Cours de Vector Space Biosciences

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AI fournit des ensembles de données de matrice de corrélation pour aider les chercheurs à accélérer l'innovation et les découvertes axées sur les données à l'aide du traitement et de la compréhension du langage naturel (NLP / NLU) protégés par des brevets. Fondée en 2020, l'entreprise a fait la une pendant la pandémie COVID-19 lorsqu'elle a publié un panier thématique d'actions corrélées au COVID-19, entraînant des gains importants.

Vectorspace AI est une filiale de Vector Space Biosciences et fournit des ensembles de données pour les applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Il comprend des ensembles de données et des produits associés qui facilitent la construction de systèmes capables d'identifier des relations apparentes et cachées dans les données.

Les ensembles de données de l'entreprise permettent la création de clusters d'entités qui possèdent à la fois des connexions évidentes et cachées avec des événements externes, des tendances mondiales ou des nouvelles. Ces clusters peuvent représenter des réseaux de fournisseurs, des entreprises développant des médicaments analogues ou toute entité ayant une association latente symbiotique, parasitaire ou sympathique avec une autre entité, un événement ou une tendance mondiale.

VXV est la cryptomonnaie native de la plateforme Vectorspace AI et a un approvisionnement total de 50 millions de jetons. Il fournit la sécurité, la gouvernance, la lignée des données et la provenance pour ses ensembles de données.

Vectorspace AI génère des ensembles de données en utilisant des processus de modélisation linguistique et d'ingénierie de données scientifiques, en se concentrant sur le traitement/compréhension du langage naturel (NLP/NLU) contrôlé par le contexte et l'ingénierie de fonctionnalités. Les algorithmes de la plateforme peuvent générer des ensembles de données qui alimentent les systèmes d'IA/NL dans plusieurs industries - de la santé et des services financiers à l'espace et aux technologies de pointe.

Cela permet aux chercheurs et aux data scientists d'accélérer leur innovation et leurs découvertes axées sur les données en testant rapidement des hypothèses et en exécutant des expériences avec un débit supérieur. La société génère également des données sur l'investissement thématique dans le marché boursier traditionnel, aidant les investisseurs à repérer des opportunités d'investissement en analysant des modèles macroéconomiques.

Vectorspace AI prend également en charge l'investissement thématique, un concept qui a le potentiel de révolutionner les marchés financiers traditionnels et cryptographiques. Les ensembles de données de la société peuvent générer des paniers thématiques d'actions de marché traditionnelles.

La société a créé des modèles linguistiques à partir de zéro et développé des pipelines d'ingénierie de données scientifiques englobant la visualisation de données, l'interprétation et la curation de boucles humaines. L'équipe de Vectorspace AI collabore avec des partenaires depuis plus de deux décennies. Elle vise à faire avancer la recherche scientifique et à générer rapidement de nouvelles hypothèses et découvertes novatrices à l'aide de technologies d'IA et de ML.