Oo. Interesanteng pagpapalakas sa teorya ng sovereign AI mula sa Palantir, NVIDIA, at Microsoft. Sovereign agentic workflows para sa mga negosyo. Mahalaga ito. At mas nagiging accessible ito, halimbawa gamit ang NVIDIA infrastructure, foundation models, at mga recipe (tingnan ang NeMo suite at ang Nemotron open models, software, at recipes). Ito ang data flywheel thesis sa pagkilos: - Data processing. Kailangan nito ng filtering, dedup, at iba pa. - Model customization (hal. LoRA, RL, ...) - Model evaluation - Guardrails para sa security/safety - Custom model deployment - Enterprise data refinement, at ulitin ang step 1.

Ang kakayahan ng mga frontier lab na makuha muli ang lahat ng gastos sa pag-train ng mga modelo sa pamamagitan ng pagbebenta ng mga token bilang isang business model ay nakakatawa. Hindi magkakaroon ng ROI ang anumang kumpanya sa paggawa nito. Siguradong nasa negosyo sila ng pagpapakawala ng IP upang pagbuo ang kanilang sariling aplikasyon at produkto.

Magandang, lahat ng mga AI ay huling nagkakaroon ng kompetisyon para maging pinakamasama? 🤣 Nagpapakopya sila ng mga aklat, IP, mga lihim na dokumento, mga nonprofit, at kahit ang buong repo mo ngayon. Kamangha-mangha. Pagpapalaganap sa pagkakasuhan. Sigurado akong kung ikaw ay nagpapakopya sa repo ng iba, maaari kang maipriso. Tbh, ang lokal na mga model ay naging sobrang maganda. Mag-invest sa hardware. Huwag tanungin kung gaano karaming pera ang iyong ginagastusin, kundi gaano karaming pera ang mawawala mo kung makuha ang iyong mga lihim.

Si Alex Karp, CEO ng Palantir, ay just nag-target sa OpenAI at Anthropic. Sinasabi niya na ang mga kumpanya sa Fortune 500 ay nagbabayad ng milyon-milyon dolyar para sa mga "token" ng AI na naglalabas ng kaunting tunay na halaga. Ang kanyang argumento ay simpleng: Kung ang isang AI model ay talagang nakagagawa ng $1 bilyon na halaga... Bakit babayaran ang mga token kesa kumuha ng bahagi sa pagtaas ng halaga? Itinataas nito ang mas malaking tanong: Nakabatay ba ang mga kasalukuyang business model ng AI sa pagbibigay ng halaga... o sa pagbebenta ng access? 🤔

🔥 UMAGMAMALIKSI NG MGA GLOBAL NA KOMPAHANIYA SA CHINESE AI UPANG PABAWASAN ANG GASTOS Ang DoorDash, Siemens, at Airbnb ay nag-aadopt ng mga modelo mula sa DeepSeek, Z.ai, at iba pang mga Chinese na kumpanya habang sila ay naghahanap ng mas mura alternatibo sa mga U.S. frontier labs, ayon sa FT. Ang mga Chinese na modelo ay naging mas malaki kaysa sa mga kalaban na U.S. sa paggamit ng token sa taong ito, na pinagana ng mas mababang gastos at tumataas na pag-aalala sa Europa tungkol sa pagkakadepende sa mga American AI provider.

MORNING BRIEF ☕️: Pumasok ang AI sa kanyang erang ng efisyensiya. Ang OpenAI, Meta, at xAI ay nagrere-design ng mga modelo upang magbigay ng katulad na performance gamit ang mas kaunting computing power, na bumababa ng gastos at tumataas ng presyur sa kompetisyon sa buong industriya. Ang mas mura na intelligence ay magpapabilis sa pagtatanghal ng AI. 🤖

Si Jensen Huang ay nag-breakdown ng buong industriya ng AI bilang isang limang-layers na cake: 1. Energy (ang pundasyon) 2. Chips 3. Cloud/Infrastructure 4. Models 5. Applications (ang tuktok) Ang karamihan sa mga founder, funding, at talento ay nakapikit sa layer ng Models, ang may pinakamalakas na kompetisyon. Ang intensity na ito ay hindi nagtatayo ng moats. Ito ay nagtatayo ng commodities. Mas mabilis ang pagiging murang at maraming intelligence kung gaano kabilis ang lahat ay mambabaha. Ang totoong kakulangan ay hindi na ang karunungan. Ito ay ang kapangyarihan. Walang algorithm ang nagtatayo ng grid. Walang fundraising ang nagpapalit ng dambana. Ang energy ang nag-uugnay sa ilalim. Ang applications ang kumukuha ng kita sa tuktok. Hundreds ng bilyon ang dumadaloy sa mga gitnang layers na nasa pagitan ng iba’t ibang electrons at iba’t ibang ekonomiya. Ang intelligence ay nag-scales. Ang energy ay hindi. Gumawa kung saan talaga ang bottleneck at ang payoff.

Tumutok ang lahat tungkol sa AI na palitan ang mga trabaho sa opisina... Samantala, ang mga inhinyero ay tinuturuan ang mga spacecraft kung paano mabuhay nang mag-isa sa malalim na kalawakan. 🌌