Ang koponan ng Tsinghua ay nagbuo ng AgentSociety², isang AI system na nagpapagsasama ng mga siyentipiko sa lipunan at mga partisipante mula sa silikon para sa mga integrated na workflow sa pananaliksik at mga simulasyon sa lipunan.
NABASO NG S&P 500 ANG LAHAT NG MGA KASO NA ITO ANG PATTARN.
1998: -22%
2002: -22%
2010: -17%
2015: -15%
2018: -20%
2022: -19%
Ngayon, bumubuo muli ang parehong setup noong Hulyo 2026.
Nasa pinakamataas na antas ang mga pamilihan.
Ang mga retail ay nasa kagalakan.
At wala nang naniniwala na posibleng mangyari ang pagbaba.
Ito ang eksaktong paraan kung paano nagsisimula ang bawat malaking pagkorekta.
#ETHBTC breaks support as whale liquidation hits market
#AI social science research breakthrough
Maaaring uulitin ng bitcoin ang pamilyar na istruktura ng bottom mula sa nakaraang siklo.
Noong 2022, bumaba ang BTC ng halos 20% sa ilalim ng mataas na antas ng siklo noong 2017 bago ito huling bumuo ng kanyang macro bottom.
Ngayon, ang bitcoin ay nakikipagkalakalan nang halos 15% sa ilalim ng mataas na antas ng siklo noong 2021, gumagawa ng isang setup na tila napakakapareho.
Hindi pa kinokonfirmahan ang anumang bagay, ngunit ang pattern ay tiyak na dapat subaybayan.
#Taiwan passes crypto regulatory law
Nagkakaroon ng pagbaba ang stock market ng Korea.
Nakakapagpapanatili ang bitcoin, kahit umuunlad.
Karapat-dapat suriin nang mabuti.
#Poland rejects MiCA crypto licensing
#AI social science research breakthrough
Ang $PVT ay interesante dahil ang chart ay mayroon na nang malaking blow-off move, at ngayon ay nagpass na ng matagal na panahon sa pag-compress pagkatapos ng correction.
Ang ganitong uri ng pag-consolidate pagkatapos ng spike ay madalas na lumilikha ng pagkakataon kung ang presyo ay magsisimulang muling makuha ang atensyon. Ang explosive na kasaysayan ay patotoo na alam ng merkado kung paano galawin ito, at ngayon ay nasa malapit sa isang komprimitong range kung saan kahit isang maliit na pagbalik ng momentum ay maaaring lumikha ng malaking upside.
Mababang base, mahigpit na istraktura, at espasyo para sa pagpapalawak. Ito ang bullish angle dito.
#Trump discloses crypto income
#Sleepagotchi expands health app
Gusto naming mabilis umaktibo at sirain ang mga bagay, at nagtatrabaho kami upang makita kung paano makatutulong sa amin ang @CyreneAI upang palawakin ang hangganan na iyon.
Braintrust solutions engineer: "Hindi laging jamink ng pinakamahusay na LLM ang consistent na performance" Dahil dito, kailangan ng mga pagsubok ang pag-edit ng prompt bago magsagot ang nai-edit na prompt sa mga tunay na kahilingan ng gumagamit Maaaring mukhang mas mabuti ang isang playground run habang bumababa ang kalidad ng parehong prompt sa mga kumplikadong input Ipinapakita ng workshop ang minimum na eval loop: task, dataset, score, offline testing, online logs, human review Inilalarawan ng artikulong ito ang parehong punto sa retrieval, hallucination checks, versioning, at prompt-change regression tests Tingnan ang workshop, pagkatapos ay basahin ang artikulo bago ipasa ang susunod na pag-edit ng prompt nang walang regression test
Ang isang tao na nagbabasa ng isang pangungusap nang malakas ay nagpapakita sa iyo kung paano niya ipinapronouns ang mga salita. Ang isang totoong usapan ay nagpapakita ng higit pa. Ipinapakita nito kung paano natural na tumutugon, humihinto, nagpapalit, nagpapahalaga sa mga ideya, nagbabago ng tono, at nag-aadapt ng wika batay sa konteksto. Mahalaga ang pagkakaiba na ito. Upang makalabas ang AI sa pagkilala sa pagsasalita at pumunta sa pag-unawa kung paano talaga ginagamit ang wika, kailangan nito ng pagkakataon na makasaksi sa totoong komunikasyon—hindi lamang sa mga hiwalay na rekord. Ito ay isa sa mga ideya na ipinapakita sa pagkakabuo ng mga dataset ng pagsasalita ni @_dialectra. Sa pamamagitan ng pagkolekta at pagpapabuti ng wika mula sa totoong mga tagapagsalita sa pamamagitan ng mga istrakturadong proseso, ang layunin ay hindi lamang pangalagaan ang mga salita, kundi manatili ang wika tulad ng ito ay umiiral sa pang-araw-araw na buhay. Dahil ang wika ay hindi nararanasan isang pangungusap nang isang beses. Ito ay nararanasan sa pamamagitan ng mga usapan.
Hindi mo lang maaaring i-connect ang Claude Code sa isang enterprise system at hayaan itong gawin lahat para sa iyo. Hindi lamang lahat ay mahina, lalo na kung ibibigay ang kontrol sa AI, kundi isang kumplikadong halu-halo ng mga UI at database sa iba’t ibang lugar. Kailangan mo ng mga tao sa loop. Long $CTSH $ACN
Napakalayo na ng OpenAI sa Anthropic, hindi na kawawaan. Kailangan nilang itrain ang mas malalaking model agad.
Isang bagay na hindi natin sapat na pinag-uusapan ay kung gaano karaming impormasyon ang naka-imbak sa isang pagpupuntang doktor. Sinusubukan mong ipaliwanag ang mga sintomas mo, makinig nang mabuti, magtanong ng tamang mga tanong, tandaan ang mga pagbabago sa gamot, maintindihan ang mga resulta ng pagsusuri, at isipin kung ano ang susunod lahat sa loob ng 15 o 20 minuto. Pagkatapos ay umalis ka at nalalaman mong nakalimutan mo na ang kalahati ng sinabi. Naniniwala ako na ito ay isang mas malaking problema kaysa sa iniisip ng marami. Ang AI Doctor Notes ay binuo batay sa eksaktong sandaling ito, gawa ni @dreamlabsolutn. Hindi ito sinisikap na palitan ang iyong doktor, kundi tulungan kang manatili sa usapan, isalin ito sa malinaw, simpleng wika, at i-highlight ang mahahalagang susunod na hakbang habang lahat ay kasalimuot pa. Ang pinapahalagahan ko ay ang layunin ay hindi magdiagnose sa iyo o magbigay ng medikal na payo. Ito ay upang tulungan kang tandaan, manatiling maayos, at gawing mas maliit ang presyon sa mga susunod na pagpupuntang medikal. Maaari ko ring makita kung bakit ito ay may halaga para sa mga tagapag-alaga o magulang na nagtatrabaho para sa iba. Madalas ay ipinapasa ang medikal na impormasyon sa pamamagitan ng memorya, at ang memorya ay hindi laging maaasahan. minsan, ang pinakamalaking teknolohiya ay hindi yung nagpapasya para sa atin. Ito ay yung nagtutulungan sa atin na gumawa ng mas mabuting desisyon sa pamamagitan ng pagtanda sa mga mahalagang bagay.
