Ang CEO ng NVIDIA, Jensen Huang: “Ang tanong na dapat itanong ng lahat—paano ko gamitin ang AI para mas mabuti kong gawin ang aking trabaho?” Para sa Claude, ang sagot ay mga antas Antas 1: Ang Chat ay sumasagot sa mga tanong Antas 2: Ang Cowork ay nagpapatakbo ng paulit-ulit na mga gawain Antas 3: Ang Claude Code ay nagbuo ng mga kasangkapan, dashboard, at mga app Pagkatapos ay bigyan si Claude ng isang working memory: Instructions.md = kung paano dapat gumawa Memory.md = mga preferensya, pagkakamali, desisyon Context.md = ang proyekto na dapat niyang maunawaan Ito ang paraan kung paano mo ililipat ang mga isang beses lamang na prompt sa isang sistema na naging mas madaling gamitin bawat linggo Ang buong gabay sa Claude sa artikulong nasa ibaba:

Sangat seru semua berlomba-lomba merilis model AI baru (dan juga perang harga) 🤣 Tim Zhipu baru saja merilis GLM-5.2 dan sudah bisa dicoba di rencana coding mereka, termasuk paket LITE! Sangat beruntung kalau kamu berlangganan paket coding GLM tahunan saat harganya masih $3 per bulan! Akses API baru akan tersedia minggu depan; untuk sekarang, hanya bisa dicoba di rencana coding.

Dr. Alex Wissner-Gross: Isinabi ni Sam Altman na pipiliin niya ang isang bilyon na aktibong user bawat buwan kaysa sa pinakamalakas na modelo. Ang distribusyon kaysa sa kakayahan. “Ang distribusyon ay higit na malakas na panghaharang, mas malakas na advantage, at mas malakas na pagkakaiba kaysa sa pagkakaroon ng pinakamalakas na weights ng modelo.” Sa isang maikling panahon, may pinakamalaking base ng user si OpenAI ngunit hindi ang pinakamahusay na modelo. “Ngayon, sa kabutihang palad, pagkatapos ng code red—ang GPT 5.5 ay, sa pangkalahatan (ayon sa aking pagkakaunawa) ang pinakamalakas na modelo—at gayunpaman, sila ay may pinakamalakas na distribusyon.” Tandaan: Ito ay narekord bago ang Fable. FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

Maaaring i-block ng US ang @AnthropicAI Fable5 ngunit walang makakabawal sa iyo na patakbuhin ang @qvac Hindi pa perpekto ang open-source models para sa malalaking workload, ngunit sapat na para sa ilang pang-araw-araw na gamit Kung mahalaga sa iyo ang privacy, patakbuhin ang iyong sariling models Mga darating sa #KaleidoSwap sa pamamagitan ng KaleidoMind

Nakakakuha ng dalawang milyong views ang anim na salita sa X, at marami sa mga nagboost sa kanila ay hindi kayang ipaliwanag kung ano ang kanilang ibig sabihin. “you should be designing loops that prompt your agents.” sasabihin kong tapat, binasa ko ito ng tatlong beses bago ko maintindihan kung bakit ito iba sa ginagawa kong mga bagay. Ang buong punto ay na tumigil ka na maging ang bagay sa loob ng loop na nagtype ng prompts. isinusulat mo ang loop. ang loop ang nagpaprompt kay claude. naging subroutine ang model. Ang tao na nagbuo ng Claude code ay sinira ang kanyang IDE noong Nobyembre 2024. Hindi na ito binuksan mula noon. 259 PR noong nakaraang buwan, lahat ay isinulat ng Claude Code mismo. Hindi iyon isang flex. Iyon ay limang taong pag-unlad mula sa pagsusulat ng code nang kamay hanggang sa pagsusulat ng mga loop na sumusulat ng code. At may isang tao na nagbuo ng buong programming language para sa $297 kasama ang isang bash one-liner sa paglipas nito. Ang bahagi na nagpapaisip sa akin: “loops are just cron with a hat” ay kalahati lang tama. Ang scheduling ay cron. Ang hindi kailanman mayroon ang cron ay ang model sa gitna na gumagawa ng desisyon. oh. Iyon ang buong bagay.

Ito ay siguro ang unang hakbang patungo sa KYClaude

Nagiging viral ito, may nagbebenta ng mga ad sa status bar na “Thinking...” ng Claude Code. Pero isipin ko, paano posible na mahuli ang CLI ng Claude Code at i-edit ang ipinapakita nito?! Sa katotohanan, hindi ito gagana sa CLI ng Claude Code; isang VS Code extension ito. Ikinokonfigura nito ang Claude Code sa loob ng VS Code. Mas makakabuluhan ito, dahil napakakustomisable ng VS Code. Kagiliw-giliw na ideya pa rin! Gamit ko ang terminal eksklusibo, kaya hindi ito nakakaapekto sa akin. Pero malaking audience pa rin ang VS Code + CC.

Sa taas na pagsusulit sa taong ito, ang 5 AI na nag-anticipate ng mga tanong ay lahat nagsabwatan—ngunit ang mga sanaysay na isinulat ay hindi masama. Alam mo ang alam, hindi alam mo ang hindi alam, iyon ay pagkakaalam. —《Analects》 Ang mga paksang pagsusulit sa taong 2026 ay nalabas, at ang limang AI model (ChatGPT/Claude/Gemini/Doubao/Kimi) ay lahat nagsabwatan sa pag-anticipate bago ang pagsusulit. Ang Kagawaran ng Edukasyon ay naglabas ng babala laban sa pagpapalaganap ng maling impormasyon. Ngunit ang parehong mga AI na ito ay may magandang antas kapag sinulat nila ang sanaysay. Ang likod nito ay may isang aral na mahalaga para sa mga nagpapatakbo ng side hustle: kailangan mong malinaw kung ano ang kayang gawin ng AI at kung ano ang hindi. Tuwing nalabas ang paksang pagsusulit sa taas na pagsusulit, ang buong internet ay sumusulat nito. Ang taong ito ay may iba’t ibang kalagayan—hindi lamang ang 12.9 milyong mag-aaral ang sumusulat, kundi mayroon ding maraming AI. At napakaganda: lahat ng AI na nag-anticipate ay nabigo, ngunit ang mga sanaysay na isinulat nila ay talagang maganda. Kung ikaw ay gumagamit ng AI para sa iyong side hustle, mahalaga na isipin ang kontrast na ito. 📉 AI Prediction: Lahat ng 5 model ay nabigo Bago ang pagsusulit, ang ilang自媒体 ay gumamit ng limang model—ChatGPT, Claude, Gemini, Doubao, at Kimi—upang manaliksik sa posibleng paksang pagsusulit. Ano ang resulta? Lahat ay nabigo. Ang lahat ng limang model ay nag-anticipate ng direksyong “etika ng teknolohiya”—ang ChatGPT ay sumulat ng “sukat,” ang Claude ng “mga tanawin sa daan,” ang Gemini ng “buhay na walang friction,” ang Doubao ng “panahon ng shortcut,” at ang Kimi ng “algorithmic navigation.” Ang totoong paksang pagsusulit ay: “Ang kahulugan ng mga salita ay nagbabago batay sa panahon; saan mo nagbago ang iyong pag-unawa sa isang salita? Pakiipaliwanag ang iyong paglaki.” Walang kinalaman ito sa etika ng teknolohiya. Ang direksyon ng pagsusulit ay kabaligtaran. Sa araw na iyon, naglabas ang Kagawaran ng Edukasyon ng babala: ang paggamit ng AI para mag-anticipate ng paksang pagsusulit ay isang anyo ng maling impormasyon at pang-aabuso, at mayroong “tungkulin na laban sa pag-anticipate at laban sa mga pattern.” 📌 Ang AI ay kayang “sumulat” pero hindi kayang “manghula”—ito ang unang hangganan. ✍️ Ang AI sa pagsusulit: Magandang antas Nabigo sila sa pag-anticipate, pero ano ang mangyayari kung ipapasok nila ang paksang iyon? Ang tatlong AI—DeepSeek, Tongyi Qianwen, at Doubao—ay sumulat nito, at ang resulta ay naging hindi inaasahan ng marami. Ang maliit na pagsusulit sa Beijing ay: “Isulat ang isang maikling mensahe para sa isang bahay para sa mga matanda tungkol sa AI at isang masaya at matandang buhay”—at ang tatlong AI ay sumulat ng mga mensahe na may malalim na pagkakaunawa, wastong tono, at walang pagkabigo. Ang malaking pagsusulit sa Shanghai ay: “Habang binabago ng teknolohiya ang mundo, binabago rin nito ang aming imahinasyon”—at mayroong magkakaibang pananaw ang tatlo: DeepSeek: Ang teknolohiya ay isang “katalyst na nagpapakabuhay muli sa imahinasyon” Tongyi Qianwen: Maging alerto sa pagpapalakas ng pag-iisip ng tao sa pamamagitan ng algoritmo Doubao: Gamitin ang teknolohiya upang palawakin ang hangganan ng kaalaman May kalaliman, may pananaw, at may estilo. Kung ipapasa mo ito sa isang klase, sapat ito para sa isang gitnang-atake hanggang mataas na marka. Hindi kayang mag-anticipate, pero kayang gawin ang mga gawain kapag binigyan kaayos. Ito ang pangalawang hangganan. 💡 Mga aral para sa side hustle Ang dalawang hangganan na ito ay tumutugon sa dalawang tanong sa side hustle: Ang AI ay hindi kayang gumawa para sa iyo ng desisyon (tulad ng nabigong pag-anticipate) Hindi ito kayang piliin para sa iyo ang direksyon—kung susulat ka ba o gumawa ng Agent, ikaw mismo ang dapat magdesisyon Hindi ito kayang piliin para sa iyo ang tamang oras—kung dapat bang sundin mo itong trend, ikaw mismo ang dapat magpasya Hindi ito kayang magdala ng responsibilidad—kung hindi nakakatuwa ang kliyente, hindi mo pwedeng sabihin na “ito ay isinulat ng AI” Ang AI ay kayang gawin para sa iyo ang mga bagay (tulad ng magandang sanaysay) Sabihin mo lang ang direksyon, gagawa ito ng draft Sabihin mo lang ang istruktura, pupuno ito ng nilalaman Sabihin mo lang ang estilo, gagawa ito nito Ang pinakamasama ay gumamit nito nang tama: piliting hayaan mong piliin ng AI ang direksyon (pag-anticipate), samantalang ikaw mismo ang sumusulat (pagsusulit). Ang tamang paraan ay kabaligtaran: ikaw mismo ang pumili ng direksyon, at gagawin ng AI ang pagpapatupad. 📌 Ang pinakatumpak na paglalarawan sa AI ay hindi “isang lahat-lahat na palitan,” kundi isang hindi makapagod na tagapagtupad—ngunit dapat ikaw mismo ang magtakda ng direksyon. #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Ang pinakabagong modelo ni Claude, ang Fable5, ay napapalibutan na ng pagbabawal sa buong mundo ng Amerika. Gamit ko lang ito nang isang araw kahapon, at hindi pa ako nakapag-test nito sa mga komplikadong sitwasyon, ngunit ngayon ay hindi na ito gumagana—totoo bang ganoon kasalimuot? Kahapon, nakatulong talaga ang AI sa akin na kumita ng hindi inaasahang pera—hindi ito ginamit para sa pag-trade, kundi para sa karagdagang kita sa iba pang mga larangan. Kaya subukan ninyo kung pwedeng gamitin ang mga modernong AI agent upang mabilis na lutasin ang mga problema sa inyong sariling larangan. Sa palagay ko, kahit gaano pa kahusay ang mga AI agent ngayon, hindi ito realistiko na hayaan ang AI na mag-trade para sa inyo at kumita. Ang tunay na kakayahan ng isang mahusay na AI ay ang pagpapabilis sa pag-verify, pagsulat ng mga tool, at pagbuo ng mga estratehiya—ngunit hindi ito posible na hayaan itong lumikha ng isang trading strategy na patuloy na kumikita.