Talagang interesante ang interbyu kay Rohin tungkol sa AI safety. Mas pesimista ako sa mga panganib at hindi sumasang-ayon sa lahat nito, ngunit nagustuhan ko kung paano niya isinasaad ang kanyang pag-iisip. Dito ako nagkakaiba: ang pag-iwas sa paglalagay ng alignment research sa pretraining data ng mga modelo, batay sa lohika na hindi dapat ibigay sa mga AI system ang buong playbook kung paano tayo planuhing pigilan sila. Ang kasaysayan ay nagpapakita na ito ay nagkakamali. Nagkaroon na tayo ng parehong debate sa cryptography. Ang security by obscurity ay hindi gumagana. Kailangan mo ng mga bukas na istruktura, bukas na pamantayan, at bukas na pananaliksik. Bawat isa ay sumusunod sa prinsipyo ni Kerckhoffs: itago ang mga susi, hindi ang mga algoritmo. Dapat magkaroong parehong aplikasyon sa alignment. Ituro ang mga modelo sa aming pinakamahusay na pananaliksik sa kaligtasan, huwag itago ang mga ito mula sa kanila. Totoong tanong para sa mga nagtatrabaho sa safety: may real na pagbabago ba patungo sa pagtatanggal ng data na ito mula sa pretraining? Nagiging ba ito konsensyo? Tunay na naiisip ko ito.

Ang AI sa device ay magbabago ng lahat!! Naging kusang pinagsanay tayo na ipasa ang aming orihinal na data sa mga remote server para sa pagproseso, nang walang pag-aalala sa mga malalaking teknolohiya. Ang pagpapatakbo ng mga intelligent na model sa iyong sariling device ay nagpapatunay na ang iyong digital na footprint ay mananatiling eksklusibo sa iyo. Ang privacy ay kapangyarihan.

Literal na nag-iimbak ang buong industriya ng AI ng lahat ng tungkol sa iyo @OpenGradient chat ay nagbuo ng AI na nakakalimot ng iyong data at nagpaprotekta sa iyong privacy: • Lahat ng prompts ay encrypted sa iyong device • Iyong identity ay nawawala bago manatili ang anumang bagay sa browser • Ang mga kumpanya ay literal na hindi makakabasa kung ano ang iyong ipinapadala Ito ang tanging bersyon ng AI na dapat umiiral. Makapangyarihang AI nang hindi ibinibigay kung sino ka. Magsimula na sa 1,000 libreng credits at walang pangangailangan ng account 👇

Lahat ng malalaking AI ay nagiging nasasaktan dahil sa walang kwentang content moderation.. OpenAI, Anthropic, Google, xAI—lahat sila ay nagpapalit ng kanilang AI sa sobrang sensitibong, korporatibong tinatanggap na robot na tumutol sa mga pangunahing tanong, nagtuturo sa iyo nang walang dahilan, o nagbibigay ng mga bahagya lang na sagot dahil sa “safety.” Ang matinding moderation na ito ay nagpapagastos ng malaking amount ng tokens. Ngayon, ang mga model ay gumagastos ng karagdagang tokens para muna sanayin kung ang isang query ay “safe,” at madalas ay gumagawa ng mahabang disclaimers o filtered responses. Ang isang karaniwang 200–300 token na sagot ay madaling magiging 600–1000+ tokens.. Resulta? Mas mataas na gastos para sa mga user, mas mabagal na response, mas maraming compute waste, at sa huli ay mas bulol na mga model dahil ang malaking bahagi ng kanilang kapasidad ay nawawala sa moderation kaysa sa tunay na intelligence...

Hindi mas maraming AI ang susunod na alon. Ito ay patotoo kung ano ang tunay na ginawa ng AI⚡

Keren implementasinya pake Kimi Agent Swarm di Tiongkok, hasilin $10,000 per bulan 🔥 Ada yang udah coba? Ini kayak memecah tugas besar dikerjain secara paralel sama agent (maks 300 agent). Otaknya bisa pake Opus 4.8 kayak di contoh. Biayanya juga masih murah, $0.95/$4 per 1 juta token input/output.