Ang AI ay pumasok sa mga proseso ng finansyal

Ang kompetisyon sa AI sa pananalapi ay nakatuon sa pagpapalalim sa Excel, PPT, at mga proseso ng pagpapayag kaysa sa mga chatbot. Ipinapakita ng Claude para sa Mga Serbisyo Finansyal ang pagkakaroon ng ganitong pagkakasunod-sunod.

avatar
badge

Bumaba ang DN ng 60.19% sa $0.370 sa loob ng 24 na oras, nang malakas na lalong pabor sa isang patag na mas malawak na merkado, pangunahing dinisenyo ng spekulatibong kapital na umiikot papaunti sa mga proyektong may mababang kapital at kaugnay sa AI.


Pangunahing dahilan: Sector rotation at spekulasyon na dinudulot ng kuwento, walang malinaw na coin-specific catalyst na nakikita sa data.


Pangalawang dahilan: Isang maliit na pagtaas mula sa mas malawak na sentiment ng merkado at ang mababang likwididad ng coin na nagpapalakas sa presyur ng pagbili ng retail.


Malapit na paningin sa merkado: Kung mananatili ang DN sa itaas ng $0.300, posibleng subukin ang $0.450; ang pagbaba sa ibaba nito ay nagreresulta sa mabilis na koreksyon patungo sa $0.250, at ang pagtataguyod ay nakasalalay sa patuloy na mataas na volume.


ito ang pagpapakilala ng proyektong ito:

DeepNode (DN) ay isang decentralized AI infrastructure network na disenyo upang demokratihin ang pag-access sa artificial intelligence sa pamamagitan ng paglikha ng isang kolaboratibong merkado para sa pagbuo, pagpapatotohanan, at pagkakaroon ng kita mula sa AI models.


Demokratihin ang AI Development – Ito ay lumilikha ng isang bukas na merkado kung saan sinumang makakapag-ambag ng computing power, data, o AI models at makakatanggap ng mga reward, naglilipat ng kontrol mula sa mga sentralisadong tech giants.


Nag-innovasyon gamit ang Proof-of-Work-Relevance – Ang network ay gumagamit ng isang proprietary na PoWR consensus mechanism upang bigyan ng reward ang mga participant batay sa tunay na utility at performance ng kanilang ambag, hindi sa spekulasyon.


Nagkoordinasyon ng isang Circular Economy – Ang DN token ay nagpapagkaisa sa mga insentibo ng model creators, validators, node operators, at users, lumilikha ng isang sariling nagpapatuloy na ecosystem kung saan ang halaga ay dumadaloy patungo sa mga ambag.


Ang pangunahing bahagi ng DeepNode (DN) tokenomics ay "fixed 100M supply + mataas na ratio ng mining/incentives + usage-driven deflationary design."

Fixed Total Supply: 100,000,000 DN, na may halos 22.5 milyon kasalukuyang nasa circulation—nangangahulugan na malaki ang pagkakaiba sa buong release.

Mining & Incentives: 50% ay nakalaan para sa mining at ecosystem incentives, ipinapamahagi batay sa tunay na network usage, kasama ang buyback-and-burn mechanism.

Natitirang Allocation: Ang iba pang 50% ay hinati sa team, investors, treasury, liquidity, at airdrops, na sumusunod sa mahabang lockup at linear vesting schedules.$DN #AI enters financial workflows

avatar

Sinabi ni Trump na ang kasunduan ng US at Iran ay “hindi ganap na natapos” habang tinanggihan ng Tehran ang mga pangunahing hiling ng US


Sinabi ni Pangulo Donald Trump na ang mga negosasyon sa Iran ay hindi pa tapos, at tinanggihan ang kritika sa propong kasunduan at pinanindigan na ang anumang final na kasunduan ay “mabuti at angkop.”


Sinabi ni Trump na ang mga kritiko “hindi alam kung ano ito” dahil ang kasunduan ay hindi pa ganap na nagnegosasyon. Ipinatotoo rin ng mga opisyales ng White House na nananatili pa ang US at Iran sa “ilang araw” mula sa pagpirma ng anumang pormal na kasunduan.


Samantala, ipinahiwatig ng Iran ang isang matigas na pananaw sa ilang pangunahing isyu.

Ayon sa mga opisyales ng Iran:

• Hindi magbabalik ang Iran sa dating estruktura ng pamamahala ng Strait of Hormuz

• Sinasabi ng Tehran na nananatiling nasa ilalim ng kontrol ng Iran ang strait

• Hindi nag-negosiyasyon ang Iran sa pagkawala ng kanilang stockpile ng enriched uranium

• Tiyak ng mga miyembro ng Kongreso ng Iran na dapat tanggapin ng US ang mga kondisyon ng Iran


Ang parehong panig ay nagpapahiwatig ng progreso sa publiko, ngunit sa likod ng mga paaan, ang mga pangunahing pagkakaibigan—nuclear enrichment, sanctions, at kontrol sa Strait of Hormuz—ay nananatiling hindi nalulutas

#CLARITY Act approval odds shift #AI enters financial workflows #FOMC officials speak $NEAR

avatar

> ginastan mo ang 400 na oras sa paglalaban sa iyong AI agent > wala kang nakuhang eleganteng solusyon, 100 na sobrang daming file > samantalang ang isang developer ay isinulat ang isang simpleng .md file sa kanyang workspace > hindi siya nagpapromp. hindi siya nagpapabuti ng syntax errors. > pinagsama niya ang 20 taon ng karanasan ni Andrej Karpathy sa 4 simpleng patakaran > sinabi niya sa neural network na tumigil na mag-isip at magsimula na mag-execute > isipin muna bago mag-code. simplicity muna. surgical changes. goal-driven execution. > tinatasa at pinapabuti ng agent ang sarili nitong code bago ito ipasa > mas malinis ang code na isinusulat nito ngayon kaysa sa araw na i-install niya ito > ginastan mo ang parehong taon sa pagpapabuti ng mga mali ng AI > hindi itinanong ng codebase ang iyong walang katapusang refactoring > itinanong nito kung sino ang nag-uugnay sa agent at sino ang hindi > siya ang nag-uugnay sa agent > ikaw ay nag-uusap sa isang language model

avatar

Ileri ay nagbigay ng malinaw na paliwanag para sa mga nagsisimula. isang gabay sa paggawa ng AI videos (tulad ng mga ito na ginagawa ko) Binanggit niya ang paggamit at pagsasaklaw ng mga pangunahing anyo ng karakter, kasama ang iba pa. Mabuting basahin ito sa aking palagay, kaya subukan ninyong basahin. Upang malaman ang lihim kung paano gumawa ng aking AI video

avatar

@quipnetwork Ang pagbuo ng mga de sentralisadong sistema para sa pagcoordinasyon at komunikasyon para sa mga AI-native system ay maaaring maging isa sa mga pinakamalaking pagbabago para sa scalable na autonomous economy. At ang mga network na nagpapahintulot sa secure at epektibong interaksyon sa pagitan nila ay magiging sentro ng pagbabagong ito. 👀 #AI

avatar

KAILANGAN NG AI AGENTS ANG BLOCKCHAIN HIGIT PA KAYSA SA TAO Ang karamihan sa mga tao ay naniniwala pa ring gawa para sa mga gumagamit na tao ang blockchain. Ngunit ang mas malalim na katotohanan ay maaaring kabaligtaran nito. Maaari pa ring gumana ang mga tao nang walang blockchain. Maaaring hindi na makapagpapagana ang AI agents sa lalong madaling panahon. Dahil kailangan ng mga autonomous system ang isang bagay na mahirap ibigay ng tradisyonal na imprastruktura: Programmable na ekonomikong koordinasyon sa sukat ng internet. 1️⃣ MAARING IBAWAS NG TAO ANG FRICTION — HINDI MAARING NG AI SYSTEMS Tinatanggap ng mga tao: ➪ pagkakaroon ng delay sa bangko ➪ pagkakaroon ng pagkakabawas sa pagbabayad ➪ mga window para sa pag-settle ➪ mga hiwalay na platform ➪ manual na pagpapahintulot Hindi epektibo ang paglago ng autonomous systems sa mga kapaligirang iyon. Kailangan ng autonomous systems: ➡️ instant settlement ➡️ patuloy na uptime ➡️ programmable na pagbabayad ➡️ machine-readable na koordinasyon ➡️ low-friction na imprastruktura para sa pagpapatupad Kung wala ang mga katangiang ito, maging operasyonal na hindi epektibo agad ang machine economies. 2️⃣ KAILANGAN NG AI AGENTS ANG NATIVE DIGITAL SETTLEMENT Maaari ng mga tao na manu-mano: ➪ buksan ang mga app ➪ ipasok ang detalye ng pagbabayad ➪ awtorisahin ang mga transaksyon ➪ i-verify ang pag-transfer Kailangan ng mga AI system ang imprastruktura kung saan: ➡️ ang settlement ay programmable ➡️ ang verification ay awtomatiko ➡️ ang execution ay API-native ➡️ ang koordinasyon ay autonomous Nakakatugma ito nang natural sa blockchain systems. Dahil ang blockchain ay pangunahin: ➪ programmable ➪ transparent ➪ globally accessible ➪ patuloy na available ➪ machine-compatible Sa maraming paraan, mas maayos ito para sa software coordination kaysa sa human coordination. 3️⃣ KAILANGAN NG MACHINE ECONOMIES ANG MACHINE-READABLE NA TRUST Malaki ang pagkakabatay ng mga tao sa: ➪ legal na sistema ➪ mga institusyon ➪ sosyal na tiwala ➪ mga intermediate Hindi kayang “maging tiwala” nang sosyal ang AI agents. Kailangan nila: ➡️ verifiable na execution ➡️ transparent na settlement ➡️ deterministic na koordinasyon ➡️ cryptographic na validation ➡️ programmable na patakaran Ito mismo ang lugar kung saan naging malakas ang blockchain infrastructure. Dahil ang blockchain ay nagkakaroon ng tiwala bilang: ➪ computation ➪ signatures ➪ state verification ➪ protocol logic Ito ang nagiging sanhi kung bakit natural na compatible ito sa autonomous systems. 4️⃣ MAAARING MAGLIKHA NG HIGIT PA KAYSA SA TAO ANG AI AGENTS NA ON-CHAIN ACTIVITY Maaaring patuloy na gawin ng mga hinaharap na AI system: ➪ bumili ng APIs ➪ mag-settle ng micro-payments ➪ mag-koordinasyon ng liquidity ➪ i-rebalance ang mga treasury ➪ ipatupad ang mga trading strategies ➪ pamahalaan ang autonomous workflows nang sabay-sabay at global. Ito ay naglilikha ng: ➡️ napakataas na transaction density ➡️ patuloy na settlement activity ➡️ patuloy na ekonomikong koordinasyon Mahirap harapin ng tradisyonal na financial rails ang kapaligirang ito. Hindi naman ganoon kahirap sa blockchain infrastructure. Lalo na sa mga network na optimized para sa: ➪ low-cost execution ➪ stablecoin settlement ➪ scalable throughput ➪ autonomous interaction 5️⃣ ANG HINAHARAP NG BLOCKCHAIN AY MAAARING HIGIT PA TUNGKOL SA MACHINES KAYSA SA TAO Ito ang mas malaking strategic shift. Ngayon, ang blockchain ay pangunahing pinapakita para sa: ➪ traders ➪ retail users ➪ DeFi participants ➪ developers Ngunit bukas, ang pinakamalaking gumagamit nito ay maaaring lalong lumaki bilang: ➡️ AI agents ➡️ autonomous protocols ➡️ machine-driven liquidity systems ➡️ intelligent treasury coordinators ➡️ automated economic networks Sa kapaligirang iyon: Ang AI ay naging activity layer. Ang stablecoin ay naging value layer. Ang blockchain ay naging coordination at settlement layer. Maaari pa ring surbailan ng mga tao ang sistema. Ngunit maaaring maging pangunahing mga participant ang mga machine sa loob nito. At nagbabago ang posibilidad na ito kung paano dapat maunawaan ang blockchain infrastructure nang buong-buo. @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONSCAN_ORG