Mayo 19 (UTC+8), binuksan ni Prime Intellect ang general-agent, isang sariling umuunlad na sintetikong kapaligiran na may 4504 na gawain at higit sa 8000 na natatanging kasangkapan.
$LIT nagpapakita ng seriyosong lakas 🚀
Malakas na pagtemo mula sa descending trendline + HTF PoC zones na napatunayan ✅
Kung ito ay magpapatuloy sa pagkonsolidate sa itaas ng mahalagang zona, maaaring magkaroon ng bagong rally patungo sa rehiyon ng 80–90% 📈🔥
Tiyak na isa sa mga dapat iingat sa watchlist 👀 $NIL
$ALGO Nakakapagpapagana ang Bullish Setup ✅
Perpektong pagbabalik mula sa suporta ng Bullish Flag sa 12H Chart 📊
Kung patuloy ang momentum at nasusugpo ang resistance, maaari naming makita ang isang malakas na 40-50%+ na pagtaas sa mga darating na araw 🚀
Ang isa ito ay tila interesante, huwag kalimutan ito 👀 $KITE
Hindi sinimulan ang anumang neural network sa buong proseso! Ang malaking modelo na sumulat ng mga patakaran ng kontrol ay pumasok sa industriya ng fluid dynamics, at nagpapatakbo ng buong estratehiya sa halagang $14. Si Weng Jiayi, dating pangunahing miyembro ng OpenAI sa post-training, ay nagpatunay na ang "pagsulat ng code na may malaking modelo lamang" ay maaaring makapagtapos sa mga laro ng Atari. Ngayon, ang siyentipiko na si Paul Garnier ay isinama ang paraang ito sa mas matigas na larangan ng kontrol sa fluid dynamics. Hindi sinimulan ang anumang neural network sa buong proseso. Ginamit niya lamang ang Codex 5.5 bilang programmer, at paulit-ulit na binago ang mga Python script habang pinapanood ang mga simulation ng fluid. Sa pamamagitan ng mga patakaran ng kontrol na isinulat nang kamay, nakapagtagumpay ang AI sa labis kaysa sa kalahati ng mga pisikal na pagsubok, at nakalampas sa mga pinakamataas na baseline ng reinforcement learning (DRL). Para sa pagbawas ng drag sa kotse at pagpapayat ng turbulent flow sa pipe, dating gumagamit ang industriya ng malaking computing power upang "ipakain" ang isang black-box model na hindi maintindihan para kontrolin ang mga valve ng airflow. Tinanggal ng Codex ang ganitong dead end. Ang mga patakaran na isinulat nito ay napakalinaw—halimbawa, "I-delay ang jet kung ang lokal na curvature ay sobrang malaki." Ang ilang sampung linya ng maikling code na may pisikal na kaalaman ay direktang nagpalit sa walang-kwentang pagsubok at pagkakamali ng neural network. Inilipat ang black-box sa code, at tinanggal ang mga kahinaan ng neural network—ang kawalan ng flexibility at pagkabulok nang maliit lang ang pagbabago. Kahit anong maliit na pagbabago sa hardware (tulad ng pagbabago mula sa 5 hanggang 10 na nozzle) ay nagpapabagsak sa dating model, at kailangan muli ang pagtatrabaho at pagbabayad para i-training. Ngayon, kailangan lamang baguhin ang isang konstante sa code, at agad na makakasalungat ang sistema sa bagong device. Kapag pinahaba ang testing time nang apat beses, bumagsak ang lahat ng tradisyonal na DRL model na lumabas sa kanilang nakaranasan. Ngunit dahil direktang sumusunod sa pisikal na lohika, patuloy na gumagana nang maayos ang code na isinulat ng malaking modelo. Para makapagpatakbo ng buong estratehiyang ito, gumamit lamang ang malaking modelo ng 21.25 milyong token, at ang kabuuang gastos ay mas mababa sa $14. #AI #AIAgent
🚀 Si Andrej Karpathy, co-founder ng OpenAI, ay sumali sa Anthropic Ang paglipat ay nagpapalakas sa pakikidigma para sa mga talento sa AI sa isang mahalagang panahon para sa mga LLM. Sinasabi ni Karpathy na ang mga susunod na taon ay "lalong makapagpapabago." Patuloy niyang isasagawa ang kanyang pangako sa edukasyon, kasama ang plano na muling magsimula sa larangan na ito. Ang pagdating ni Karpathy sa Anthropic ay isang palatandaan ng talento na tinutugunan ng kumpanya sa larangan ng AI.
Kasalukuyang sumali si Karpathy sa Anthropic. Ang paborito ng AI bilang guro at co-founder ng OpenAI ay bumalik sa harap. Ang dating direktor ng AI sa Tesla na nagpaunlad ng transformers para sa milyon-milyon ay lalabas nang buong oras para sa R&D. Ang kahulugan nito para sa industriya: > Lalo pang itaas ng Anthropic ang antas nito sa pamamagitan ng mga elite na talento para sa mas ligtas at mas malakas na mga modelo. > Lalo pang tumatagpo ang digmaan ng talento habang pipili ang mga pinakamahusay na isipan ng kanilang battlefield. > Ang edukasyon ay dumating sa harap, nagdadala ng mas malinaw na pagbubukas para sa lahat. > Lalo pang mabilis ang buong paligsahan kasama ang mas mabilis na mga modelo at mas matalino mga sistema na darating. Pangkalahatang mensahe: Malaking bullish signal para sa AI. Dumadaloy ang talento kung saan ang aksyon, at ang susunod na alon ay magiging gulo.
Papal State ay magtatatag ng mga patakaran para sa AI ⛪️ Ang unang papal encyclical ni Papa Leo XIV ay magiging opisyal noong Mayo 25 Ang encyclical ay may pamagat na “Magnifica Humanitas” (Kagandahang Tao), na may pangunahing paksa kung paano protektahan ang dignidad ng tao sa panahon ng artificial intelligence. Ang dokumento ay nagsign na noong Mayo 15, na kasabay ng 135th anniversary ng paglabas ng “Rerum Novarum” ni Papa Leo XIII noong 1891. Ang pagpapalabas ay magiging sa Synod Hall sa Vatican, kung saan ang co-founder ng Anthropic, Chris Olah, ay magiging guest speaker. Ito ang unang beses sa 2000 taon ng kasaysayan ng Katolisismo na ang isang Papa ay magkakasama sa isang top-tier AI lab upang maglabas ng isang mahalagang dokumento. Ang Vatikan ay itinuturing ang artificial intelligence bilang isang bagong industriyal na revolusyon, at ang encyclical na ito ay itinuturing bilang opisyal na tugon ng simbahan.
🚨 Nakakuha ang Anthropic sa Stainless API, ang kumpanya na nagbuo ng lahat ng opisyal na integration tools para sa Claude. ✅ Bakit ito mahalaga? Dahil ang hinaharap ng artificial intelligence ay hindi na lamang isang “chatbot,” kundi mga AI agent na kayang gamitin ang mga app at files. ✅ Ano ang ginagawa ng Stainless? Nagbuo sila ng mga sistema na nagpapadali sa pagkonekta ni Claude sa: • Python • TypeScript • GitHub
