🚨 Maliit na miner. Malaking panalo. Congrats sa isang solo miner na nakahanap ng block #973413 sa CKPool! 🎉 💰 Reward: 3.14 BTC ⚡ Average hashrate: lang 6.44 TH/s ⛏️ Malamang isang Avalon Nano 3S. Isang home miner laban sa buong network — at sa pagkakataong ito, napanalunan niya ang block. 🔥 Malaking pagbati sa rare na solo mining win na ito! 🙌 Tignan ang mining hardware sa MillionMiner: 👉 https://t.co/07WxOFxjKm #Bitcoin #SoloMining #MillionMiner #BitcoinMining

Bitcoin: +27% sa 10 araw. Hirap: 2026 floor. Hindi dapat umiiral ang kombinasyong ito. Ang pagtaas ay bumabalik sa hashrate sa loob ng ilang linggo. Ngunit noong 2021, ang mga makina ay umalis sa Texas. Noong 2026, umalis sila sa AI. Hindi mo i-unplug ang isang sinagutan na kontrata sa data center para sa isang magandang dalawang linggo ng BTC. Tumaas ang kita. Walang kompetisyon. Retarget ~Sep 6

Ang parehong graphics card na H100 ay maaaring magkakahalaga ng $0.80 o $4.20 bawat oras noong 2026. Parehong card, parehong performance. Ang tanging nagbabago ay kung saan mo ito iirerehistro. May apat na daan. Ang on-demand cloud ay ang default at pinakamahal, halos $3 hanggang $4 bawat oras, at babayad ka pa ng premium kahit sa mga oras na walang ginagawa ang iyong hardware. Ang specialist GPU clouds ay naglalayong mag-rent ng parehong card para sa halos $1.49 hanggang $3.00. Ang GPU hosting ay nagbibigay ng dedicated capacity sa isang komitadong term, mas mura dahil hindi ka nagbabayad para sa flexibility na hindi mo ginagamit. Ang pagbili at colocating ay pinakamura bawat oras, karaniwang 40 hanggang 60% mas mababa kaysa sa hyperscaler cloud, na may break-even sa loob ng 6 hanggang 18 buwan. Ang patakaran ay simpleng: nagpapatakbo ka nang malakas at patuloy sa isang taon o higit pa? Pagnanaisin mo ito. Spiky o patuloy pa ring eksperimento? I-rent mo, at huwag hayaang ikaw ay ipaikli ng sinuman. Ito ang bahagi na pinapalampas ng karamihan: ang tunay na bottleneck ay hindi ang chips, kundi ang kapangyarihan. Ang isang karaniwang rack ay nakakatanggap ng halos 5kW. Ang isang modernong AI rack ay maaaring kailanganin ang 100kW o higit pa kasama ang liquid cooling. Ang karamihan sa mga facility ay hindi kayang gawin ito. Ang mga bitcoin miner ay nagpassa ng isang dekada sa pagbuo ng eksaktong uri ng kapasidad na ito, kaya’t ang parehong mga gusali ay ngayon ay ginagamit para sa AI.

Patuloy pa bang profitable ang Bitcoin mining? Isang numero ang desisyon: ang iyong taripa ng kuryente. Sa kasalukuyang hashprice (~$29/PH), ang modernong S21 ay nakakapag-balik sa halaga sa paligid ng 9c/kWh. Ang mas lumang kagamitan ay nangangailangan ng mas mababa sa 6c. Ang kuryente sa bahay (20-30c): nagkakaroon ka ng pagkawala. Ang hosted power (~7c): ang parehong machine ay nagkakaroon ng kita. Walang nagbago kundi ang socket. https://t.co/cjBYvQDqqd #Bitcoin #BitcoinMining

Ang pinakamahalagang lupa sa teknolohiya ngayon ay hindi nasa Silicon Valley. Ito ay isang warehouse malapit sa isang planta ng kuryente. Narito ang pagbabago na halos walang nakikita: naging iisang negosyo na ang Bitcoin mining at AI. Tanggalin ang mga buzzwords, at ang isang Bitcoin miner at isang AI GPU ay iisang bagay: isang espesyalisadong chip na kumakain ng kuryente at nagpapalabas ng init, gumagana nang buong lakas araw-araw. Ang B200 ay gumagamit ng ~1,000W. Isang rack nito ay kumakain ng higit sa 100kW at kailangan ng liquid cooling. Ang bagay na nakakapigil sa isang kumpanya mula sa pagkuha ng higit pang AI ay halos laging ang kuryente, at isang lugar na gawa upang magamit ito. Sino ang nagpapalakas ng nakaraang dekada sa pagpapahinga ng murang kuryente, pagtatayo ng megawatts ng cooling, at pagpapatakbo ng mga warehouse na puno ng mainit na chip nang tuloy-tuloy? Ang mga Bitcoin miner. Sila ang nagtatayo ng eksaktong infrastraktura na ngayon ay desperate na kailangan ng AI. Dahil dito, ang pinakamalalaking public miners ay nagpapalit ng mga site para sa AI, at ang linya sa pagitan ng isang mining farm at isang AI data center ay praktikal na nawala. Parehong operator ay naghahain kapag tumutugon ang mining at nagpapahinga ng AI kapag tumutugon ang AI, mula sa parehong gusali. Ang nakakaligaya dito ay hindi ito nagpapalit sa mining, kundi naglalagay ito sa tabi nito, at binuksan nito ang higit pang mga pinto kaysa kailanman. Mined ang Bitcoin sa pamamagitan ng hosting, isang reguladong farm, hydro, o cloud. Magbigay ng kuryente sa AI sa pamamagitan ng hardware at data-center capacity. O gawin ang pareho. Ang totoo: wala sa dalawa ay libreng pera. Pareho ay nabubuhay o namamatay batay sa murang kuryente at epektibong hardware na gumagana nang husto. I-model muna bago mag-commit. Ang infrastraktura na itinayo ng mga Bitcoin miner sa loob ng isang dekada ay naging ang infrastraktura kung saan tumatakbo ang kinabukasan.

Ang NVIDIA H100 ay nagkakahalaga ng hanggang $40,000. Ang RTX 5090, isang gaming card, ay nagkakahalaga ng halos $2,000. Para sa tunay na pagpapatakbo ng AI, gaano karami sa 15x na pagkakaiba ang totoo? Mas kaunti kaysa sa inaasahan ng marami, para sa karamihan. Para sa anumang workload na kasya sa 32GB (mga model hanggang ~13B sa full precision, ~32B quantized), ang $2,000 na 5090 ang pinakamahusay na performance per dollar na mabibili mo. Hindi ito malapit. Fine-tuning ng maliit na model? Isang run na nagkakahalaga ng halos $2 sa electricity sa 5090 na iyong may-ari ay nagkakahalaga ng halos $50 para mag-rent ng katumbas na cloud H100 time. Ang card ay babayaran mismo nito sa loob ng isang taon. Ngunit ang H100 ay nagtatamo ng halaga nito sa sandaling lumampas ka sa tatlong puntos: - Memorya: kailangan ng 70B model ng halos 40GB kahit sa 4-bit. Ang 32GB ng 5090 ay hindi kayang isama ito. - Pagkakatotoo: ang ECC memory ay nakakatanggap ng bit-flips na nakakasira nang tahimik sa isang 48-oras na training run. Walang 5090. - Skala: ang NVLink ay nag-uugnay ng mga H100 sa 7x speed ng PCIe. Walang NVLink ang 5090. Ang mahal na pagkakamali ay hindi ang pagpili ng “mas masama” na card. Ito ay ang pagpili ng maling card para sa iyong trabaho: masyadong magbabayad para sa isang H100 na hindi mo gagamitin nang buo, o masyadong maliit na bumili ng 5090 at makakasalubong sa isang pader na hindi mo kayang lutasin sa pamamagitan ng quantization.

Ang karamihan sa mga tao ay binabasa ang lineup ng GPU ni NVIDIA bilang isang direkta linya: ang H100 ay mabilis, ang H200 ay mas mabilis, ang B200 ay pinakamabilis. Bumili ng pinakabagong bagay na kayang mong abutin. Iyon ay isa sa mga pinakamahal na pagkakamali sa AI infrastructure. Ang tatlong chip na ito ay hindi naglilinang sa iisang bottleneck nang mas malakas. Sila ay naglilinang sa tatlong iba’t ibang bottleneck: Ang H100 ay ang workhorse. 80GB, malakas na compute. Ang kanyang hangganan ay hindi ang math, kundi ang kapasidad: 80GB. Ang H200 ay HINDI bagong chip. Parehong compute die tulad ng H100. Parehong FLOPS. Nagbago lang ang NVIDIA sa memory: 141GB at 43% mas maraming bandwidth. Bakit? Dahil ang inference ay bottlenecked ng memory bandwidth, hindi ng compute. Resulta: humigit-kumulang 40% mas mabilis na pag-serves para sa zero extra watts. Ang B200 ay ang totoong paglalakbay. Bagong arkitektura, dual-die, 192GB, 2.4x ang bandwidth, native FP4, 1,000W. Humigit-kumulang 2 hanggang 2.5x ang H100. Pero iba’t ibang klase ng machine: bagong baseboards, bagong cooling, naka-backlog hanggang mid-2026. Ang patakaran na nagliligtas sa pera: piliin batay sa bottleneck, hindi sa generation. Kasya ba ang model (kapasidad)? Nakakakawala ba ang decode sa bandwidth? Kailangan mo ba talaga ng mas maraming compute? Bumili ng chip na lilinang sa unang pader na iyong hinaharap. Ang pinakamaraming pagkakamali sa GPU ay pagbabayad para sa peak compute habang ang workload ay memory-bound buong panahon. #AI #GPU #AIModels

Isang warehouse sa Texas ay nagtatago ng 200,000 na Bitcoin miners at gumagamit ng mas maraming kuryente kaysa sa isang maliit na lungsod. Paano mo haharapin iyon? Hindi mo. Irent mo ang espasyo sa loob nito. Ang isang hosted miner ay gumagana sa parehong ~$0.07/kWh na binabayaran ng mga malalaking kumpanya, at ikaw ang mananatili sa lahat ng coin. https://t.co/ax0lXv7pRH #Bitcoin #BitcoinMining

Maaari mong gawin ang halos anumang bagay nang mas mura kaysa bumili nito. Ang Bitcoin miner ang iisang exception. Ang dahilan ay kakaiba: ang chip na gumagawa ng trabaho ay hindi ibinebenta sa iyo. Ang Bitmain at MicroBT ay disenyo nito sa loob ng kanilang kumpanya at pinapanatili nito. Ang tanging paraan upang makakuha ng isa ay ang pagbuksan ng isang natapos na miner. Ang pagpapares ng isang factory miner sa DIY boards ay umabot sa halos 10x na higit pa. https://t.co/7nnCpgbwvL #Bitcoin #BitcoinMining

Hydro vs air-cooled miners: parehong chip, parehong hashrate. Ang Hydro ay ~15-20% mas epektibo at mas tahimik, 45 dB kumpara sa 85. Ang problema ay ang infrastraktura nito—radiator at coolant loop na karamihan sa mga home setup ay wala. Nakakatulong ba ito? Depende sa iyong sukat. https://t.co/Ae5QnJM0ch #Bitcoin #BitcoinMining #Millionminer #AsicMiners #AsicMining