Malaking linggo para sa @TPN_Labs, nag-live na ang Gratis, at eksaktong ganito ang uri ng bagay na sinabi ng mga tao na hindi maiuulat ng subnets. Ito ay isang libreng app na tumatakbo sa open source models nang direkta sa iyong browser tab o sa desktop, walang account, walang i-install, at walang iyong type na umuwi sa iyong machine. Ang engineering ang nagpapakita sa akin. Karaniwan, may limitasyon ang mga browser sa 4GB na memorya bawat tab, na mas mababa kaysa sa kailangan ng isang totoong model. Ang koponan ay pinag-ibayong ang inference runtime sa 64-bit addressing at itinataas ang hangganan hanggang 16GB. Dito nagiging posible na tumakbo ang isang model ng totoong laki sa isang tab. Kasama rin nito ang pag-load ng mga model mula sa 900,000+ na open source options sa Hugging Face, libre at walang limitasyon sa paggamit, dahil ito ay tumatakbo sa hardware na iyong may-ari na. Ang advantage para sa mga tao dito ay simpleng simpleng: Next time magtanong ang isang tao kung ano ang tunay na nagagawa ng subnets, i-send mo lang ang isang link at sila ay makakatatakbo ng isang model sa loob ng isang minuto. Totoong pagkilala sa koponan, ganito ang paraan upang gawing maabot ng lahat ang local AI. Buod ng mga numero sa likod nito bukas.

Tandaan ninyo mga kaibigan, ang SN 61 @_redteam_ ay ang pinakasikat na bagay mula pa noong ang tinapay ay hinati ayon sa X. Ngayon ay bumaba na ito ng 75% sa ilang linggo. Sobrang malaki ang aking pagsisigla sa subnets noong nakaraang taon, sana ay nakabawi na ako sa root at chutes bago ang pagbagsak sa huling bahagi ng 2026. Patuloy pa akong nasa chutes, ngunit para makapanatili sa subnets, ito ay isang buong trabaho, napakasama, magkakaroon ka ng maraming balat sa aso, kailangan mo ng lahat ng mga kasangkapan sa iyong panig at matututuhan ang pagkuha ng mga kalkuladong panganib sa lahat ng oras. Paniniwala ko ay posible ang 2-10x sa subnets, madalas ngunit kailangan mong maging propesyonal. O ikaw ay hawak ang subnets para sa 10+ taon, o nasa root ka, walang gitna. Ito ang aking framework ngayon. Para sa akin? Iiwasan ko ang aking cashflow sa 10-20k/buwan gamit ang aking AI agency, tulungan ang mga negosyo sa kanilang AI at marketing, tapos babalik ako sa subnets. Ito ang vibes $TAO Ano naman kayo, paano kayo nakakahanap ng paraan?

Kahapon ay ipinakita ko sa inyo ang Gratis. Ngayon, ang mga numero sa likod ng ginagawa ng @TPN_Labs. Ang Competition 006 ay isinama ang base model at ang kanyang compressed na mananalo sa parehong nakasaradong benchmark, isang pagsubok na hindi pa sila nakikita bago. Ang base ay nakakuha ng 66.57% sa 16.99 GB. Ang mananalo ay nakakuha ng 74.93% sa 7.71 GB. Mas maliit sa kalahati, 8.4 puntos mas mataas, at lahat ng pitong kategorya ng benchmark ay nag-improve. Para sa sinumang nandito, ibig sabihin nito na ang isang model na dati ay nangangailangan ng seriyosong hardware ay ngayon ay maaari nang tumakbo sa karaniwang machine, at maaari mong i-download ito mula sa Hugging Face at i-run ito sa loob ng Gratis mismo. Ang bawat score ay nasa isang pampublikong dashboard na nakakonekta sa eksaktong bersyon ng model. Verifiable ang output, walang kailangang paniwalaan nang walang ebidensya. Totoong pagkilala sa team para gawing ganoon kalaking madali ang pagsusuri sa trabaho. Sumunod para sa lingguhang pagbabalangkas ng subnet sa simpleng Ingles. 2/2

Kakaliit na lang ang paggamit ko sa internet. Tinitingnan ko ang isang coding IDE at tinatanong ko ang aking mga agent na may maraming API key para magtipon ng data para sa akin, magbigay ng kanilang opinyon sa anumang paksa, upang makapagdesisyon ako nang malinaw at may pinakamabuting pagkakataon. Naniniwala ako na ang norm para sa anumang video o teksto sa web, sa susunod na 1-3 taon, ay magiging isang tailor-made na buod ng mga agent para sa tao upang ibigay ang kanyang susunod na utos.

May crypto fatigue na sa ilang panahon. Mahal ko ang Bittensor, hindi ko ito isasama sa mga memecoin na ito, ngunit nagkataon na naisip ko, bilang isang batang lalaki, walang dahilan na tingnan ang mga candle at magdasal para sa 10-100x. Iayos ang iyong cashflow, pumasok sa root, tapos pag-aralan muli nang malalim ang Tao (muli)

🚨 Iba pang “hack” sa Bittensor, na-compromise ang mga wallet ng owner ng SN 26. Ang mga maliit na kapital ay isang nightmare. Buuin ang iyong cashflow, mag-invest sa SN0 TAO, at sabihin ang STFU sa mga nagsasabing “hindi mo sinusuportahan ang network.” Mahal ko ang Bittensor, ngunit ang pagkakaroon ng higit sa 5-10% sa mga subnet ay hindi para sa karaniwang tao na busy. Huwag maging tamad, huwag maghintay ng 100x upang iayos ang buhay mo. Tulungan ang mga negosyo na may AI. Totoo naman, sino dito ang may totoong pisikal na negosyo, handa na tumulong? Nakikinig ako—ano ang ginagawa mo araw-araw? 📥

Perpektong panahon upang i-scale ang aking AI studio at bumili ng $TAO habang nasa range bound ang presyo. Papasok na tayo sa isang kakaibang merkado kung saan lahat ay magkakaramdam ng liquidation, ngunit mananatiling mataas ang mga presyo nang hindi inaasahan. Ito ay isang kamangha-manghang pagod. Kailangan mong i-10x ang iyong kasanayan at kumuha ng mga posisyon bago ang susunod na pagtaas. I-silence lahat at magtrabaho, isang mensahe sa sarili ko.

Sino nga ba ang tunay na nagpapagawa ng bandwidth sa Beam Network? Ang mga miner, na nagpapatakbo ng mga worker. Mga makina na may isang tungkulin: paghahatid ng totoong data para sa totoong kliyente. Walang puzzles, walang fake compute. Isang @b1m_ai worker ay nagpapadala ng mga chunk ng live transfers patungo sa kanilang destinasyon, nagrereport ng progress sa real time, sinusuri ang integridad gamit ang Merkle proofs (isang mathematical fingerprint na nagpapatotoo na bawat chunk ay dumating nang buo), at sarili naming isinasailalim ang pag-uulit ng mga nabigo. Sa itaas ng mga worker ay ang orchestrator. Isipin ito tulad ng isang dispatch tower sa isang shipping hub. Ipinipili nito ang mga ruta batay sa latency, hinahati ang mga file sa mga chunk, binabalanse ang load batay sa kapasidad, at sinusubaybayan ang kalusugan ng mga worker. Ang mga worker ay ang mga truck. Ang isang 1 Gbps link ay nakakahatid ng higit pang chunks kaysa sa isang 250 Mbps, kaya mas marami itong kikita. Ang mga transfers ay may iba’t ibang anyo rin. Single to single, fan-out replication, aggregation, full mesh multi to multi. Nagbabago ang dispatch plan batay sa anyo. Ang incentive loop ay isang paligsahan. Ang mga miner ay nakikipagpaligsahan sa live benchmarks at ang emissions ay sumusunod sa nasukat na paghahatid. Mas mabilis na throughput, mas mababang latency, mas mataas na reliability, mas malaking bahagi. Ang mga mabagal na worker ay madalas lamang natatakdaan ng kaunting chunks. Ang mining difficulty: EASY. Walang model training, walang agents na gawin, walang ML sa lahat. Isang operator lang ay tumatakbo ng isang worker node at pinapanatili itong online. Ano ang desisyon sa kikita ay ang boring na pisikal na bagay-bagay. Bilis ng koneksyon (ang Beam’s docs ay naglalarawan ng mga worker sa 1 Gbps, 500 Mbps, 250 Mbps), uptime, latency. Maaaring makipagpaligsahan ang isang solid na fiber homelab, ngunit ang datacenter-grade na links ay mas maraming paligsahan ang pananalo. Ang “oh wow” sa galing ng miner: isang tao na may idle fiber sa bahay na kumikita habang natutulog dahil kailangan ng game studio ang kanilang patch fan-out na eksaktong kailangan ng kanyang spare capacity. Bilang isang builder, simple lang ang agency play. Bumili ng verified delivery, ibenta ang murang reliable routing sa mga kliyente, at kumpiskahin ang margin. Kung gusto mo ng subnet breakdowns sa simpleng English, i-follow para sa weekly updates. 2/2

Tatanggalin ko ang crypto kabilang ang Bittensor para sa ilang buwan. Wala na ako.

Paano makapag-akumula ng 100-1000 $TAO kesa mag-gambling sa mga low cap? Kaya naman ako nagpapahinga nang kaunti sa ilang buwan. Kailangan ko ng mas maraming praktikal na kasanayan, pagkuha ng mga kliyente, mga ad, conversion rates, at iba pa. Pagkatapos ay tataas kami sa root TAO at quality SNS, pero kailangan nito ng oras, pagtitiyaga, at katatagan. Ang pag-gambling sa mga low cap subnet ay katulad ng modernong marijuana—nagpaparito sa iyo, nagpapangarap, at nagpapalungkot. Ang TAO ay maganda, ngunit maaari ring maging mapanganib, at doon nakatago ang kanyang kagandahan. 🌹