
Sa susunod na kalahati ng taon, ang paglago ng computing power ay magiging mas malaki kaysa sa paglago ng kita na may kinalaman sa AI. Mula sa Oktubre, ang kakulangan sa computing power ay naging mas mabuti nang malaki. Sa panahong iyon, ang mga pinakamalalim na AI ay magkakaroon ng price war—hindi makakapag-iiwas dahil sobra na ang pre-booked computing power. Ang pandaigdigang kita na may kinalaman sa AI ay mula sa halos $110 bilyon noong 2025, papunta sa halos $300 bilyon noong 2026, at $550 bilyon noong 2027. Ang taunang dagdag na kita ay +$190 bilyon, +$250 bilyon, na may rate ng paglago na 170%, 83%. Ang hinuhulaang rate ng paglago ay nagsisimulang bumaba. Noong 2026–2027, ang karagdagang installed capacity ay 32GW at 49GW. Kung tataasan natin ang halaga sa $10 bilyon bawat GW, ang taunang dagdag na gastos ay +$320 bilyon at +$490 bilyon. Ang paglabas ay +54%, +27%, ngunit dahil sa pagtaas ng power consumption bawat GPU, ang equivalent GW growth rate ay +67%, +44%. Bagaman ang kita ni Anthropic ay patuloy na umuunlad—nag-doubled o higit pa ang kanilang ARR sa unang kalahati ng taon—nananatili pa ring suportahan ang pagkonsumo ng computing chips. Ngunit simula sa ikalawang kalahati ng taon, ang trend ng paglago noong Hulyo, Agosto, at Setyembre ay naging flat na, at malaki nang pagbaba ang kakulangan sa computing power. Ngunit nakakatakot na patuloy pa ring malaki ang paglago ng paglabas ng mga chip, habang ang kita ay hindi nakakasabay, at ang efficiency ng computing ay patuloy na tumataas. Ang tatlong salik na ito ay nagtutulungan—parang ang turning point ng computing power ay nasa dulo na. Ang mga hindi epektibong chips ay magiging walang ginagawa, habang ang mga bagong, mas epektibong chips ay patuloy na kakulangan. Parang panahon ng pag-update ng Bitcoin mining rigs. Kung ang computing power at lupa ay limitado, dapat mong i-install ang pinakabagong machine. Kung gayon, sa ikalawang kalahati ng 2027, habang tumutupad ang mga pre-commitment na installation, mayroong idle computing power sa mga data center sa Amerika. Ang mga datos na ito ay nagpapatotoo sa lohikal na business logic. Sa kabilang panig, tignan natin nang detalyado ang paglago ng computing power ni Anthropic, at kung gaano karaming computing power ang kanilang pre-booked. Ang rate ng paglago ng kanilang kita ay mas maliit kaysa sa rate ng paglago ng computing power—tatapos ito sa equilibrium dahil ang mga kontrata ni Anthropic ay binding commitments. Kapag sobra ang idle capacity, maaaring isipin nila ang pagbaba ng presyo. Kasama na rin dito ang kanilang bagong pagpapalawig sa paggamit, at ang pagpapalabas ng advanced intelligence na nagbabanta sa path ng value-for-money ng mga lokal na modelo. Bagaman mas mura ang kuryente sa Tsina, wala silang pinakamataas na chip—kaya sa cost per token generated, mas mataas pa rin ito kaysa sa Amerika.

