Maaari mong magkaroon ng pinakamahusay na GPU cluster at pinakamahusay na mga modelo, ngunit ang paglipat ng tunay na data ay maaaring maging totoong bottleneck. Ang checkpoints, datasets, model weights... lahat ng mga ito ay kailangang ilipat sa pagitan ng mga machine at environment. Mayroon si @b1m_ai ng programmable data transfer network sa Bittensor kung saan ang mga independiyenteng orchestrators at workers ay kumikilos upang ilipat ang data nang paralelo... kung i-stuck ang isang pag-transfer, maaaring kumuha ng kontrol ang ibang worker. Makabuluhang infrastruktura para sa malalaking AI workload, maraming cloud, o agent workflows
Imagineng dinala ni @lium_io ang validator rewards pababa sa 18%, pinanatili ang owner sa 18%, at itinataas ang miner sa 64% 56% mas maraming rewards ang papunta sa miners, teoretikal na nag-iinsentibo sa 56% mas maraming hardware, na nagdadala ng mas maraming kita at buybacks bawat alpha na inilabas ay mas “mahal” dahil kung ikaw ay bumili at mag-stake lamang, ikaw ay makakatanggap ng 18% lamang ng emissions Ano ang masama dito?
Nakikinabang pa rin ako ng $PEPE bilang 1% ng aking portfolio at ito’y sumisikap na kumain ng buong aking portfolio
