Salamat sa pagbabala ng mga miyembro ng @newsliquidX Bagaman tumataas ang bilang ng mga nakalikom na bahagi ng BNC, hindi ito pagpapalawig, at malamang hindi iiwan ni yzi Mulit muli https://t.co/PX55oSSYAm

$ZEC ay nagpapalakas sa Privacy, $ZAMA ay tumatanggap ng FHE. Kung patuloy ang kapital na humahanap ng “hindi sapat na prisyado na Privacy Beta,” susundin ko pa rin ang BN spot: ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 Kaparehong katangian: maliit na market cap, malakas na narrative, may现货 liquidity. Ngayon, mas interesanteng tanong: Kung ikaw ay maaaring magtaya lamang sa “isang susunod na rotation,” sino ang pipiliin mo? I-type agad sa comments: coin name + isang pangungusap na dahilan. Kung may nakalimutan akong BN spot privacy asset, maaari mo ring i-type ang ticker, i-sieve ko pa ulit. Kung maraming i-share, sasakop ko sa susunod na post ang teknikal na route, FDV, unlocking, at recent price action ng lahat ng ito nang side-by-side. #Para sa narrative observation lang, hindi investment advice

Sa这一次, pwede ba magbigay ng friend?

Ang AI ay makakatulong sa iyo sa pagtrabaho, ngunit ang pinakamahalagang tanong ko ay: Bakit ito ang order na inilabas, maaari bang i-backtest ang estratehiya, at maaari bang malaman ang dahilan kung mali ang paghuhusga? Pagkatapos basahin ang project documentation ni @Travix_fi, naniniwala ako na ang direksyong ito ay值得 tandaan. Ang Travix ay nagtataya sa sarili bilang Agentic Omnibroker—isang on-chain trading platform na nag-uugnay ng multi-asset trading, event analysis, at AI-driven strategy execution. Ayon sa project team, natapos na nila ang seed funding na suportado ng Amber Group, at kasalukuyang nagpapalawak patungo sa mainnet. Ang kanilang pinipili na asset range ay interesante—naglalayon sila sa compute power at East Asian markets. Ang mga asset na kaugnay ng compute power tulad ng H100, memory, at electricity, kasama ang mga semiconductor stocks sa Japan at Korea, ay bahagi ng kanilang product roadmap. Ang layunin ay bigyan ang mga user ng kakayahang pamahalaan ang kanilang cross-asset positions sa isang iisang margin system, at gamitin ang 24/7 perpetual contracts para ipahayag ang kanilang pananaw o maghedge ng panganib. Kung ikaw ay nakikinig sa AI industry, madaling maunawaan ang ideyang ito. Ang supply ng chip at gastos sa compute power ay nakakaapekto sa iba’t ibang kumpanya sa supply chain; kapag isasama mo ang mga asset na ito, mas madali mong mai-arrange ang iyong trading batay sa iisang pananaw. Ngunit kahit mayroon ka nang mga asset, kailangan mo pa ring malaman kung paano nakakaapekto ang mga balita sa kanila. Ang Financial World Model ni Travix ay nagtatangkang subaybayan ang pagbabago sa probabilidad ng mga pangyayari, kasama ang mga forward-looking data tulad ng prediction markets, upang masuri kung paano nakakapasa ang epekto sa mga partikular na asset. Ayon sa product design, ang output ay maglalaman ng pagbabago sa probabilidad, pinagmulan ng data, at confidence level at risk factors sa epekto sa asset, upang makapag-check ang user sa batayan ng kanyang paghuhusga. Ang sumusunod na Trusted Agent naman ay responsable na i-convert ang impormasyon sa isang backtestable strategy, at pagkatapos ay i-execute ng execution layer ayon sa malinaw na patakaran, habang binabawasan ang rason para sa pagpasok, kondisyon kung kailan nawala ang paghuhusga, at record ng execution. Ito ang pinakamahalaga para sa akin. Madali lang para sa AI na magbigay ng isang bullish reason; ang mahalaga ay maaari mong isulat ang rason bilang isang rule, subaybayan ito gamit ang historical data, at i-review ito pagkatapos ng trade—ito lang ang makakatulong na mabuting masuri kung talagang may halaga ito. Kasalukuyang bukas na ang order book, habang ang AI trading at causal-chain trading ay nasa Beta pa lamang, at ang mainnet date ay nasa paghihintay pa ng opisyal na pahayag. Sa kasalukuyan, mas mainam na subaybayan muna ang pag-unlad ng produkto, at pagkatapos ay tignan kung gaano kalalim ang backtesting at execution records. Para sa mga interesado sa AI × trading at compute assets, sundin si @Travix_fi

ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e Ang paggalaw na ito, ang pangunahing lohika ay isang bagay lamang: biglang napansin ng merkado na ang paggamit ng AI sa OpenRouter ng Phala ay naging higit pa sa Venice na kaugnay ng $VVV, ngunit mas maliit ang market cap ng PHA kaysa sa VVV. Simpleng pag-unawa: Ang OpenRouter ay parang isang “platform para sa pag-order ng AI models,” kung saan kapag gumagamit ang mga user ng iba’t ibang AI models, kailangan ng iba’t ibang service provider ng computing power. Ayon sa pinakabagong data, inilapat ng Phala sa nakalipas na 30 araw ang halos 2 trilyon na Token, na higit na sa mga 1.7 trilyon na Token ng Venice. Ngunit malaki ang pagkakaiba sa kanilang market cap: Ang PHA ay nasa ilang milyong dolyar lamang, samantalang ang VVV ay higit pa sa 1 bilyong dolyar. Kaya nagsimula ang paghinga ng pondo sa isang simpleng lohika: “Kapareho o higit na ang volume ng operasyon kaysa sa VVV, bakit lang ang market cap ng PHA ay lamang ang bahagyan nito?” Kaya nangyari ang pag-revalue na ito. Gayunpaman, mahalagang tandaan na mas malapit ang ugnayan ng VVV at Venice sa kanilang kita at token, samantalang ang PHA ay wala pa ring direktang mekanismo para sa pagkuha ng halaga. Kaya ang paggalaw na ito sa PHA ay may suporta sa基本面 data, ngunit sa kasalukuyan ay mas maraming pagkakataon na isang “revaluation trade batay sa VVV.” Ang susunod na mga pansin ay dalawa: kung magpapatuloy ba ang paggamit sa OpenRouter, at kung gagawin ba ng Phala na talagang i-link ang kita mula sa AI sa PHA Token.

Lumilipad

$hype ay muli nang umabot sa bagong taas

Humingi ng tulong para kay Evie sa paghahanap ng mga empleyado. Isa sa pinakamakapagkakatiwalaang agency na lumago sa nakaraang cycle. Inaasahan na sa hinaharap, hindi lang sa Web3 kundi pati na rin sa AI sector ang magiging lider! Sobrang inirerekomenda sa mga may direktang karanasan sa AI Marketing na mag-submit ng kanilang resume—ang kompensasyon at benepisyo ay nasa pinakamataas na antas.

Isinulat na ang artikulo noong nakaraang weekend, ngunit ipinahayag lang ito ngayon. Kasalukuyang binigyan ako ng paalala ni @ForestBai1, na nag-update na sila ng pinakabagong halimbawa ng template ng gameplay para mas madaling subukan ng mga baguhan ang buong AI trading, analysis, at monitoring capability ng @MojoAI_HQ agent. Mabilis na darating na ang official launch—kung wala ka pa sa invitation code, maaari mo nang i-save at i-follow ang link na ito. https://t.co/HMAEMAiWqq

Ano ang mga mahahalagang account na dapat mong i-follow para sa ARC ecosystem? [Opisyal na Account] Arc, @arc, mga update sa mainnet, mga ugnayan sa ecosystem, at mga pag-update ng produkto. Circle, @circle, mga pahayag ng kumpanya, mga ugnayan sa institusyon, at estratehiya ng Arc. USDC, @USDC, mga aplikasyon ng stablecoin, cross-chain, at ecosystem ng pagbabayad. [Management, Product, at Technology] Jeremy Allaire, @jerallaire, co-founder, CEO, at Chairman ng Circle. Nikhil Chandhok, @chandhok, Chief Product and Technology Officer ng Circle. Rachel Mayer, @0xrachelita, Vice President ng Product ng Circle, kasali sa produkto ng Arc. Sanket Jain, @blockjain, miyembro ng produkto ng Arc, listahan bilang Lead Product Manager sa opisyal na mga materyales ng event. Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi, Chief Product Manager ng Circle, kasali sa produkto ng Arc at consensus infrastructure. Adrian Soghoian, @Soghoian, miyembro ng engineering ng Circle, nakatuon sa on-chain infrastructure. [Ecosystem at Community] Sam, @samconnerone, head ng developer community ng Circle at Arc. Bobbi Lee, @bobbilee, head ng Arc Architects community program. Jonny, @jonny_cruz3, nakalista sa public bio bilang head ng on-chain trading ng Arc. Drake Breeding, @DrakeBreeding, pagpapalawak ng Arc/Circle ecosystem. Peter Schroeder, @peterschroederr, global marketing para sa Circle/USDC. [Launchpad Official Accounts] Argus, @arguspad, platform para sa token launch at trading ng Arc. Tolly, @TollyLabs, trading terminal ng Arc, Launchpad, at on-chain data platform. LONG, @Longdotsupply, cross-chain custody at token launch platform para sa stock tokens. Lift, @liftdotfun, platform para sa token launch ng Arc. Peach, @peachlfg, aggregate trading at asset launch platform ng Arc, na may kaugnayan sa https://t.co/imQD1hQhlO. https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun, token launch platform na nakatuon sa native liquidity ng USDC. https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun, platform para sa token launch ng Arc. ArcPad, @arcpad_meme, platform para sa token launch ng Arc.