avatar
𝕄𝕀ℂ𝕂𝔼𝕐

Fina-follow0Mga Follower (X)384Mga Post11Mga Like20
avatar

Hindi tungkol sa pagpalit ng mga tao ang kinabukasan ng robotics. @PrismaXai ay nagbuo ng mga braso ng robot na natututo mula sa gabay ng tao at nagpapatupad nang may presisyon sa malaking iskala. Katauhan at kahusayan ng robot. https://t.co/WZQUFFCDqM

avatar

Nakakasunod ako sa robotics space nang ilang panahon, at malinaw na nakarating ang industriya sa isang pader. Totoo, mayroon tayong nakakaimprentang hardware at ilang magagandang demo, ngunit ang pagpapagana ng mga robot sa malalaking iskala para sa mga gawain sa totoong mundo na kumplikado at hindi maipagpalagay? Iyon ay patuloy na isang malaking problema. Narito ang PrismaX AI—hindi isang karaniwang startup na may maraming galing, kundi isang praktikal na service layer na binuo mula sa simula para sa physical AI. Ang tunay na solusyon ni @PrismaXai ay ang “messy middle” ng pag-deploy ng robotics, kung saan kulang sa mga istandaradong paraan para magtrabaho nang epektibo ang mga tao at mga robot. Sa pamamagitan ng kanilang teleoperation platform, ang mga kasanayang operator ay nagmamaneho ng mga robot mula sa layo upang matapos ang mga aktwal na gawain—tulad ng mga gawain sa warehouse, assembly, o mga kumplikadong manipulasyon—habang nagpapalabas naman sila ng mayamang, totoong data mula sa interaksyon sa mundo. Ito ay bumubuo ng isang makapangyarihang flywheel: mas mabilis na nagiging mas mahusay ang mga robot dahil ang data ay hindi synthetic o limitado; ito ay galing sa totoong operasyon sa iba’t ibang kaligiran. Mas malaki pa ang mas malaking larawan. Ang mga kumpanya sa robotics ay nahihirapan sa fragmented na pagkolekta ng data, hindi pantay na protokolo, at mabagal na pag-unlad patungo sa autonomy. Ginagawa ni PrismaX ang mga pangkalahatang istandar para sa interaksyon ng mga robot, data, at tao, na gumagawa bilang isang bukas na layer o marketplace para sa koordinasyon. Maaaring kumita ang mga owner ng robot sa kanilang hardware, kumikita ang mga operator mula sa kanilang kasanayan, at makakakuha ang mga developer ng AI ng mataas na kalidad na dataset na kailangan para sa mas mahusay na foundation models. Ito ay isang matalinong solusyon sa bottleneck na naka-hold sa pangkalahatang pagtanggap. Sa paggawa ng mga sistema na may human-in-the-loop na scalable at may halaga, hindi nagmamaliw si PrismaX ng pagkakaroon ng robot na panginoon bukas—nagtatayo ito ng mapagkakatiwalaang imprastruktura upang makarating tayo doon step by step. Sa isang larangan na puno ng hype, parang totoong pag-unlad ito.🤔🤔

avatar

Paano Binabago ng PrismaX ang Tunay na Data sa Mabilis na Autonomiya Nakarating na ang industriya ng robotics sa isang pader, at hindi ito ang hardware. Totoo, mayroon tayong nakakatutok na mga braso at mabilis na mga robot na lumalabas sa mga laboratorio, ngunit ang pagpapagana nito sa mga kumplikado at hindi inaasahang gawain sa araw-araw ay kung saan nagkakaroon ng pagkakatigil. Ang pinakamalaking problema ay ang data, lalo na ang mayamang, tunay na data na kailangan upang ituro ang mga robot sa labas ng simpleng nakasulat na mga gawain. Walang ganitong data, ang karamihan sa mga sistema ay nananatiling nakapikit sa maliit at kontroladong kapaligiran. Ito ang eksaktong kinakaharap ng @PrismaXai nang direkta. Bilang isang robotics-native na service layer para sa physical AI, ito ay bumubuo ng isang praktikal na tulay sa pagitan ng ekspertisya ng tao at kakayahan ng robot. Sa pamamagitan ng smart teleoperation, ang mga kasanayang operator ay nagmamaneho nang layo upang gabayan ang mga robot upang matapos ang tunay na mga gawain—tulad ng mga gawain sa warehouse, delikadong assembly, o mga gawaing bahay—habang ang sistema ay nakakakuha ng mataas na kalidad na video, sensor data, at detalye ng interaksyon sa proseso. Ang nagpapakaiba nito ay ang flywheel effect. Ang mga robot ay nakakagawa ng magagamit na trabaho ngayon (nagpapagawa ng kita at nagpapanatili ng kaligayahan sa mga owner), samantalang bawat oras ng operasyon ay nagpapadala ng mas mabuting training data pabalik sa mga foundation models. Ang magkakasamang protokolo ay tumutulong sa mga kumpanya ng robotics na mas mabilis na i-deploy, matuto mula sa tunay na pag-deploy, at lumakad nang tiyak patungo sa mas malaking autonomiya. Wala nang hiwalay na mga laboratorio o mahal na custom data collection runs. Sa maikling salita, hindi nagtataglay ang PrismaX ng sci-fi robot overlords bukas—ito ay binubuo ang infrastruktura upang maaaring talagang ma-scale ang physical AI sa mundo, isang magagamit na gawain sa isang oras.

avatar

Sa @PrismaXai, aming layunin ang pagtutulungan ng kasanayan ng tao at precision ng robot. Tignan lang ang ating founder, @castorhat, na nanalo sa teleoperation challenge sa NVIDIA GTC—nagbuo siya ng pinakamataas na torre ng araw laban sa mga robot ni Robotiq, na patotoo na mahalaga pa rin ang tunay na kasanayan. Hindi lang pagsisimula ng mga pindot ang teleoperation. Kailangan nito ng maayos na oras, pag-unawa sa depth, matatag na kamay, at libu-libong oras ng pagsasanay. Ang ganitong kasanayan ay hindi nabubuo sa isang gabi; ito’y binubuo sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagsasanay sa aktwal, hindi maipredict na kapaligiran. Ito ang eksaktong dahilan kung bakit gumawa tayo ng platform na PrismaX. Anuman ang iyong background—robotics enthusiast, researcher, o simpleng curious—maaari ka nang sumali ngayon at magsimula na sa pagkontrol ng mga totoong robot mula sa layo. Ito ay hands-on na pagsasanay na hahablin ang iyong instincts at lalawak sa hangganan ng tao-robot na pakikipagtulungan. Kung seryoso ka tungkol sa pag-unlad ng intelligence kung saan ang tao, makina, at data ay talagang nagkakaisa, bisitahin ang https://t.co/WwxI7lzHWX at magsimula na sa pag-operate. Nakahintay na ang mga robot.😊😊

avatar

Paano Nakakapagpapatibay ng Intuisyon ng Tao ang Teleoperaasyon sa Prismax May isang tahimik na maling paniniwala tungkol sa teleoperaasyon, na ito ay nakatuon lamang sa mga makina, signal, at presisyon. Ngunit ang tunay na binubuo ni @PrismaXai ay lumalampas dito. Sa kanyang core, hindi ito simpleng sistema ng kontrol, kundi isang sistema ng tiwala sa pagitan ng intuisyon ng tao at pagpapatupad ng makina. Kapag kinokontrol ng isang operator ang isang robot mula sa malayo, nangyayari ang isang subtil na bagay. Hindi lamang ito mga utos na ipinapadala, kundi ang pagpapasya, pagdududa, karanasan, at instinct na dumadaloy sa interface. Ang nakakapalikod na layer na ito ang nagpapalit sa teleoperaasyon mula sa isang teknikal na proseso patungo sa isang tao-centered na karanasan. At dito nakikita ang pagkakaiba ng Prismax. Ang karamihan sa mga usapan sa larangan ay nakatuon sa latency, bandwidth, at kakayahan ng hardware. Mahalaga ito, oo, ngunit hindi pa kompleto. Ang tunay na pagbubukas ay nasa kung paano pinapayagan nang walang balakid ng Prismax ang intensyon ng tao na maging aksyon. Mas kaunti ang dapat isipin ng operator tungkol sa kasangkapan, mas marami siyang nakikokusap sa gawain. Dito naging natural, halos instinctive ang performance. Isipin ang mga mataas na panganib na kapaligiran tulad ng mga misyon ng pagliligtas, industriyal na pangangalaga, o paglalakbay. Sa mga sandaling iyon, hindi lamang tungkol sa presisyon ng kontrol. Kundi kung gaano kalakas ang kakayahan ng tao na marinig kung ano ang nangyayari sa malayo at sumagot nang may tiwala. Sa likod, hinuhubog ng Prismax ang kinabukasan na iyon. Ang tunay na inobasyon ay hindi ang pagpalit sa tao, kundi ang pagpapalakas sa kanila. At habang ginagawa nito ito, hindi lamang binubuo ng Prismax ang teknolohiya. Kundi binubuo nito ang isang bagong uri ng koneksyon sa pagitan ng tao at makina, kung saan ang intuisyon ay naging pinakamakapangyarihang interface lahat.