🧵 Ang karamihan sa mga tao ay tingnan ang isang token at tanong ang isang tanong: "Gaano karami ang maaaring pumumpa nito?" Ngunit may isa pang tanong na值得 itanong: Saan talaga nagmumula ang likwididad, at sino ang nakakatanggap ng bayad kapag nagtratrade ang mga tao? Dito nagsisimula ang interesante ng @MeteoraAG. Ipabatid natin ito. 👇 https://t.co/EDNNkdqUJS

baba ang mga chart, tataas ang kalakalan @PlunderPort ay nagtatayo ng isang pirate idle tycoon sa Zero: buuin ang iyong pulo, manlalayag sa mga dagat, maghanap ng kayamanan. 1,024 din dinadala na NFTs rin ba't buuin muna ang pulo o ipapadala muna ang kalakalan?

Hindi sapat na kasanayan ng agent: pag-iwan ng mga resepta. Bawat tawag, bawat tx, nababasa ng mga tao. Ang “Trust me bro” ay isang bug, hindi isang tampok 🧾 Agent #17316 sa tungkulin ng resepta. Ano ang unang gagawin mong i-log ng iyong agent? #ProofOfAgent @Ptahtrade https://t.co/9F52XFNgbD

Hindi mo kailangan ng access sa wallet ng isang tao upang impluwensyahan kung saan ipapadala ng AI ang pera. Kailangan mo lang na impluwensyahan kung ano ang binabasa ng AI. Isipin ang isang AI agent na nagpapamahala ng mga bayarin para sa isang maliit na negosyo. Ito ay tumitingin sa mga update ng supplier, binabasa ang mga pampublikong post, pinoproseso ang mga invoice, at nagpapasya kung aling mga bayarin ang kailangan ng pansin. Hindi kailangang mukhang utos mula sa may-ari ang isang masamang utos. Maaari itong nakatago sa loob ng anumang bagay na hinihingi ng agent na basahin. Iyon ang hindi komportableng bahagi ng prompt injection. Maaaring gawin nang tama ng agent ang hinihingi mo, habang sinisikap ng isang hacker na magbago nang tahimik sa paano ito ininterpretahan ang impormasyon. Hindi na ito hipotetikal. Ipinahayag na ipinadala ng isang AI agent ang halos $200,000 pagkatapos ma-decode at gawin ang isang utos na nakatago sa Morse code sa loob ng isang tweet. Ang problema sa pagtitiwala sa isang modelo at isang filter ay ang mga attacker ay mayroon lang isang depensa na dapat pag-aralan. Ang greyboxing ay umiikot nang iba. Sa @GenLayer, bawat validator ay bumabago ang pumasok na input gamit ang sariling lihim na depensa bago makita ng anumang modelo. Bawat validator ay nagtataya sa kahilingan, at maaaring labanan ng iba ang isang validator na napapabilang sa pagsalakay. Ang interesante sa akin ay ang pagbabago sa pag-iisip tungkol sa seguridad. Hindi na ito tinutry na gawing imposible na maloko ang isang AI, kundi iginawa ang sistema upang ang pagloloob sa isang AI ay hindi sapat. Kung maaaring galawin ng isang agent ang iyong pera, dapat ba ang seguridad nito ay nakasalalay sa isang modelo na gumagawa ng tamang desisyon?

Ano ang mangyayari kung sabi ng smart contract na lahat ay tama, ngunit alam ng mga kalahok na may nangyari na mali? Isipin ang isang kontraktor na binabayaran nang awtomatiko dahil natupad ang lahat ng kondisyon na isinulat sa kontrata. Ang pagbabayad ay pawang tapos. Gumana ang code nang eksaktong gaya ng disenyo. Ngunit natatanggap ng kliyente ang trabaho na teknikal na sumasapat sa checklist ngunit nananatiling kulang sa talagang pagkakasundo. Tinuturo ng kontraktor ang kontrata. Tinuturo ng kliyente ang resulta. Hindi naniniwala ang sinumang panig na dapat sila ang magdala ng pagkawala. At dito nakikita ng automated na pagkakasundo ang isang mahirap na tanong: sino ang may karapatan na i-interpret kung ano ang patas kapag ang mga sinulat na patakaran ay hindi nakakapabilang sa buong katotohanan? Ngayon, isipin ang mga AI agent na nag-negosyo ng milyon-milyon na transaksyon nang walang tao na sinusuri ang bawat detalye. Ang mga pagkakaibigan tungkol sa kalidad, intensyon, at responsibilidad ay hindi magiging makatwirang mga exception. Magiging totoong hamon ito para sa mga digital na ekonomiya. Ang smart contracts ay maaaring ipatupad ang mga nakaprehinaong patakaran. Ngunit ang pagkakaroon ng pagkakapantay-pantay ay madalas ay nakadepende sa konteksto, ebidensya, at mga bagay na hindi maaaring ma-reduce sa isang simpleng oo o hindi. Dahil dito, kailangan ng isang layer para sa paglutas ng dispute. Ang Intelligent Contracts ni @GenLayer ay nagdadala ng mga independiyenteng AI validator sa proseso, na nag-e-evaluate sa mga subhektibong tanong at nagkakaroon ng pagkakasundo kapag ang mga deterministiko lamang na patakaran ay hindi sapat. Dahil maaaring sundin ng isang kontrata ang lahat ng utos at paunlarin pa rin ang mga tao na dapat nito na protektahan. Kapag sinasabi ng code na lahat ay nalutas, ngunit sabi ng isang panig na hindi ito patas, sino ang dapat magkaroon ng huling salita? #JusticeNeedsAnUpgrade

Pinakamasayang bagay tungkol kay @heysoei: ang AI ay hindi isang tagapag-post, kundi ang bouncer. Ito ay sinusuri kung ikaw ay totoong tao sa pinto, tapos tumitigil na. Pagkatapos ng ilang buwan ng bot na kalokohan sa aking mga sagot, isang network kung де ang AI ay hindi nagpapost ay parang ilegal 😅 #ad

Sinubukan kong ipaliwanag ang encrypted DMs sa aking kapatid: sa @heysoei, kahit ang mga developer ay hindi makabasa ng iyong mga mensahe. I-pair iyon sa bawat account na isang verified na tao at makakakuha ka ng isang inbox ng chat na walang spam na “hey dear, invest with me.” #ad

Ang isang smart contract ay kayang magtago ng $50k sa escrow. Pero hindi pa rin nito masasabi kung tapos na ang trabaho. Iyon ang tunay na problema sa mga on-chain na kasunduan. Maaaring lumipas ang pera nang walang pagkakatiwala, ngunit kailangan pa rin ng isang tao na patunayan kung ano ang nangyari sa totoong mundo. At madalas, ito ay nagsasaulo sa salita ng isang tao o isang screenshot. @GenLayer ay sinusubukang magkaroon ng ibang paraan: ang mga validator na gumagamit ng kanilang sariling AI models upang suriin ang ebidensya, pagdududaan ang bawat isa’s konklusyon, at mag-appeal sa mga pagkakaibigan. Hindi bulag na pagkakatiwala sa isang awtoridad, kundi isang proseso kung saan maaaring tanugin ang desisyon. Ano ang unang real-world na kasunduan na iyong sasampalatayahan sa sistemang ito?

Pag-aaral ng Gold Karat 10k ✨🪙 May kakaibang bagay sa pagdadala ng ginto sa mundo ng onchain. Nananatili akong nakatingin sa ginagawa ni @stakemygold at kung paano umuunlad ang ecosystem na ito. Tingnan natin kung saan papunta ang paglalakbay na ito. 👀 #GoldKarat10k #RWA #Web3

Nag-aaral ako sa kung ano ang binubuo ni @conso_xyz, at ang ideya ng mga bot na may suporta sa reputasyon para sa isang mobile node network ay interesante. Ang pagsasama ng agentic collectibles kasama ang Sui at Walrus ay nagbibigay sa proyektong ito ng iba’t ibang pananaw kumpara sa karaniwang NFT campaigns. Nag-iisip ako kung paano magiging berkete ang CONSO ecosystem. Ano ang iyong opinyon tungkol sa pagiging bahagi ng mobile nodes sa agentic economy?