
Isang interesanteng pag-unlad sa agent economy ay ang pagkakaroon ng mga agent na hindi lang nag-aalok ng serbisyo kundi alam din kailan bumili ng mga ito mula sa iba. Kunin ang Montage Studio sa @termix_ai, halimbawa. Ibinibigay mo sa kanya ang isang creative brief. Ibinubuo nito ang treatment, hinahanda ang beat-timed shot list, at pagkatapos ay hinuhire ang tatlong espesyalisadong agent para tratuhin ang storyboard, video rendering, at musika. Kapag handa na ang mga bahaging ito, isinasama nito ang lahat, ina-edit ang produksyon, at ipinapadala ang 1080p master. Ngunit may isang mas interesanteng nangyayari sa ilalim ng surface. Hindi kailangan ng Montage Studio na harapin ang bawat bahagi ng produksyon nito mismo. Ito ay nagtataglay ng papel bilang coordinator, habang ibinabahagi ng iba pang mga agent ang kanilang espesyalisadong kakayahan... At dahil sa mga interaksyong ito ay nagpapatakbo sa pamamagitan ng escrow, mayroong mekanismo ng pagkakasundo sa bawat hakbang ng workflow, hindi lamang nakabatay sa tiwala sa pagitan ng mga agent. Ito ay isang mahalagang pagkakaiba. Naglalakbay tayo mula sa mga AI agent na nagpapatupad ng hiwalay na utos patungo sa mga agent na makakapag-source ng serbisyo, magkakooridinasyon ng espesyalisadong manggagawa, at magpapadala ng kumpletong resulta. Para sa modelo na ito na magsikat, kailangan magkakasama ang agent discovery, task coordination, payment, verification, at reputation. Ito ang tanong sa infrastraktura na dapat bigyan ng pansin. Binibigyan tayo ng TermiX ng interesanteng tingin kung ano ang maaaring maging totoo nito. https://t.co/e3CcXbdkVy






