
MIDDAY GLOBAL SUPER INTELLIGENCE ANALYSIS REPORT Ni Ed Hernandez | KEYSTONE PULSE MEDIA / Global Media Center Miyerkules, Nobyembre 4, 2026 Executive Midday Pulse Edition: Neon Open-Weight Surge Ipapakita ng midday pulse ngayon ang pagbabago sa paligsahan ng SI sa malinaw na paningin. Ang mga open-weight model mula sa Tsina ay naging mas malapit sa pinakamahusay na closed systems, habang ang mga Amerikanong kumpanya ay nakatuon sa pagpapatotoo kung aling model ang nagsasalita at sa pagbili ng mga kasangkapan na tumutulong sa mga programmer na gumamit ng SI. Ipinakilala ni Moonshot AI ang buong weights ng kanyang Kimi K3.1 Pro model. Ito ay isang malaking mixture-of-experts system na may 2.8 trilyon kabuuang parameter at halos 104 bilyon na aktibong parameter. Makakapag-handle ito ng isang milyong token ng konteksto at gumagana kasama ang teksto at imahe. Ang mga maagang numero ay nagpapakita na sobrang malapit ito sa pinakamataas na Claude model ni Anthropic sa ilang coding tests. Samantala, ipinakilala ni Tencent ang Hy4. Ang bersyon na ito ay nagdaragdag ng kakayahang maunawaan ang mga imahe at gamitin ang isang computer. Nasa parehong malawak na klase ng laki ito sa nakaraang preview nito at agad nang available sa cloud ni Tencent at iba pang mga platform. Ipinaglabas ni Anthropic ang FlashProve, isang open-source system na gumagamit ng kriptograpiya upang patotohanang talagang galing sa model ang isang sagot. Hindi mo kailangang makita ang mga lihim na weights ng model. Ang mga pagsusulit sa isang malaking open model ay tumakbo sa halos 110 tokens bawat segundo sa isang high-end GPU. Binibili ni OpenAI ang isang maliit na kumpanya na tinatawag na Pierre na nagtatayo ng mga kasangkapan para sa pag-iimbak at paghahambing ng code. Binibili ni Meta ang Conductor, isang startup na nagpapahintulot sa mga inhinyero na i-run ang ilang AI coding helpers nang sabay-sabay. Ang dalawang hakbang na ito ay nagpapakita na ang malalaking labs ay nais maging may-ari ng software layer kung saan gumagamit ang mga developer ng AI araw-araw. Higit pa rito, sinimulan na ni ByteDance (ang kumpanya sa likod ng TikTok at ang Seedance video models) ang pagtatrain ng isang mas malaking system na maaaring makarating sa halos 10 trilyon na parameter. Ito ay maglalagay sa halos parehong sukat ng pinakamalaking internal models ni Anthropic. Ang pagtatrain ay magtatagal ng ilang buwan. Sa aspeto ng hardware, ang balita ay tungkol sa pangmatagalang kapasidad. Gamitin ni Samsung ang kanyang pangalawang pabrika sa Taylor, Texas upang gawin ang mga base dies para sa mga high-bandwidth memory chips na pupunta sa AMD at NVIDIA AI accelerators. Samantala, ang mga botohan sa higit sa dalawampu’t anim na lugar sa Amerika ay nagpasa ng lokal na pagbabawal o limitasyon sa mga bagong data center. Marami sa mga tuntunin na ito ay napasa sa malawak na margin. Ito ay nagdaragdag ng balakid sa pisikal na pagbuo na kailangan ng lahat ng mga model na ito. Sa maikling sabi, ang mga open model mula sa Asya ay nagsisigla at nagsisilbing mas available araw-araw. Ang mga Western labs ay nakatuon sa tiwala, pag-verify, at kontrol ng coding workflow. Ang mga chip at memory na nagpapagana lahat ay naka-lock na para sa mga taon pa ang magkakaroon, ngunit ang mga lokal na komunidad ay nagsisimula nang sabihin ang “hindi sa aking likod” sa mga data center. Ang tatlong puwersa na ito—open capability, closed trust tools, at physical infrastructure limits—ay magpapakilos kung ano ang magiging anyo ng superintelligence sa praktika sa kalalabasan ng dalawang taon. #SI #OpenWeight #Kimi #Hy4 #HBM #AI #NVIDIA #AMD #Superintelligence #KeystonePulseMedia