Ang pagbabayad sa mga empleyado sa pamamagitan ng isang public blockchain ay maaaring mukhang konbinyente hanggang sa isipin mo kung ano ang mangyayari sa impormasyon ng kanilang sahod. Ang bawat transaksyon ay maaaring magpalabas ng mga pinansyal na detalye na dapat manatiling pribado. Para sa mga negosyo na may hawak na maraming empleyado, ito ay naglilikha ng isang problema sa privacy na hindi maaaring tatawaran. Ito ay isang interesanteng problema na tinatalakay ni @primus_labs kasama si @allscaleio sa BNB Chain. Ang kanilang kolaborasyon ay nagdala sa pagtutok sa lihim na payroll, kasama ang teknikal na pagpapatotoo ng isang sistema kung saan ang amount ng sahod ay nananatiling encrypted habang ang mga bayad ay maaari pa ring i-settle at i-verify. Mahalaga ang ideyang ito. Dapat makakatanggap ang mga empleyado ng kanilang sahod nang hindi ginagawa ang kanilang kita na nakikita ng lahat na nagmomonitor sa blockchain. Kailangan din ng mga negosyo ng paraan upang panatilihin ang kanilang mga talaang pinansyal at payagan ang kinakailangang pag-verify nang hindi ipapalabas ang bawat detalye ng bayad. Ginagamit ni Primus ang Fully Homomorphic Encryption (FHE) upang gawing posible ito. Ito ay nagpapahintulot sa paggawa ng mga kalkulasyon sa encrypted na impormasyon nang hindi pa ipinapakita ang pinagmulang data. Ang nagpapainteres sa akin sa pag-unlad na ito ay ang praktikal na aplikasyon nito. Ang payroll ay isang halimbawa lamang kung paano maaaring gamitin ng mga negosyo ang blockchain nang hindi ginagawa ang sensitibong impormasyong pinansyal na pampubliko. Ang parehong mga kinakailangan sa privacy ay umiiral din sa mga invoice, business payments, institutional transfers, at iba pang pinansyal na operasyon. Para makalipas ng individual users at crypto-native applications ang pagtanggap ng blockchain, kailangan ding suportahan ang araw-araw na negosyo activity. Tinatalakay ni Primus ang bahaging ito ng infrastructure, at ang kanilang kolaborasyon kay AllScale ay isang interesanteng hakbang patungo dito. Dapat gawing mas madali ng onchain finance ang mga operasyon ng negosyo nang hindi ginagawa ang pribadong mga rekord na pinansyal na pampubliko.

Ang iyong digital na pagkakakilanlan ay nagsisiging magkasinghalaga sa iyong pisikal na pagkakakilanlan. Pero sino ang may karapatan na magdesisyon kung gaano karami sa iyo ang iyong ipapakita? Bawat beses na ikaw ay nakikipag-ugnayan sa isang online na platform, nag-iiwan ka ng impormasyon. Ang iyong aktibidad, mga tagumpay, mga rekord ng account, at iba pang personal na detalye ay maaaring maging ebidensya na hinihingi mula sa iyo kapag sinusubukang magtatag ng tiwala. Nakakainteres para sa akin ang ideya na baguhin ang karanasang ito. @primus_labs ay nagsasaliksik ng mga paraan upang gawing mas madaling i-verify ang digital na impormasyon nang hindi kailangang ipakita ang lahat ng nakalulubos dito. Gamit ang zkTLS, maaaring i-convert ang impormasyon mula sa mga suportadong website sa cryptographic proofs. Ito ay nagbibigay sa mga user ng paraan upang ipakita ang mga partikular na katotohanan tungkol sa kanilang online na aktibidad nang hindi nakasalalay sa mga screenshot o pagpapakita ng kanilang buong account information. Mayroon ding interesanteng aspeto sa pagbabayad. Ang Primus Pay ay nagsasaliksik ng mas pamilyar na paraan upang ipadala ang crypto gamit ang social identifiers, na nagpapababa ng pangangailangan na manu-manong palitan ang mahahabang wallet addresses sa mga suportadong payment flows. Maaaring tila magkahiwalay ang mga ito, ngunit tinutugunan nito ang isang mahalagang bagay: gawing mas madaling gamitin ang Web3 habang ibinibigay sa mga tao ang higit na kontrol sa kanilang impormasyon. Naniniwala ako na mahalaga ito habang lumalawak ang ecosystem pababa sa mga user na hindi nagsisimula sa crypto. Hindi dapat kailanganin ng mga tao na maunawaan ang bawat teknikal na detalye ng blockchain upang i-verify ang isang tagumpay, itatag ang kredibilidad, o gawin ang isang pagbabayad. Dapat gawing mas madali ng teknolohiya ang mga karanasang ito. Iyon ang uri ng pag-unlad na gustong makita ko pa higit pa mula kay @primus_labs. Isang mas accessible na internet, kung saan ang pag-verify ay hindi nangangahulugan ng pagpapakita ng sobrang impormasyon at ang kahusayan ay hindi dapat dumating sa gastos ng privacy.

Magandang karanasan sa @get_optimum Space kahapon, kung saan tinatalakay ang vibes, pagbuo ng komunidad, at pagkilala sa Optimum nang mas malalim. 💜 Isang magandang pagkakataon upang makipag-ugnayan sa komunidad, makinig sa mga tanong na itinataguyod, at mas maintindihan ang mga progreso na natamo ng Optimum hanggang sa ngayon. Isang bagay na pinapahalagahan ko sa mga ganitong space ay ang pagkakataong marinig nang direkta mula sa mga mumbassadors @JimmyHope_ @Isaacjohnibiam, magtanong, at makita kung paano lumalago ang komunidad kasabay ng teknolohiya. Ang pagbuo ng malakas na komunidad ay higit pa sa pagpapakita lang. Kailangan nito ng mga talakayan, konsistensya, pagbabahagi ng kaalaman, at pagpapakita na lahat ay bahagi ng isang makabuluhang layunin. At kasama ang Optimum, ang progreso ay karapat-dapat sa atensyon. Mula sa kanilang trabaho sa mas mabilis na pagpropaganda ng ethereum data hanggang sa patuloy na paglago ng kanilang komunidad, maraming dahilan upang magmalaki. Malaking pasasalamat sa lahat ng sumali sa talakayan at nagkontribyu upang gawing makabuluhan ang space. Tinutuloy namin ang pagbuo, natututo tayo, at lumalago tayo nang magkasama. Patuloy ang Optimum journey.

Ano kung maaaring magkaroon ng mas akurat na head votes ang Ethereum validators nang walang anumang pagbabago, dahil sa pagtatanggap ng mga block nang mas maaga? @BlockdaemonHQ naka-connect ng 2,185 Ethereum mainnet validators, na kumakatawan sa 69.9k ETH, sa mump2p network ni @get_optimum upang masukat kung paano nakakaapekto ang mas mabilis na data propagation sa performance ng mga validator. Ang mga resulta ay worth tingnan. Bumaba ang mga maling head votes ng 39.7%, mula sa 0.452% patungo sa 0.273% ng attestation duties. Ang mga block ay dumating nang mas maaga nang 366ms kumpara sa public libp2p, habang ang propagation spread ay naging 3.4 beses na mas maikli. Isang iba pang detalye na nakakainteres para sa akin ay ang 92% ng mga block ay unang nakita sa pamamagitan ng mump2p. May limitadong oras ang Ethereum validators upang matukoy ang tamang chain head at ipasa ang kanilang attestations. Kapag dumating ang mga block nang huli, maaaring magvote ang mga validator sa isang outdated na head, na maaaring makawala sa kanilang rewards. Ang mump2p ay tumutugon sa problema na ito sa antas ng network communication. Ginagamit nito ang Random Linear Network Coding (RLNC) upang mapabuti kung paano naglalakbay ang mga block at attestations sa pagitan ng mga node. Ang partikular na nakakainteres ay ang Blockdaemon ay nasa itaas na 99% accuracy sa head-vote bago pa man ang integrasyon. Gayunpaman, nakamit pa rin ng mump2p na bawasan ang mga maling head votes ng halos 40% nang walang kailangang baguhin ang kanilang validator setup. Para sa akin, ito ay isang mahalagang milestone para sa Optimum. Isang bagay ang ipakita ang mas mabilis na block propagation sa pagsubok, ngunit makita ang mga pagpapabuti na nagtatapos sa mas kaunting maling head votes sa loob ng 2,185 production validators ay nagiging mas may kahulugan ang resulta. Ang mga pagpapabuti sa infrastructure ay may makikita at masusukat na epekto sa mga taong aktwal na nagpapatakbo ng network.

Ang iyong wallet activity ay nagkukuwento, kahit na walang nakakaalam ng iyong pangalan. Bawat swap, transfer, at DeFi position ay maaaring magpalabas ng kahulugan tungkol sa paano mo ginagamit ang crypto. Ang @FlutonIO ay gumagawa ng paraan upang bigyan ng mas maraming kontrol ang mga user sa impormasyong ito nang hindi sila hihiwalay sa mas malawak na Web3 ecosystem. Ang interesante bahagi ay kung paano ito haharapin ang mga transaksyon. Sa pamamagitan ng encrypted intents at Fully Homomorphic Encryption (FHE), sinisikap ng Fluton na payagan ang pagproseso ng mga transaksyon nang hindi ipapakita ang sensitibong detalye sa plain text. Ito rin ay tumutulong sa paglutas ng MEV attacks, kung saan ang mga bot ay nagpapahalaga sa nakikita na impormasyon sa transaksyon upang makakuha ng advantage laban sa mga user. May suportang plano sa iba’t ibang ecosystem kabilang ang Ethereum, Arbitrum, Base, Monad, Avalanche, at Solana, ang pananaw ng Fluton ay lumalawak pa sa pagpapanatili ng pribado lamang ng isang transaksyon. Ito ay tungkol sa paggawa ng confidentiality na accessible sa lahat ng chains at applications na ginagamit na ng mga tao. Habang lumalago ang DeFi, ang pagprotekta sa paano nagtatrabaho ang mga tao ay maaaring maging magkasing-importansya sa paggawa ng mga transaksyon na mas mabilis at mas mura. At iyon ang direksyon kung saan binubuo ng Fluton.

Mas interesante ang privacy sa DeFi kapag pinagmamasdan mo ang mga bagay na higit pa sa kung ano ang makikita sa blockchain. @primus_labs ay nag-aaral nito sa pamamagitan ng Confidential Finance sa BNB Chain, kung saan ang mga user ay maaaring i-shield ang USDT sa eUSDT at gawing private ang amount ng pag-transfer. Ang nagiging interesante sa akin ay kung paano hinahandle ng sistema ang iba’t ibang bahagi ng isang transaksyon. Maaari pang manatiling nakikita sa-chain ang mga deposito at withdrawal, habang ang mga amount na ipinapadala sa loob ng confidential system ay encrypted. Ito ay iba’t ibang paraan ng pagharap sa financial privacy, na nagbibigay ng higit pang confidentiality sa mga user nang hindi ginagawa na invisible lahat ng bahagi ng proseso. Habang patuloy na lumalago ang onchain finance, naniniwala ako na dapat mas maraming atensyon ang bigyan ng selective privacy. Hindi lahat ng financial detail ay kailangang bukas para makita ng lahat. Ano ang inyong opinyon sa ganitong pagkakataon?

Isipin ang isang developer na nagbuo ng isang Ethereum monitoring platform. Kailangan ng application na tumanggap ng block data, i-process ito, at i-update ang mga user o internal na sistema nito. Maaaring nagbuo ng isang ibang developer ng analytics software na nagsusuri ng network activity o nagmomonitor ng validator performance. Maaaring kailanganin ng isang ikatlo ang tuloy-tuloy na block stream upang mapagana ang isang serbisyo na tumutugon sa mga pagbabago sa onchain. May sariling mga pangangailangan ang bawat application, ngunit may karaniwang dependency sila: access sa mapagkakatiwalaang blockchain data. Ang infrastructure na nagpapabuti sa pagdadalhin ng data at nagbibigay ng praktikal na paraan upang gamitin ang data ay dapat maging pansin ng mga developer, hindi lamang ng mga node operator. May mahalagang pagkakaiba dito. Hindi awtomatikong gumagana nang mas mabilis ang bawat application dahil sa mas mabilis na block propagation. Ang processing time, application architecture, network connectivity, at iba pang dependencies ay patuloy na mahalaga. Gayunpaman, ang pagbabawas sa delay sa data delivery path ay maaaring magkaroon ng halaga kapag ang oras na impormasyon ay mahalaga sa operasyon ng isang application. Ito ang dahilan kung bakit naniniwala ako na ang developer side ng Optimum ay dapat mas lalo pang pag-aralan. Ang usapin tungkol sa blockchain infrastructure ay madalas nakatuon sa ilalim na network, habang ang mga application na nakadepende sa network ay nakakatanggap ng mas kaunting pansin. Gayunpaman, ang mas magandang infrastructure ay maaaring lumikha ng mga pagkakataon para sa mga developer na magbuo ng mas responsive na serbisyo, mapabuti ang monitoring, at mas epektibong gumamit ng blockchain data. Para sa akin, ang mas malaking tanong ay kung gaano kalayo maaaring umabot ang infrastructure na ito habang mas maraming developer ang nag-aaral ng paraan upang gamitin at magtrabaho sa blockchain data. Maaari ba ang mas mabilis na propagation, kasama ang accessible na data streams, na gawing mas madali ang pagbuo ng mga application na tumutugon sa Ethereum activity nang mas kaunting delay? Ito ay dapat subaybayan habang unti-unting umuunlad ang ecosystem. Dahil ang halaga ng blockchain infrastructure ay lumalawak pa sa bilis kung saan naglalakbay ang impormasyon. Kasama rin nito kung ano ang maaaring gawin ng mga developer kapag magagamit na nila ang impormasyong iyon. At iyon ay isa pang aspeto ng @get_optimum na naniniwala akong dapat mas maraming pansin.

Ang pagkakatanggap ng bayad sa-chain ay maganda, ngunit gusto mo ba na makita ng lahat kung gaano kaaraming kita mo? Ito ay isang bagay na dapat isipin habang patuloy na lumilipat ang mga negosyo ang kanilang mga bayad sa blockchain. @primus_labs ay nag-aaral ng aspetong ito sa pamamagitan ng kanilang pagtatrabaho kasama ang AllScale, na nakatuon sa pagpapanatili ng privacy ng impormasyon sa payroll habang nananatili ang kakayahang i-verify ang mga bayad. Ang iyong sahod ay personal. Dapat makapagbayad ang iyong employer sa-chain nang hindi gawing pampubliko ang iyong kita. Gusto ko ang use case na ito dahil ipinapakita nito kung paano makakatulong ang privacy upang gawing mas praktikal ang blockchain para sa araw-araw na negosyo, hindi lamang para sa trading at DeFi. Mas marami pang dapat gawin sa pagbuo sa-chain kaysa sa paglipat lang ng pera.

May isang aspeto ng @get_optimum na dapat magkaroon ng higit pa at higit pa sa kung gaano kalakas ang mga block na makakalipas sa Ethereum. Tungkol ito sa kahulugan ng mas mabuting pagpropaganda ng data para sa buong network. Nang ipahayag ni Optimum na live na ang mump2p sa Ethereum mainnet, kasama sa pahayag ang ilang nakakaimpresong numero. Nakamit na ng network ang halos $3.4 bilyon sa Total Value Boosted (TVB), may 16 node operators at halos 22,000 validator keys na kumakatawan sa higit sa 1.4 milyong ETH sa aktibong stake. Ipinahayag din ni Optimum na ang kanilang mga maagap na pagsukat sa mainnet ay nagpakita na ang mga block ay nakakalipas 2–4 beses na mas mabilis kaysa sa native na GossipSub baseline ng Ethereum, may halos 7.88 beses na mas mababang variance sa pagdating. Ang mga numero na ito ay nagpapakita ng potensyal ng pagpapabuti kung paano naglalakbay ang blockchain data sa isang distributed network. Ngunit may isang mas malalim na bahagi ng kuwento na dapat maintindihan. Nakadepende ang Ethereum validators sa oras na impormasyon upang maisagawa ang kanilang tungkulin. Kapag dumating ang block nang maaga, mas maraming oras ang mayroon ang mga validator upang i-process ito at makilahok sa consensus. Dito napupunta ang mump2p. Gumagamit si Optimum ng Random Linear Network Coding (RLNC) upang mapabuti kung paano naglalakbay ang blockchain data sa pagitan ng mga node. Sa tradisyonal na gossip-based propagation, nagkakalitan ang mga node ng mensahe sa kanilang mga peer, na nagpapahintulot sa impormasyon na magkalat sa buong network. Ang RLNC ay gumagamit ng iba’t ibang paraan sa pagpapadala ng data. Maaaring magkalitan ang mga node ng code na mga piraso ng impormasyon na tumutulong sa kanila na muling buuin ang orihinal na data kapag dumating na sapat na independiyenteng impormasyon. Maaaring mapabuti nito ang epektibidad ng pagdistribusyon ng data at tulungan pang bawasan ang mga delay sa isang geographically dispersed na network. Ang nakakaligayang bahagi ay ang network performance ay hindi lamang tungkol sa pagkamit ng mas mabilis na average. Mahalaga rin ang konsistensya. Kapag dumadating ang impormasyon nang mas maayos sa mga validator, mas magandang pagkakataon sila na i-process ang mga block at makilahok sa consensus sa loob ng kinakailangang oras. Mayroon ding mahalagang aspeto ng decentralization. Nagpapatakbo ang mga validator sa iba’t ibang kondisyon ng network. May ilan na may mahusay na koneksyon, habang may iba naman na nakakaranas ng mas malalaking geograpikal at infrastruktural na delay. Ang pagpapabuti sa pagpropaganda ng data ay maaaring tulungan pang bawasan ang ilan sa mga disadvantage na ito at gawing mas epektibo ang pakikilahok sa iba’t ibang bahagi ng network. Siyempre, ang mga benepisyo ay magiging nakadepende sa indibidwal na kondisyon, ngunit mahalaga ang pangunahing layunin: gawing mas epektibo ang paglalakbay ng blockchain data sa Ethereum. At dito nakikita ko kung bakit dapat bigyan si Optimum ng pansin higit pa sa kanilang headline numbers. Ang teknolohiya ay tumutugon sa isang pangunahing bahagi ng blockchain infrastructure: kung gaano kalakas at kung gaano katiyak ang impormasyon ay dumadating sa mga taong kailangan nito. Ang susunod na tanong ay kung paano natin matutukoy ang epekto ng mga pagpapabuti na ito sa performance ng mga validator.

Gaano karaming impormasyon ang dapat ipakita ng isang tao upang patunayan ang wasto ng isang klaim? @primus_labs ay nag-aaral ng mga paraan upang gawing mas kaibigan sa privacy ang pag-verify ng data, upang mapakinabangan ng mga aplikasyon ang impormasyon nang hindi ipakita ang bawat detalye dito. Mahalaga ito para sa mga user at negosyo na nag-aalaga ng sensitibong data, kung saan kailangan magtrabaho nang magkasama ang tiwala at privacy.