Mga tagapag-angkat ng $XRP, nakita niyo ba kung ano ang sinabi ng dating Punong Tagapagpaganap ng RBI na si Raghuram Rajan sa Ripple Swell 2026?
Dapat mas maraming atensyon ang kanyang usapan!
May isang bahagi ng interbyu na ito na palaging isinasaalang-alang ko.
Ipinaliwanag ni Rajan kung bakit kailangan ng mga gobyerno na maunawaan ang artificial intelligence bago sila makapag-regulate nang maayos.
At nagsimula akong isipin kung ano ang mangyayari kapag pinaniniwalaan ng AI ang paggalaw ng tunay na pera.
Nakikita na natin ang mga AI agent na bumibili ng serbisyo at nagpapagawa ng mga bayarin. Ang susunod na hakbang ay ang pagpapahintulot ng mga negosyo sa mga sistema na pamahalaan ang mga transaksyon, likuididad, at sa huli ay mga asset na pinagkakakitaan.
Sino ang nagbibigay ng pahintulot sa isang AI agent na mag-spent ng pera? Sino ang nag-verify sa transaksyon? At paano mananatiling nasa kontrol ng isang financial institution?
Naging napakalaking kahalagahan ang mga tanong na ito kapag tinutukoy natin ang mga bangko at institusyonal na kapital.
May malalim na background si Rajan sa larangan na ito.
Siya ay naging Punong Tagapagpaganap ng Reserve Bank of India mula 2013 hanggang 2016, dating nagtrabaho bilang pangunahing ekonomista ng IMF, at propesor sa finance sa University of Chicago Booth School of Business.
Sa kanyang pag-uusap kay Ripple CEO na si Brad Garlinghouse sa New York, ipinaliwanag niya na ang mga regulador ay patuloy pa ring natututo kung ano ang kayang gawin ng mga AI system.
Ang kanyang pananaw ay na kailangan ng mga gobyerno at pribadong teknolohiya na magtrabaho nang sama-sama, maunawaan ang mga panganib, at lumikha ng angkop na patakaran.
Sumasang-ayon ako sa direksyong ito.
Hindi magpapadala ng kontrol sa kanilang pera ang mga financial institution sa autonomous software nang walang malinaw na pag-unawa kung ano ang pinapahintulutan nito.
At ilan sa infrastraktura na kailangan para sa transisyong ito ay nasa pagbuo na paligid sa XRP Ledger.
Papaliwanag ko kung ano ang aking natuklasan.
Noong Pebrero 25, 2026, nag-raise si t54 Labs ng $5 milyon sa isang funding round na pinamumunuan ng Anagram, PL Capital, at Franklin Templeton.
Kasama rin sa round ang strategic participation mula sa Ripple, Virtuals Ventures, at Blockchain Coinvestors.
Binubuo ni T54 ang teknolohiya na tumutulong sa financial applications na i-verify ang mga identity ng AI, pahintulot sa pag-spent, panganib sa transaksyon, at pagpapahintulot sa bayarin.
Ang kanyang Trustline infrastructure ay disenyo para masuri ang mga transaksyon bago ito maisagawa.
Isipin ang isang negosyo na nagpapahintulot sa isang AI assistant na magbayad para sa financial information o pamahalaan ang pinahihintulutan gastos.
Nagtatakda ang kompanya ng mga limitasyon sa pag-spent at pinahihintulutan aktibidad.
Kapag humiling ang AI ng bayarin, sinusuri ng sistema kung sumusunod ba ang transaksyon sa mga tagubilin na iyon.
Iyon ay mahalagang bahagi upang gawing gamit ng tunay na negosyo ang autonomous finance.
At mayroon nang gumagana ugnayan sa XRP Ledger.
Noong Hunyo 9, 2026, ipinakilala ni Ripple ang XRPL AI Starter Kit.
Binibigyan nito ang mga developer ng mga kasangkapan upang lumikha ng AI applications na makikipag-ugnayan sa XRP Ledger wallets, i-check ang balanse, magpadala ng transaksyon, at makakuha ng financial services.
Sa pamamagitan ng integrasyon ni t54, maaari rin ng mga developer gamitin ang x402 payments gamit ang XRP at RLUSD.
Narito ang isang simpleng halimbawa.
Kailangan ng isang AI assistant na financial dataset na nagkakahalaga ng $0.10.
Ibinibigay ng provider ang payment request.
Sinusuri ng AI ang kanyang pahintulot, natatapos ang bayarin, at natatanggap ang impormasyon.
Hindi kailangan ng empleyado na manu-manong i-approve bawat maliit na transaksyon, basta't nasa loob ng mga pahintulot na nakatakda na.
Maaaring i-settle ang bayarin sa pamamagitan ng XRPL gamit ang XRP o RLUSD.
At tumataas na ang bilang ng transaksyon.
Noong Oktubre 2, inilathala ni t54 na higit sa 10 milyon kumulatibong x402 payments sa pamamagitan ng kanyang XRPL facilitator.
Ang kanilang seven-day average ay lumampas na sa 500,000 payments araw-araw.
Noong Oktubre 14, inilathala ni CoinDesk na humigit-kumulang 14.3 milyon kumulatibong payments sa loob ng 169 registered merchant.
Ang kasamang data ay nagpapakita ng humigit-kumulang 6,991 XRP at 12,752 RLUSD sa kumulatibong settlement value.
Ang mga halagang ito ay nagpapakita nang mahalaga tungkol sa kasalukuyan yugto ng adoption.
Ang mga transaksyon ay malaki naman maliit.
Ngunit teknolohiya ay nasa paghawak na ng malaking bilang ng automated payments.
Interesado ako kung ano ang mangyayari kapag magsisimula ang mga negosyo na gamitin ang parehong infrastraktura para sa mas mahalagang serbisyo, paulit-ulit na gastos, at financial operations.
Ang Mastercard ay nasa pagtatrabaho na rito.
Noong Hunyo 10, 2026, inihayag ni Mastercard ang Agent Pay for Machines.
Kasama sina RippleX at t54 Labs bilang mga kasali sa programa.
Tumutok ito sa pag-verify ng machine identity, pagpapatupad ng payment permissions, pagsusuri sa transaksyon, at suporta sa settlement.
Ito ay eksaktong uri ng financial controls na kailangan ng mga negosyo bago bigyan ng access sa pera ang AI systems.
At ang pakikilahok ni Mastercard ay nagpapakita sa akin na naging seryosong larangan ng pag-unlad ang autonomous commerce para sa mga itinatag na payment companies.
Ang Amazon Web Services ay nagbibigay pa ng isa pang halimbawa.
Noong Setyembre 1, ipinakilala ni AWS ang case study tungkol sa integrasyon ni t54 sa Amazon Bedrock AgentCore payments.
Ang mas malawak na infrastructure ni t54 ay nasuri na higit sa 20 milyon AI-agent transactions, kasama ang micropayments na may halaga mula $0.001 hanggang $0.01.
Ang mga transaksyong ito ay bahagi ng mas malawak na payment-control infrastructure ni t54, hiwalay sa kanilang XRPL x402 totals.
Ang sistema ay naglalaman ng payment destination checks, protected credentials, spending limits, at transaction records.
Isipin ang isang negosyo na nagproseso ng libu-libong automated payments araw-araw.
Kailangan nilang malaman kung aling agent ang nag-initiate bawat bayarin, kung tinatanggap ba ang recipient, at kung nanatili ba sa limitasyon ang pag-spent.
Kailangan magkaroon ng available na transaction records kapag sinusuri ng negosyo ang kanilang financial activity.
Ito ay totoong problema na kailangan lutasin ng AI-powered financial systems.
At idinagdag na ni XRPL ang mga tampok na may kaugnayan sa mga pangangailangan na ito.
Noong Setyembre 2025, ipinakilala ni XRPL ang On-ledger Credentials, na nagpapahintulot sa accounts na gamitin ang attestations tungkol sa kanilang identity o iba pang kwalipikasyon.
Ang Permissioned Domains ay nagbibigay ng credential-based participation controls.
Ang Permissioned DEX ay nagpapahintulot sa pinahihintulutan na participant na mag-trade sa kontroladong kapaligiran.
Pagkatapos, noong Oktubre 2026, dumating pa dalawang karagdagang pag-unlad.
Oktubre 8: Permissioned Delegation.
Nakuha ng accounts ang kakayahang mag-authorize napiling transaksyon aksyon nang hindi ibinibigay ang walang hanggang kontrol.
Oktubre 9: Batch Transactions.
Maraming operasyon ay maaaring ma-coordinate sa loob ng isang single batch.
Mayroon ding proposed Sponsored Fees and Reserves feature, disenyo upang payagan ang aplikasyon na takpan ang ilan sa XRP network costs at account reserves para sa mga user.
Isipin ang isang financial institution na pamamahalaan maraming AI agents.
Ang isang agent ay nag-aayos ng pinahihintulutan bayarin.
Ang isa pang agent ay nagmomonitor ng financial position.
Ang isa pa ay tumutulong sa pag-execute ng predefined transactions.
Kailangan ng institusyon para makabuo iba’t ibang pahintulot at financial controls para sa bawat sistema.
Ang lumalawak na infrastraktura ni XRPL ay nagbibigay pa ng mas maraming kasangkapan para bumuo ng mga aplikasyong ito.
At naniniwala ako na magiging lalong mahalaga ang kakayahang ito habang tumataas ang financial automation.
Ngunit mas interesante pa rin naging interbyu ni Rajan nung binigyang-diin ni Brad Garlinghouse ang tokenization.
Pinag-usapan nila kung paano makakatulong ang blockchain technology upang gawing mas madaling galawin ang financial securities at collateral.
Kinilala ni Rajan ang potensyal para sa tokenized securities upang mapabuti ang collateral mobility, suportahan mas mabilis na likuididad movement, at bawasan ang ilan sa settlement risks.
Lalo akong pinansin itong bahagi.
Dahil kapag magsisimula nang magkaroon ng tokenized financial assets ang institusyon, kailangan nila ng sistema para pamahalaan ang mga asset na ito.
Kailangan nila galawin ang collateral.
Kailangan nila palitan ang currency.
Kailangan nila i-settle ang transaksyon.
At lalo-lalo nang maaaring pamahalaan ng authorized financial software ilan sa operasyong ito.Ang XRP Ledger ay mayroon nang halimbawa ng institutional tokenization.
Noong Oktubre 26, inilunsad ni Aviva Investors ang isang tokenized share class ng kanyang Sterling Liquidity Fund sa XRPL.
Ibinigay ni Aviva na higit sa £86 milyon ang ininvest sa dalawang tokenized share class ng money-market fund, kabilang ang £50 milyon sa bagong sterling class.
Tungkol tayo sa mga totoong investment assets na kinakatawan sa pamamagitan ng blockchain infrastructure.
Isipin ang isang investment manager na nagmomonitored ng mga tokenized fund holdings, cash balances, at collateral requirements.
Isang awtorisadong AI system ay nakikilala ang isang financial action na kailangang matapos.
Ang mga kontrol ng institusyon ay binibigyang-konsiderasyon ang aksyon na iyon.
Pagkatapos, ang mga asset o pagbabayad ay proseso sa tamang settlement system.
Nakikita ko ang malaking oportunidad para sa kombinasyon ng AI, tokenization, at digital financial infrastructure.
At noong Oktubre, mayroon pang iba pang institutional developments tungkol sa Ripple.
Noong Oktubre 26, nakamit ng Ripple National Trust Bank ang kanilang OCC charter milestone.
Noong Oktubre 27, inilawak ni BNY ang kanilang digital-asset custody support patungo sa XRP at RLUSD.
At noong Oktubre 21, inilabas ng OCC ang kanilang huling GENIUS Act stablecoin rule, na iskedyul na maging epektibo noong Enero 18, 2027.
Ang GENIUS Act ay tumutok sa regulated payment stablecoin, hindi sa AI regulation.
Ngunit ang mas malawak na koneksyon ay mahalaga.
Kailangan ng mga financial institution ang custody arrangements, regulated payment assets, at mapagkakatiwalaang transaction infrastructure habang lumalawak sila sa digital finance.
Ang mga pag-unlad na ito ay tumutugon sa iba’t ibang bahagi ng mga kahilingang ito.
Mayroon pang iba pang koneksyon na may kaugnayan sa Evernorth na dapat tandaan.
Noong Enero 20, inanunsyo ni t54 ang isang strategic collaboration kasama ang Evernorth na may kinalaman sa autonomous XRP treasury operations.
Ang plano ay kasama ang AI-assisted liquidity management, risk monitoring, at institutional financial strategies.
Ang estratehiya ng Evernorth ay may kinalaman sa XRP.
T54 ay nagpapalawak ng infrastructure para sa pag-evaluate at pagkontrol ng AI-initiated financial activities.
At ang XRPL ang nagbibigay ng underlying asset at transaction infrastructure.
Ito ay nagbibigay sa atin ng isang praktikal na halimbawa kung paano maaaring maging bahagi ng institutional XRP management ang AI technology sa hinaharap.
Isang kumpanya na nagpapanatili ng XRP reserves ay maaaring gumamit ng awtorisadong sistema para magmonitored ng liquidity, mag-assess ng position, at mag-initiate ng transactions.
Kailangan ng mga sistema na ito ng authorization at risk controls.
At kailangan ng institusyon ang mapagkakatiwalaang access sa mga asset na pinapanatili.
Pagkatapos, dumating ang isa pang anunsyo noong Oktubre 29.
Sinagip ni T54 at Arco Financial ang isang MOU upang suriin ang AI-assisted allocation ng tokenized assets sa loob ng XRP Ledger ecosystem.
Ang inihahayag na collaboration ay nag-uugnay sa financial technology ni Arco at ang Trustline risk controls ni t54.
Ang ideya ay ang paggamit ng AI applications upang matulungan ang pagpapamahala ng financial assets batay sa nakasaad na investment instructions at permissions.
Ito ay mga inihahayag na aktibidad, ngunit ipinapakita nito ang uri ng financial products na sinusuri ng mga developer.
At naniniwala ako na umuunlad ang isang mahalagang ugnayan sa pagitan ng automated financial decisions at blockchain-based settlement.
Ngayon, paano ito gumagawa ng demand para sa $XRP mismo?
Gusto kong tumokoy sa totoong financial activity.
Mayroong ilang potensyal na mekanismo.
1. Mga AI agent na nagbabayad nang direkta sa XRP.
Kung isang negosyo ay nagbabayad ng XRP para sa isang serbisyo, kailangan ng agent na bumibili nito ang access sa XRP.
Habang lumalawak ang recurring payments, ilan sa mga negosyo ay maaaring magpanatili ng XRP balances upang suportahan ang mga operasyon na ito.
2. Mga institusyon na nagtatago ng XRP para sa liquidity.
Ang mga financial applications na naglilipat ng pera sa iba’t ibang currency ay nangangailangan ng mapagkakatiwalaang access sa liquidity.
Kung ang XRP ay kapaki-pakinabang para sa mga transaksyong ito, mayroong komersyal na dahilan para sa mga institusyon at liquidity providers na magpanatili ng XRP balances.
3. Cross-currency settlement.
Ang XRP Ledger ay mayroon nang native path payments at decentralized exchange.
Isang institusyon na may RLUSD ay maaaring kailanganin na magbigay ng isa pang digital currency.
Kapag ang exchange route sa pamamagitan ng XRP ay nag-aalok ng epektibong execution, maaaring sundin ang transaksyon:
RLUSD → XRP → destination currency.
Ngayon isipin ang functionality na ito na ginagamit ng awtorisadong AI systems na nagpapamahala ng financial transactions sa iba’t ibang asset.
Mas mahalaga ang financial operations na ito, mas interesante naging papel ng XRP bilang liquidity para sa akin.
4. Mga pangunahing network requirements.
Ang standard base account reserve ng XRPL ay 1 XRP.
Ang reference transaction fee nito ay 0.00001 XRP, na permanenteng nasasira kapag binayaran.
Ito ay umiiral na paraan kung paano ginagamit ng network ang XRP.
Ngunit naniniwala ako na mas malaking ekonomikong oportunidad ay nasa pagtatago at paggamit ng institusyon ng XRP bilang financial liquidity.
Ang pagtaas ng transaction counter ay nagtuturo kung gaano kadalas nagaganap ang mga pagbabayad.
Gusto ko ring malaman kung gaano kalaki ang halaga na sinusetle, gaano kalaki ang XRP na itinatago ng institusyon, at gaano kadalas pinipili ang XRP para sa currency conversion.
Ang mga numero na ito ay magtuturo sa amin nang higit pa tungkol sa papel ng XRP sa autonomous finance.
At lumalawak nang mabilis ang mas malawak na AI industry.
Noong Agosto 2026, tinukoy ni Gartner ang $222 bilyon na oportunidad sa agentic AI.
Ang kanilang pananaliksik ay naghula ng halos 13-fold growth sa stand-alone AI agents at assistants mula 2025 hanggang 2030.
Tinukoy din ni McKinsey na maaaring maapektuhan ng AI-agent commerce ang halos $75 bilyon na umiiral na payment revenue hanggang 2030, at tumataas hanggang $160 bilyon sa mas agresibong adoption scenario.
Ito ay mga forecast para sa mas malawak na industriya.
Ngunit ang laki ng merkado ay tumutulong ipaliwanag kung bakit bumubuo ang mga financial institution at technology companies ng mga sistema na nagpapahintulot sa software na bumili ng serbisyo at gawin ang mga transaksyon.
At lalo akong interesado sa mga aplikasyon na may malaking halaga ng kapital.
Ang pagbabayad para sa data ay isang maagang use case.
Ang institutional treasury management, tokenized asset transfers, currency conversion, at collateral operations ay nagtatampok ng mas malawak na financial opportunity.
Narito kung paano ako umaabot sa susunod ilang taon:
Noong 2027, inaasahan kong tataas ang pansin tungkol sa regulated digital payment infrastructure at financial controls para sa autonomous systems.
Mula 2027 hanggang 2028, susundin ko ang pag-unlad ng AI-assisted treasury operations at institutional liquidity management.
Noong 2028–2029, maaaring lumikha ng karagdagang demand para sa financial settlement at currency conversion ang tokenized assets at automated investment applications.
At patungo sa 2030, nakikita ko ang oportunidad para maging regular na miyembro ng financial markets ang AI agents.
Ang mga petsa na ito ay kumakatawan sa aking pananaw, hindi confirmed adoption schedules.
Ang pinakamahalaga ay kung umuunlad ba ang komersyal na aktibidad kasabay ng teknolohiya.
Pagkatapos sundin ang talakayan ni Rajan at ang mga pag-unlad kasama si Ripple, Franklin Templeton, t54, Mastercard, AWS, Aviva Investors, BNY, Evernorth, at Arco Financial, mas malapit akong tumitingin sa ugnayan ng AI at institutional finance.
Tinatalakay ni Rajan ang AI governance at ang pangangailangan para sa pakikipagtulungan sa pagitan ng regulators at private companies. Hindi siya sumusuporta kay XRP.
Ang aking XRP thesis ay galing sa pagsusuri kung paano nauugnay ang teknolohiyang binubuo paligid kay XRPL sa mga financial requirement na tinukoy niya.
At mas interesante pa rin naging koneksyon nito dahil sa kanyang huling mga komento tungkol sa tokenization.
Naging digital na ang mga financial assets.
May kakayahang mag-initiate ng transaksyon na may software.
Bumubuo ang mga institusyon ng mga sistema upang kontrolin at i-verify ang mga aktibidad na ito.
Lahat nila ay nangangailangan ng mapagkakatiwalaan paraan upang ilipat at palitan ang value.
Naniniwala ako na may malaking oportunidad para makilahok si XRP sa financial system na ito, lalo na sa pamamagitan ng payments, settlement, at institutional liquidity.
At may isang pag-unlad na lalo akong gustong makita sa susunod ilang taon:Ang mga AI agent ay lumalabas sa mga maliit na pagbabayad at nagsisimulang pamahalaan ang makabuluhang financial transactions na talagang gumagamit ng XRP.
Ito ang magbibigay sa atin ng mas malakas na indikasyon kung paano nag-aambag ang teknolohiyang ito sa ekonomikong utility ng XRP.
Para sa akin, iyon ang bahagi ng usapan ni Raghuram Rajan na dapat tandaan.
Narito na ang pagtatangkilik ng $XRP
