Ang RWA tokenization ay naglalakbay mula sa pilot patungo sa production rails noong 2026. Ang BlackRock, DTCC, at JPMorgan ay nasa live na sa mga reguladong network. Ang tahimik na pagbabago: ang yield ay hindi na ang produkto. Ang liquidity + 24/7 settlement + compliance ang naging produkto. Kung ang bawat bond, invoice, at fraksyon ng real estate ay nasa-chain bukas, alin sa mga tradisyonal na intermediary ang maging pure overhead muna? Pangalanan ito.
Ang mga multi-agent system ay tumaas ng 327% sa mga enterprise workflow (Databricks). Ngunit 85% ng mga organisasyon ay hindi pa rin nakakapagpatakbo ng mga nagco-coordinate na agent sa iba’t ibang fungsiyon. Ang tunay na bottleneck ay hindi ang model. Ito ay ang paghahanda sa proseso + ang mga deterministikong guardrails. Kung ang iyong agent ay maaaring mag-spent ng pera o mag-change ng customer data, ano ang isang mahigpit na patakaran na iyong ipinapatupad bago ito mag-act? I-drop ang patakaran. I-mapa ko ang mga posibleng pagkabigo.
Ang production loop na tatlong agent na talagang nagpapadala: Planner → Executor → Critic. Ang memorya ay nag-uupdate lamang sa critic pass. Lahat ng iba ay demo lang. https://t.co/c38jCs9UpS
Hindi makapag-iinvoise ang AI agents sa bawat isa gamit ang bank rails. Ang stablecoins + x402-style payment primitives ay nagsisiging maging default na settlement layer para sa autonomous agents: instant, programmable, walang KYC para sa machine, atomic kasama ang API call. Ang mga koponan na nagsasagawa na nito ay tumutanggap ng wallet bilang bahagi ng agent runtime, hindi bilang pagkakalimutan. Anong bahagi pa ang nakakasira sa iyo—identity, gas abstraction, o refund logic?
Ang karamihan sa “AI agents” noong 2026 ay namamatay pa rin sa orchestration layer. Narito ang 5-layer stack na talagang nagpapatakbo: 1. Planner (goal → sub-tasks) 2. Tool router (API / code / browser / wallet) 3. Memory + state (short + long + shared) 4. Critic / verifier loop 5. Settlement + identity (sino ang nagbabayad, sino ang pinagkakatiwalaan) Iskip ang layer 4 o 5 at makakakuha ka lang ng demos, hindi production. Anong layer ang patuloy nyong pinapakita gamit ang prompts? I-type ang eksaktong failure mode sa ibaba, sasagot ako ng pinakamura kong solusyon na nagsukses.
Agentic-AI Stack 2026 - Ano ang tunay na ipinapadala https://t.co/IVcTSMVeBh
Ano ang eksaktong kahulugan ng “Harness” sa Agentic AI? Isipin ito ganito: 🧠 AI Model = Utak 🛠️ Harness = Mga Kasangkapan + Memorya + Mga Patakaran + Workflow Ang model ay nakakaisip. Ang harness ang nagpapahintulot sa iyo na gumawa—basahin ang mga file, jalurin ang mga command, tawagan ang mga API, gamitin ang mga kasangkapan, tandaan ang konteksto, i-check ang mga resulta at pumili ng susunod na gagawin. Ang loop ay simpleng: Layunin → Isipin → Gumawa → Obserbahan → Pasyahan → Ulitin Ito ang nagpapalit sa isang LLM mula sa isang bagay na simpleng sumasagot ng mga tanong tungo sa isang AI Agent na talagang makakagawa ng trabaho. Model = Intelehensya. Harness = Sistema ng Paggawa. Magkasama = Agentic AI. #harness #chatgpt #codex #claude
Bakit Hindi Magandang Ideya ang AI Text Watermarking 1/13 Ang bagong text watermark ng Anthropic ay tila isang pagkakaroon ng transparensya. Ngunit ito ay bumubuo ng maling security model: ang mga tapat na gumagamit ay mananatili sa marka, habang ang mga tiyak na masasamang gumagamit ay makakarewrite upang iwasan ito. Isang tampok ng kaligtasan na pangunahin lamang ay nakakadetekta ng karaniwang paggamit ay hindi isang malakas na depensa laban sa pang-aabuso.
Kahit ang AI ay sabi, “Overloaded ako. Mangyaring subukan muli sa isang pagkakataon.” Maaaring ito ay paalala rin para sa mga kumpanya—sa likod ng bawat takdang panahon, bawat pagdala sa gabi, at bawat “urhenteng” gawain ay may tao na nagdudala ng bigat. Kung ang mga makina ay pinapayagan na huminto sa ilalim ng presyon, nararapat din na may pag-unawa sa mga tao. ❤️ #gemini #claude #chatgpt #openai #googleai #grok
@Airtel_Presence @airtelindia @TRAI @jagograhakjago Isang buwan na, hindi pa rin makakagamit ng internet service. Palaging nasa Edge ang network. Ibinaba ang maraming reklamo, ngunit lahat ng ticket ay markahan bilang nalutas nang walang solusyon. Humingi ako ng refund para sa serbisyo kung kayang ibigay ninyo ito.
