Ang karamihan sa mga manlalaro ay nagrereporth ng mga combat model batay sa surface outputs: kabuuang panalo at knockouts. Ito ay parang pag-evaluate ng isang portfolio batay lamang sa gross na kita habang iniiwasan ang drawdowns. Kapag pinag-aaralan ang mga duelo sa loob ng @agentdojo, tatlong hindi sapat na binibigyang-pansin na metric ang nagpapakita ng totoong kuwento: 1. Decision latency sa ilalim ng presyon: gaano kalinis ang pagpili ng agent sa mga optimal na galaw kapag ang kalusugan ay bumaba sa ilalim ng 25% 2. Bilis ng pattern recognition: ilang turns ang kailangan upang makatuklas at parusahan ang isang opponent loop 3. Efihiyensiya ng memory retention: kung nagpapaliwanag ba ang data mula sa nakaraang round sa opening stance sa susunod na match Ang surface stats ay nagbibigay ng makabagong leaderboards, ngunit ang disiplina sa ilalim ng volatility ang naghihiwalay sa matatag na AI sensei mula sa mga nagtagumpay na seed runs #AIAgents