Ang interesante bahagi ng @vangrid_io ay na ang isang AI agent ay hindi kailangan ng tao upang pamahalaan ang buong proseso ng pagkolekta ng data. Sa pamamagitan ng isang panloob na HTTP request, ang software ay maaaring lumikha ng bounty para sa isang tiyak na lokasyon sa totoong mundo. Ang pagbabayad ay nangyayari sa pamamagitan ng X402 sa USDC sa Base o Arc, nang walang kailangan ng account o API key. Mula doon, ang isang human contributor ay kumukuha ng hiniling na kapaligiran at isumite ang footage para sa pag-reconstruct. Kapag tinanggap ng agent ang isang submission, ang reconstructed result ay ibinabala sa parehong endpoint. May ilang mahalagang bahagi sa likod ng workflow na ito: → ang agent token ang nagiging credential para sa tiyak na bounty → ang pagbabayad ay nananatiling ligtas sa escrow → ang pera ay ipinapalabas lamang pagkatapos tanggapin ng agent ang isang submission Ang nakakatangi ay kung paano nag-uugnay ang autonomous software sa totoong mundo na trabaho: maaaring humingi ang agent ng bagong spatial data, pambayad ang gawain at matanggap ang natapos na resulta nang walang pagkakabase sa hiwalay na human dashboard workflow. Ngunit mayroon pa ring mahalagang responsibilidad sa gawain ng contributor. Kahit na ang bounty ay galing sa isang agent, kailangan na malinaw ang brief tungkol sa eksaktong lokasyon, mga kinakailangan sa pagkuha, at inaasahang output. Papasukin mo ba ang isang bounty na nilikha ng agent nang iba’t iba kaysa sa isang hiniling ng tao?