Lumabas ang pinakabagong pagsusuri sa 7 na malalaking modelo para sa paper trading ng US stocks, at ang resulta ay napakalaking paglabag sa intuisyon: Ang pinakamalaking pangkalahatang malaking modelo, bagaman mabilis sa pagkuha ng mga trend, ay may napakalaking problema sa “overtrading” sa mga volatile na market—kung makakakita lang ng isang balita, agad ito’y nag-aabiso na baguhin ang portfolio, at ang maximum drawdown ay umabot sa higit sa 12%; samantala, ang financial-specific fine-tuned model at ang hybrid decision tree (XGBoost + RAG) ay nakapagbigay ng Sharpe ratio na 1.45, na pinapanatili ang maximum drawdown sa loob ng 8%. Malinaw ang konklusyon: Huwag magtiwala sa isang malaking modelo na direktang nagbibigay ng buy/sell signals para sa US stocks. Ibigay ang mahabang teksto ng financial reports sa Claude para sa pagsusuri, at iwanan ang pag-filter ng mga signal sa mga mathematical models—ang kombinasyon ng parehong paraan ang tamang solusyon. https://t.co/WUz7XM8ERC (GoBull 2026: Real-World Benchmark Test Report sa 7 Malalaking Modelo para sa US Stock Quantitative Trading) (⚠️ Disclaimer: Ang mga ito ay akademikong pagsusuri at diskusyon sa estratehiya, at hindi ito nagtataglay ng abiso para bumili o magbenta ng US stocks) #USstocks #AIInvesting