Primus Labs: Paggawa ng Mga Data na Magagamit nang Hindi Pagbibigay ng Lahat Isipin ang huling beses na kailangan mong patunayan ang isang bagay tungkol sa iyo online. Maaaring ang iyong kita, ang balanse ng iyong account, o ang iyong pagkakakilanlan. Karamihan sa mga serbisyo ay hinihingi ang pagbabahagi ng impormasyon bago sila makagawa ng desisyon. Ang problema ay madalas sila ay nakakakuha ng higit pa kaysa sa kanilang kailangan. @primus_labs ay gumagawa sa problema na ito gamit ang dalawang teknolohiya: zkTLS at zkFHE. May iba’t ibang layunin sila, ngunit ang ideya sa likod ng pareho ay simpleng: ibigay sa mga application ang impormasyon na kanilang kailangan nang hindi ipapakita ang lahat ng iba pang bagay. 1. zkTLS: Patutunayan ang Totoo Sipiin natin na kailangan ng isang DeFi protocol na may mga user na may tiyak na halaga ng pera sa kanilang bank account bago sila makakuha ng serbisyo. Mayroon ka na ang kailangang balanse, ngunit ayaw mong ibahagi ang buong bank statement o transaction history mo. Tumutulong ang zkTLS sa paglutas ng ganitong uri ng problema sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa pag-verify ng impormasyon mula sa mga website at online service nang hindi kinakailangang ipakita ang lahat ng data sa likod nito. Maaari itong magamit para sa pag-verify ng exchange activity, pagpapatunay ng financial eligibility, o pagdala ng impormasyon mula sa web services patungo sa mga blockchain application. Ang layunin ay gawing verifiable ang impormasyon mula sa internet nang hindi hinihingi sa mga user na ibahagi ang higit pa kaysa sa kinakailangan. 2. zkFHE: Pagtrabaho sa Data na Nananatiling Enkriptado Ngayon, ang pagpapatunay na totoo ang impormasyon ay hindi laging sapat. Madalas kailangan ng isang application na gawin ang isang bagay dito. Halimbawa, kailangan ng isang lending protocol na kalkulahin ang pribadong panganib ng isang tao. Paano nila ito gagawin nang hindi magkakaroon ng walang hanggan na access sa kanyang pribadong impormasyong pampinansyal? Ang Fully Homomorphic Encryption (FHE) ay nagpapahintulot sa paggawa ng mga kalkulasyon sa enkriptadong data nang hindi muna ito i-decrypt. Ibig sabihin, maaaring prosesuhin ng isang application ang impormasyon at makakuha ng resulta habang nananatiling enkriptado ang pinagmulang data. Maaari itong magamit para sa pribadong financial analysis, credit assessment, at AI applications na nagdadala ng sensitibong impormasyon. Maaari rin ang zero-knowledge proofs na tumulong sa pag-verify na tama ang mga kalkulasyon na ginawa, depende sa paano disenyo ang sistema. Kaya, ang pagkakaiba ay simpleng: tumutulong ang zkTLS sa pagtatatag na totoo ang impormasyon, habang nagpapahintulot ang zkFHE sa paggawa ng kalkulasyon sa enkriptadong impormasyon. 3. Kung Saan Nagkikita ang Dalawa Isipin ang isang lending application na kailangan suriin kung may karapatan ang isang tao para sa loan. Maaaring tumulong ang zkTLS sa pag-verify ng may-kaugnay na impormasyon mula sa isang online source. Maaari ring gamitin ang zkFHE para prosesuhin ang mga enkriptadong input nang hindi ipapakita ang pinagmulang data sa partido na gumagawa ng computation. Nakukuha ng application ang kailangan nito para magdesisyon, samantalang mas kaunti ang ipinapakita ng user tungkol sa kanyang pribadong impormasyon. Ang eksaktong privacy guarantees ay depende sa implementation, ngunit mahalaga ang ideya. Bakit Mahalaga Ito Para sa Web3 Ang blockchain ay nagiging madali ang pag-verify ng mga transaksyon at record, ngunit maaaring maging problema ang transparency na ito kapag may sensitibong impormasyon. Ang paglalagay ng pribadong impormasyong pampinansyal sa public blockchain ay hindi ideal. Ang pagpapanatili ng lahat bilang pribado, naman, ay maaaring gawing mahirap ang pag-verify. Ito ay bahagi ng problema na sinusubukan lutasin ni Primus Labs. Tumutulong ang zkTLS sa pagkonekta ng impormasyon mula sa web patungo sa mga verifiable application. Nagtataglay ang zkFHE ng paraan upang trabahuin ang data habang nananatiling enkriptado. Magkasama, maaari silang magkaroon ng aplikasyon sa DeFi, institutional finance, at AI systems na kailangan ng access sa sensitibong impormasyon. Ang pinakamalaking interes ko ay ang posibilidad na patunayan ang isang bagay nang hindi kailangan ipakita ang lahat sa likod nito. Hindi dapat ikaw ay magbigay ng buong financial history mo para lang patunayan ang isang bagay tungkol sa iyong pinansyal. Ito ang ideya sa likod ng mga teknolohiyang ito, at dahil dito, mahalaga na pansinin si Primus Labs. Tuklasin: https://t.co/JGGVjqaoJ4
