magandang gabi ✨ naiisip ko kung paano ang mga modelo ng AI ay maaaring magkuha nang walang katapus sa internet, ngunit hindi makakarating ang isang robot sa pagkatuto kung paano lumipas sa isang pasilyo sa pamamagitan ng pagbabasa ng isang webpage iyan ang pagkakaiba na ginagawa ang physical AI na talagang mahirap—ang fresh 3D spatial data mula sa tunay na mga lokasyon ay hindi nag-iisca sa paraang nagagawa ng text data inaayos ni @vangrid_io iyan sa pamamagitan ng paggamit ng karaniwang smartphone bilang isang network ng pagkuha na dala-dala na ng mga tao, at pagsasalin ng araw-araw na galaw sa data na kinukuha eksaktong kung saan ito kailangan ang nagpaparami sa akin na ito ay totoo ay ang mga numero—higit sa 1.25 milyong mga pagkuha, 4,700 na attestations, at higit sa 600,000 na USDC na naka-settle na, at walang itinatago—maaari mong i-verify ang pagkuha, ang provenance, at ang settlement sa blockchain mismo nasa intersection ng DEPIN at physical AI, ang mahirap ay hindi lamang ang pagkolekta ng data nang pangkabuuan—kundi ang pagkonekta ng network na ito sa totoong pangangailangan para sa spatial intelligence ang 9 milyong pondo ay nagpapakita ng ambisyon, ngunit ang pagpapatupad at kalidad ng data ang magdedesisyon kung totoo bang may halaga ito kaysa sa anumang bilang ng pondo ang tinatamasa ko ngayon ay kung paano hahawakan ng ground truth na ito ang robotics, autonomous systems, at world models habang tumataas ang kanilang pangangailangan para sa data 值得關注， dahil ito ay naglulutas ng isang totoong infrastructural gap, hindi lamang nagpapalakas ng AI sa isang iba pang token story https://t.co/NOMuzjErKj