Hindi ko masyadong maipapahalagahan kung gaano kalaking tulong ang mga pag-unlad sa AI para sa mga prediction markets. Noong nakaraan, mas malaki lagi ang liquidity ng futures at options kaysa sa prediction markets dahil mas madali ang pagpapresyo at pagbibigay ng delta-neutral liquidity. Sobrang simpleng patakbuhin ang isang market making strategy na naghahedge lamang sa exposure sa anumang likidong venue. Sa katotohanan, mayroong mga daan-daang pinagkukunan ng liquidity para sa ETH o BTC. Ngunit mas mahirap ng maraming beses ang patakbuhin ang delta-neutral strategy para sa rental cost ng mga chip ni NVDA, halimbawa. Kaya naman, ang karamihan sa liquidity ng prediction markets ay galing sa LPs at traders na nagmumodel ng resulta ng isang partikular na contract, tapos nagbibigay ng liquidity kung saan nila isinasaad na dapat maging presyo. Ang modelling na bahagi ang dating sobrang mabigat para sa kahit anong aktibo at performant na high frequency trading shops. Ngunit ngayon, kung ano dati ay nangangailangan ng malaking pagsisikap sa engineering upang gumawa ng isang custom machine learning algorithm mula sa simula, ay naging simpleng mag-connect ng ilang data APIs sa isang strategy na tumatakbo sa mga frontier models. At kasama ang mga bagong inobasyon tulad ng Jev, mas feasible na ang mga strategy na ito sa malaking saklaw. Ito ay isang priority area ng interes para sa Trueo. Madalas kong marinig na kung makakasolve tayo sa liquidity sa ating platform, mayroon tayong pagkakataon na direktang makipagkumpetensya kay Poly at Kalshi. Ibig sabihin ko ay ang layuning ito ay hindi pa kailanman mas maliwanag ang pagkamit. At sasabihin namin ito sa malapit na pagkakataon.