Ilan sa mga bagay ang nakatangi sa akin sa artikulong ito tungkol sa compute markets, kung saan ang mga kumpanya ng AI ay bumibili ng access sa GPUs ng iba upang matutunan ang mga modelo o patakbuhin ang kanilang mga serbisyo ↓ → Patuloy pa ring nangyayari ang GPU deals sa group chats Ang maraming kapasidad na ito ay patuloy pang binibili sa pamamagitan ng brokers, pribadong deal, at group chats. Ang paghahambing ng presyo sa iba’t ibang provider ay isang kalituhan. Sa totoo lang, medyo kakaibang bagay ito sa pagtingin kung gaano kalayo ang teknolohiyang ito. → Maaaring makatrabaho ang compute tulad ng kuryente Ayon sa artikulo, maaaring maging commodity market ang pag-rent ng GPU, kasama ang mga benchmark ng presyo at mga kontrata upang pamahalaan ang mga hinaharap na gastos. Ang mga merkado ng kuryente ay nagsimulang dumaraan sa parehong pagbabago noong 1990s habang inuunlad nila ang kanilang pagkakaroon ng kompetisyon. → Ang parehong chip ay hindi nangangahulugan ng parehong deal Ang lokasyon, reliability, at mga kondisyon ng pag-rent ay nakakaapekto sa presyo. Ang murang access sa GPU na maaaring mainterrupt ay iba talaga mula sa garantisadong availability. Kailangan ng isang AI chatbot na manatiling available para sa mga user, habang ang isang kumpanya na gumagamit ng AI upang i-label ang mga imahe sa gabi ay maaaring tanggapin ang mga pagpapahinga upang mabawasan ang gastos. → Ang NVIDIA ay praktikal na ang sentral na bangko para sa compute Ang kanilang schedule ng paglabas ay nakakaapekto sa bilis kung gaano kalakas mawawala ang halaga ng mas lumang mga GPU, at samantala ay nakikinabang din ito sa pagpapanatili ng paggamit ng umiiral na mga GPU, dahil ang demand para sa kapasidad na ito ay nagbibigay-daan sa mga operator ng data center na bumili ng higit pang chips. → Ang pagkakataon ay lumalawak pa sa pag-rent ng GPUs Ang mga kumpanya ay nagtatrabaho rin sa mga tool para sa pagtatakda ng presyo, trading platforms, pagpapautang, at insurance. Ang paniniwala ng may-akda ay ang mga kumpanya na nag-uugnay ng reliable na access sa GPU kasama ang mga serbisyong pinansyal ay maaaring magkaroon ng advantage. Sinasabi ng Silicon Data na sinusubaybayan nila ang 95% ng mga neocloud GPU provider at 100% ng mga pangunahing hyperscaler. Ang data sa pag-rent na ito ay nagsisilbing batayan upang bumuo ng daily pricing benchmarks para sa compute. Kaya naniniwala ako na ito ay nagbibigay sa atin ng isang tingin kung paano maaaring lumawak ang pag-rent ng GPUs patungo sa mas malawak na financial market.
