Noong una, akala ko ang credit card ay simpleng kasangkapan para magbayad muna at magbabayad mamaya. Pagkatapos, nang magsimula akong tingnan ang lahat ng bagay sa paraan ng isang engineer—kung kailangan nang mag-spent, bakit hindi i-optimize ang cash flow?—nagsimula akong matutong tungkol sa cashback. At mula sa isang card lamang, unti-unting itinayo ko ang aking sariling “stack” para sa bawat uri ng paggastos. 😅 Hindi para ipakita ang dami ng mga card. Kundi tulad ng pagbuo ng isang tech stack: dapat lamang ang bawat tool na gawin ang kanyang pinakamahusay na gawain. Kasalukuyan, ang aking setup ay ganito: - Laptop / Online: VP Step Up - 15% - Paglalakbay / Dine Out / GrabMart: Sacombank Bạch Kim - 16.8% - Supermarket: Sacombank Uniq - 20% - Pagkain: Momo mDigi - 20% - Pagbiyahe: Sacombank Amex - 20% - Electronic appliances: Cake Premium - 20% - Entertainment: ilang MB / VIB card na may 8–12% May ilang iba pang card na pinapanatili ko bilang backup o gamitin kapag ang mga pangunahing card ay nakarating na sa cashback limit. Sa Web2, natutunan kong i-optimize ang performance. Sa AI, natutunan kong i-optimize ang workflow. Sa Web3, nagsimula akong mas mag-isip tungkol sa ownership at kung paano gumagalaw ang cash flow. At sa totoong buhay… ini-optimize ko na ang pag-scan ng card ko. 😂 Sa huli, ang cashback na 10%, 15%, o 20% ay hindi gagawing mayaman ako. Pero ito ay nagbigay sa akin ng isang napakagandang mindset: Ang pera na hindi mo i-optimize ay pera na iniwan mo sa mesa. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer