Sa Anthropic, 90% ng mga engineer ay nagbuo ng mga self-improving agent gamit ang isang pangunahing prinsipyo: Isara ang loop. Hindi lang “bigyan ang AI ng isang gawain.” Bigyan ito ng paraan upang i-verify ang sarili nitong trabaho. Narito ang pattern na ginagamit nila: 1. Ang agent ay nagbuo ng output 2. Ang agent ay nagpapatakbo ng isang hakbang na pag-verify laban sa sarili nitong resulta 3. Kung nabigo ito, ito ay muling sinubukan gamit ang bagong konteksto 4. Loop hanggang sa umabot sa tagumpay — o i-escalate Dito nagmumula ang pagiging mas matalino ng mga modernong AI agent kumpara sa mga lumang isa. Hindi mas magandang model. Mas magandang arkitektura. Hindi nagbago ang model. Nagbago ang loop. Kung ikaw ay nagbuo ng mga agent ngayon, tumigil ka na sa pag-iisip ng mga prompt muna. Isipin muna ang mga feedback loop. Ang isang katamtamang model na may malapit na feedback loop ay lalabas sa itaas ng isang mahusay na model na walang loop — palagi.