5 GitHub repos na hindi pinag-uusapan ng mga AI engineer ngunit dapat silang gawin. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ Hindi ka sumusulat ng prompts. Sumusulat ka ng code na sumusulat ng prompts. Wakas na sa manual na pagtutuwid. jxnl/instructor: 6M downloads/bawat buwan Structured outputs para sa bawat LLM. Ginagamit ito nang tahimik ng bawat seryosong taga-build. eth-sri/lmql: ETH Zurich Ipinapag-utos ang output ng model sa panahon ng pagbuo. Hindi post-filtering. Tunay na kontrol. repowise-dev/repowise: I-index ang iyong codebase gamit ang dependency graphs + git history para sa AI agents. Ang iyong agent ay kasalukuyang naglalakad nang walang kaalaman sa iyong repo. Ito ang nagpapabuti nito. walkinglabs/learn-harness-engineering: 12 leksyon kung bakit nagkakaroon ng pagkabigo ang mga capable agents sa production. $0. Walang upsell. Capable ≠ reliable. Ang mga repos na ito ang nagtuturo sa pagkakaiba.