Sa unang apat na buwan ng 2026, may 49,135 mga posisyon ang natanggal dahil sa AI, na kumakatawan sa 16% ng lahat ng plano para sa pagpapalit ng empleyado. Ang tech industry ang pinakamalaking nasasakop. Hanggang sa kasalukuyan sa taon, 85,411 mga empleyado sa tech industry ang natanggal, isang pagtaas ng 33% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon, na naging pinakamataas na bilang mula noong 2023. Sa magkakasunod na buwan lamang ng Abril, 21,490 ang natanggal dahil sa AI, na kumakatawan sa 26% ng kabuuang pagpapalit sa buwang iyon. Ang Cognizant ay nagpapalit ng 12,000 hanggang 15,000, ang Cloudflare ay nagpapalit ng halos 20% ng kanilang empleyado, ang Coinbase ay nagpapalit ng 14%, at ang Snap ay nagpapalit ng 1,000. Lahat nila ay isinama ang AI bilang pangunahing dahilan. Ngunit kahit na napalitan nila ang maraming tao, nakakakuha ba sila ng kita? Ayon sa isang pag-aaral ni Gartner sa 350 na kumpanya na may taunang kita na higit sa $1 bilyon: 80% ng mga kumpanyang nag-deploy ng AI ay nagpapatalsik, ngunit walang positibong ugnayan sa pagitan ng antas ng pagpapalit at return on investment. Ang mga kumpanyang nagpapalit ng maraming tao ay hindi kumikita nang higit pa kaysa sa mga kumpanyang nagpapalit ng kaunti. Ang pagpapalit ay gumagawa ng espasyo sa budget, hindi ng return on investment. Ang mga kumpanyang nakakakuha ng pinakamataas na return ay sumusunod sa isang magkaibang landas: ginagamit nila ang AI upang palakasin ang output ng mga empleyado, hindi upang palitan sila. Tinatawag ni Gartner ang ganitong modelo bilang “human-amplified business.” Kahit si Sam Altman mismo ay tinanggap ang pagkakaroon ng “AI washing”: ang mga kumpanya ay nagpapakita ng mga pagpapalit na kailangan na lang gawin bilang mga struktural na pagbabago na idinudulot ng AI. Sapagkat sa larong ito, mas madaling sabihin na “nagpapadala tayo sa AI” kaysa “totoo nating kinikita ang pera sa AI.”