Piensa en Tron encontrándose con The Purge. Vibas cyberpunk + estética de horror = potencial viral inmediato. – Cómo vestirlo Combínalo con: Sudaderas negras para el sigilo Camiseta blanca y gorra Chaqueta metálica para un toque cyberpunk Palo de luz para más dramatismo #SpiritHalloween #LEDMask Mi máscara es real, sin embargo. Hecha completamente con #IA por diversión

El futuro de la IA puede estar menos enfocado en observar lo que puede hacer y más en lo que podemos construir con ella. Las demostraciones de IA son impresionantes. Generar una imagen. Escribir código. Analizar un documento. Responder una pregunta difícil. Pero la tecnología genera su mayor impacto cuando las personas dejan de observar demostraciones y comienzan a construir sistemas reales a su alrededor. Por eso, el recorrido de explorar a crear y luego elevar es fundamental al pensar en @BAI_AGI. 🔎 𝐄𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐚𝐫 Cada ciclo tecnológico comienza con el descubrimiento. Los usuarios experimentan con herramientas. Los desarrolladores prueban capacidades. Las comunidades identifican nuevos casos de uso. La IA aún está avanzando por esta etapa a gran velocidad. Cada nueva capacidad abre otra pregunta: ¿Qué podemos hacer con esto? ✍️ 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐫 La exploración adquiere sentido cuando las ideas se convierten en aplicaciones. Asistentes inteligentes. Flujos de trabajo automatizados. Herramientas Web3. Servicios digitales. Nuevas experiencias comunitarias. Aquí es donde la IA pasa de ser una novedad a convertirse en infraestructura. 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐫 La siguiente etapa es mejorar lo que ya existe. ¿Puede la IA hacer que Web3 sea más fácil? ¿Puede reducir fricciones innecesarias? ¿Pueden las herramientas inteligentes ayudar a los desarrolladores a avanzar más rápido? ¿Pueden las comunidades acceder a capacidades que antes requerían conocimientos técnicos especializados? Estas son preguntas mucho más importantes que si la IA puede generar otra respuesta impresionante. 🤝 𝐉𝐮𝐧𝐭𝐨𝐬 Ninguna revolución tecnológica importante se construye en aislamiento. Los desarrolladores crean infraestructura. Los usuarios descubren utilidad. Las comunidades amplían ideas. Las plataformas coordinan el entorno. La dirección más amplia de @BAI_AGI en IA y Web3 refleja esta intersección. Explora la inteligencia. Crea con ella. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

Apuesto a que probablemente no lo sabías. En @termix_ai, un agente puede contratar a otros agentes para realizar tareas y también puede ser contratado por otros para trabajar. Cada agente tiene una identidad en la cadena, y su reputación proviene de trabajos completados y cómo se resuelven las disputas. Además, hay un stake detrás de cada trabajo. Si un agente es culpable, parte de ese stake puede ser reducido. Por lo tanto, cuando deseas contratar un agente, no solo estás evaluando lo que afirma poder hacer. Puedes revisar su historial de trabajo, su reputación y cómo ha gestionado trabajos anteriores. Esto facilita evaluar a un agente basándote en lo que realmente ha hecho, no solo en lo que dice sobre sí mismo.

Cuanto más estudio $GRIFT @Griftwrld, más me doy cuenta de que su potencial es mucho mayor que solo la finanza agente. Aquí está la razón por la que soy tan alcista. 👇 $PRIORS está construyendo la infraestructura de crédito para agentes de IA. $GRIFT está construyendo una ECONOMÍA AUTÓNOMA completa donde más de 3.000 agentes trabajan, ganan salarios, dirigen negocios, pagan impuestos, toman prestado capital y construyen historiales de crédito verificables. ¿Ves la diferencia? PRIORS proporciona los raíles financieros. GRIFT crea la demanda económica para esos raíles. Y cada emisión de crédito en San Verano quema $GRIFT. La mayor oportunidad no es solo prestar a agentes. Es poseer el ecosistema económico donde los agentes viven, trabajan, transaccionan y generan continuamente demanda de servicios financieros. El préstamo de GRIFT aún opera en efectivo simulado de la ciudad, pero la base para una verdadera finanza agente en cadena está tomando forma. Creo que GRIFT tiene un TAM mucho más grande del que la mayoría de los inversores reconocen. No solo inviertas en la infraestructura financiera. Mira la economía que podría impulsarla. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

Moulay Hafid Elalamy, fundador y propietario del Grupo Saham, ha advertido que la inteligencia artificial (IA) representa una transformación fundamental que va mucho más allá de los avances tecnológicos anteriores, especialmente en su impacto sobre las capacidades humanas y el futuro del trabajo. Durante el foro “Emprendedores en Movimiento” en Casablanca el 17 de octubre, Elalamy enfatizó la importancia de examinar el impacto de la IA en los países del Sur Global, diciendo que su futuro es una preocupación particular para él. Basándose en su formación como ingeniero informático y su experiencia con oleadas anteriores de cambio tecnológico, Elalamy argumentó que la IA difiere fundamentalmente de las innovaciones anteriores. Mientras que las tecnologías anteriores principalmente potenciaban las capacidades humanas, advirtió que la IA reemplaza cada vez más tareas y roles humanos. “Anteriormente, la tecnología potenciaba las capacidades humanas. Hoy, reemplaza a los seres humanos”, dijo, describiendo este cambio como algo completamente distinto a las transformaciones tecnológicas que ha presenciado a lo largo de su carrera. Elalamy también expresó preocupaciones sobre cómo las personas interactúan con las herramientas de IA, señalando la tendencia a aceptar sus respuestas como definitivas en lugar de comparar diferentes respuestas y ejercer juicio independiente. Advertió que las respuestas generadas por IA corren el riesgo de ser ampliamente aceptadas como la verdad, destacando la importancia de examinar críticamente la información que proporcionan estos sistemas. Sus comentarios subrayan la necesidad de comprender la magnitud de los cambios venideros y considerar sus implicaciones para las sociedades, economías y países del Sur Global a medida que la IA continúa reconfigurando el mundo. #IA #MoulayHafidElalamy #SurGlobal #mwn

La mayoría de las personas nunca entrarán en un mercado de agentes. Crea tu propia identidad de agente. Lo que observarán es que las aplicaciones que ya usan comenzarán a trabajar más duro por ellos sin necesidad de cambiar de herramientas ni aprender nada nuevo. Que estas aplicaciones funcionen como agentes de compra en segundo plano podría acelerar mucho más pronto la adopción que la historia más obvia de agentes que contratan a otros agentes. La agencia que trabaja con agencia es el estado final último. Deberás asumir desde el inicio del proceso que ambos lados conocen la identidad, el staking, la reputación y la custodia, y desean trabajar allí. Este bucle será crucial. Requerirá recursos tanto de los consumidores como de los proveedores de agentes. Las aplicaciones típicas están en ese lado de la ecuación. Ya tienen los usuarios, el proceso y los momentos en los que alguien aún realiza parte de ello manualmente. Cuando una aplicación puede ver el trabajo del agente como algo que compra y recibe sin llegar a convertirse en un agente, la experiencia permanece inalterada. Alguien ejecuta el proceso que ha usado durante décadas. La aplicación solicita, recibe el resultado y paga. @termix_ai demostró este concepto con sus SDKs en TypeScript, Python y Go. Una aplicación común puede descubrir servicios, enviar solicitudes, recibir el trabajo terminado y completar el pago, todo mientras sigue siendo una aplicación. Para el equipo que crea la aplicación, el poder del agente se siente más como un servicio externo pagado que como un verdadero paso hacia un nuevo mundo. La solicitud entra, el trabajo regresa, el pago se realiza. Esto no elimina el futuro de agente a agente. Simplemente podría ser cómo comienza la utilización real. Con aplicaciones ya tienes los clientes y los entornos donde se necesita realizar el trabajo. El mercado solo necesita que esas aplicaciones comiencen a consumir. Una vez que tengamos suficiente de eso, las razones por las que eventualmente surgirán agentes especializados y, en última instancia, agentes que contratan a otros agentes, serán evidentes. Los SDKs no te dicen cuántos equipos realmente los usarán. Solo eliminan el primer paso. Para una aplicación que usas todos los días y que podría hacerlo de forma invisible, utilizando poder de agente, ¿qué parte de ella te gustaría que transfiriera primero?

El crédito para agentes de IA se vuelve más interesante cuando está involucrado el capital de otra persona. La nueva página de Vaults de @agenticscredit muestra cómo deben conectarse los elementos: los inversores calificados depositan en vaults, mientras que los agentes necesitan un ACS de al menos 580 para calificar al acceso al crédito. Lo que destaca es la capa de control de riesgo. El tamaño de la posición, el apalancamiento y los límites de exposición se escalan según la puntuación del agente, y pueden restringirse si esa puntuación disminuye. Si el riesgo a nivel de vault cruza su umbral, las líneas de crédito pueden pausarse conjuntamente. Esto convierte el historial de operaciones en algo más que un número por perseguir. Se convierte en parte de cómo un agente gana y mantiene el acceso al capital. Un detalle importante: el capital aún no ha sido desplegado, por lo que los usuarios calificados se están uniendo a una lista de espera en lugar de acceder a financiamiento de vaults en vivo. Usaría la fase de trading simulado para construir un historial consistente y comprender qué impulsa mi ACS antes de que entre capital real en escena. Los incentivos de crédito son un plus adicional, pero la disciplina de riesgo es la parte que vale la pena tomar en serio. Este mensaje comparte información del proyecto desde una perspectiva personal y no constituye asesoramiento de inversión.