🚨 Alex Karp, CEO de @PalantirTech, lanza una advertencia apenas velada sobre una burbuja de la IA. En CNBC, desmanteló durante casi veinte minutos el modelo económico de OpenAI, Anthropic y los grandes laboratorios. Según él, cobrar a las empresas por token equivale a imponerles una "impuesto sobre la riqueza", sin ningún beneficio estratégico a cambio. Él señala que sus propios clientes están "furiosos". El núcleo de su crítica es financiero. Si estos modelos realmente generaran valor, su precio debería estar indexado a las ganancias de los clientes, no a un simple consumo. Sin embargo, las valoraciones de OpenAI, Anthropic y Nvidia alcanzan récords, basadas en un retorno de inversión aún por demostrar. Paralelamente, Palantir refuerza su alianza con Nvidia y promueve su visión de una "soberanía de la IA", donde cada empresa mantiene el control de sus datos y sus modelos.

Plan chino 101: no construyas un jardín amurallado más grande. Haz que los jardines amurallados sean irrelevantes. Lo hicieron con la energía solar. China produce entre el 86 y el 96% del polisilicio, obleas, celdas y módulos del mundo. Inundaron el mercado, hundieron los precios más del 30% y enterraron a quienes intentaban competir con tecnología premium. Lo hicieron con baterías para vehículos eléctricos. CATL y BYD solas representan más de la mitad del mercado global. No es mano de obra barata, sino una ventaja estructural de costos derivada del control de toda la cadena de suministro. Ahora observen cómo una empresa estadounidense de infraestructura aplica exactamente la misma estrategia. Together AI (acaba de recaudar $800 millones con una valoración de $8.3 mil millones): - Alquila capacidad de GPU para que las empresas puedan ejecutar modelos de código abierto en lugar de cerrados - El costo de mover tareas desde modelos cerrados a la infraestructura de Together AI es de una quinta parte a una séptima parte, según un fundador citado en un informe del NYT - Apoyada por Aramco, Nvidia, Vista Equity y General Catalyst, con más de 500 MW de capacidad computacional asegurada - Vio venir el cuello de botella de los modelos cerrados y adoptó la estrategia china antes de que se convirtiera en uno Los laboratorios cerrados y los hiperscalers: - Más de $650 mil millones invertidos por cuatro hiperscalers solo en 2026 - Aproximadamente 5.427 centros de datos en EE.UU. frente a unos 449 en China - Casi la mitad de los proyectos planeados en EE.UU. están siendo retrasados o cancelados por cuellos de botella energéticos y en la red - Se mantienen cerrados, comprando distribución con miles de millones de dólares de inversores en lugar de ganarla abriendo sus modelos El lado cerrado está recaudando más y mostrando menos por ello. Rondas de más de $122 mil millones construyendo muros. $800 millones acaban de hacer que esos muros sean una quinta parte tan relevantes. Llámelo “Escala Prestada”: comprar tu alcance con dinero en lugar de ganarlo al liberar el modelo. Eso son los laboratorios cerrados y los hiperscalers. No puedes superar con gasto una estrategia que te rehúses a copiar. Cuando la inteligencia se vuelve de costo cero, el costo lo es todo.

¿Y si todos estos laboratorios de IA de vanguardia de código cerrado simplemente están desperdiciando miles de millones solo para que los modelos de código abierto pirateen su propiedad intelectual?

NOTICIA EXCLUSIVA: Anthropic cerrará los agujeros que permiten el acceso chino a Claude

Ha sido increíble ver cómo @basedlayer dejó un cargo ejecutivo en Blockstream y, en menos de un año, creó un negocio que genera ingresos reales con solo empleados de IA. Disfruta nuestra conversación sobre construir en esta nueva era y cómo asegurarte de terminar del lado correcto de la división.

Un laboratorio de inteligencia artificial chino dice que desarrolló una "arma nuclear cibernética" capaz de llevar a cabo ataques importantes contra gobiernos.

Creo que una gran parte de los despidos en IA durante los últimos 24 meses fueron una excelente excusa para eliminar el exceso de la era del Covid. El ROI no llegará hasta dentro de unos años.