El CEO de NVIDIA, Jensen Huang: “La pregunta que todos deberían hacerse: ¿cómo puedo usar la IA para hacer mi trabajo mejor?” Para Claude, la respuesta son los niveles: Nivel 1: Chat responde preguntas Nivel 2: Cowork ejecuta tareas recurrentes Nivel 3: Claude Code crea herramientas, paneles y aplicaciones Luego, otórgale una memoria operativa: Instructions.md = cómo debe actuar Memory.md = preferencias, correcciones, decisiones Context.md = el proyecto que debe comprender Así es como pasas de prompts únicos a un sistema que se vuelve más fácil de usar cada semana La guía completa de Claude en el artículo a continuación:

¡Qué locura que todos estén compitiendo por lanzar nuevos modelos de IA (y también la guerra de precios)! 🤣 El equipo de Zhipu acaba de lanzar el GLM-5.2, y ya está disponible para probar en su plan de codificación, ¡incluso en el paquete LITE! ¡Qué suerte si te suscribiste al plan anual de codificación GLM cuando aún costaba $3 al mes! El acceso a la API estará disponible la próxima semana; por ahora, solo se puede probar en el plan de codificación.

Dr. Alex Wissner-Gross: Sam Altman una vez dijo que preferiría un mil millones de usuarios activos mensuales sobre el modelo más potente. Distribución sobre capacidad. “La distribución resultó ser una barrera más fuerte, una ventaja y diferenciación más fuertes que tener los pesos del modelo más potente.” Durante un momento, OpenAI tenía la base de usuarios más grande, pero no el mejor modelo. “Ahora, afortunadamente, tras esa alerta roja, GPT 5.5 es, en general (según puedo decir) el modelo más potente—y también tienen la distribución más fuerte.” Nota: Esto se grabó antes de Fable. FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

EE.UU. puede bloquear a @AnthropicAI Fable5, pero nadie puede impedirte ejecutar @qvac. Los modelos de código abierto aún no son perfectos para cargas de trabajo masivas, pero ya son lo suficientemente buenos para algunos usos diarios. Si te importa la privacidad, ejecuta tus propios modelos. Pronto en #KaleidoSwap a través de KaleidoMind

Seis palabras alcanzaron dos millones de visitas en X, y la mayoría de las personas que las impulsaron no podían explicar su significado. “deberías estar diseñando bucles que soliciten a tus agentes.” seré honesto, leí tres veces antes de entender por qué era diferente de lo que ya estaba haciendo. El punto principal es que dejes de ser la cosa dentro del bucle que escribe prompts. escribes el bucle. el bucle solicita a Claude. el modelo se convierte en una subrutina. La persona que creó Claude Code eliminó su IDE en noviembre de 2024. No lo ha abierto desde entonces. 259 PR el mes pasado, todos escritos por Claude Code mismo. Eso no es una exhibición. Eso es una progresión de cinco años desde escribir código a mano hasta escribir los bucles que generan el código. Y alguien construyó todo un lenguaje de programación por $297 con una línea de comando bash en el camino. La parte que me impactó: “los bucles son solo cron con un sombrero” es medio cierta. La programación es cron. lo que cron nunca tuvo es el modelo en el medio tomando decisiones. ah. Eso es todo.

Este es probablemente el primer paso hacia KYClaude

Esto se está volviendo viral; alguien está vendiendo anuncios en la barra de estado "Thinking..." de Claude Code. Pero pensé: ¿cómo es posible secuestrar la CLI de Claude Code y editar lo que muestra? En realidad, no funcionaría en la CLI de Claude Code; es una extensión de VS Code. Modifica tu Claude Code dentro de VS Code. Tiene más sentido, ya que VS Code es muy personalizable. ¡Aún así es una idea genial! Yo uso exclusivamente la terminal, así que no me aplica. Probablemente aún así tenga una gran audiencia en VS Code + CC.

Este año, en el examen de ingreso a la universidad, los 5 modelos de IA fallaron por completo en predecir los temas, pero los ensayos que escribieron fueron bastante buenos. Saber lo que se sabe y reconocer lo que no se sabe, eso es saber. —《Analectas》 Se han publicado los temas de redacción del examen de ingreso a la universidad de 2026. Antes del examen, cinco modelos de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao y Kimi) fallaron por completo en predecirlos. El Ministerio de Educación emitió una advertencia contra la manipulación mediática. Sin embargo, cuando estos mismos modelos de IA escribieron ensayos reales, su nivel fue bastante bueno. Detrás de esto hay una lección útil para quienes hacen trabajos secundarios: debes entender claramente qué puede y qué no puede hacer la IA. Cada año, tan pronto como se anuncian los temas de redacción del examen de ingreso a la universidad, toda la red los escribe. Este año fue diferente: además de los 12,9 millones de estudiantes, también había una multitud de IA escribiendo ensayos. Y resulta interesante: todos los modelos de IA fallaron en predecir el tema, pero los ensayos que produjeron fueron realmente buenos. Si estás usando IA para un trabajo secundario, esta comparación merece reflexión. 📉 Predicción de temas por IA: los cinco modelos fallaron por completo Antes del examen, algunos medios independientes usaron cinco modelos —ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao y Kimi— para predecir el tema de redacción del examen. ¿Cuál fue el resultado? Todos fracasaron. Los cinco modelos, por separado, predijeron en la dirección de “ética tecnológica”: ChatGPT escribió sobre “escala”, Claude sobre “el paisaje en el camino”, Gemini sobre “vida sin fricción”, DouBao sobre “la era de los atajos” y Kimi sobre “navegación por algoritmos”. El tema real fue: “El significado de las palabras cambia con la época. ¿Qué palabra ha cambiado tu comprensión? Habla sobre tu crecimiento personal.” No tenía nada que ver con la ética tecnológica. El enfoque del examen fue completamente opuesto. Ese mismo día, el Ministerio de Educación emitió una advertencia oficial: usar IA para predecir temas constituye propaganda falsa y fraude; la elaboración de exámenes tiene como objetivo “evitar predicciones y patrones predecibles”. 📌 La IA puede “escribir”, pero no puede “adivinar” —este es el primer límite. ✍️ La IA escribe el examen: su nivel es bueno Aunque fallaron en predecir el tema, ¿qué sucedió cuando se les pidió realmente escribir el ensayo? Tres modelos de IA —DeepSeek, Tongyi Qianwen y DouBao— escribieron el mismo ensayo. Los resultados sorprendieron a muchos. La redacción corta del examen de Pekín era: “Escribe un mensaje promocional para un hogar de ancianos sobre cómo la IA contribuye a una vejez feliz”. Las tres versiones de IA fueron cuidadosamente redactadas, con un tono adecuado y sin errores. El ensayo largo de Shanghái era: “Cuando la tecnología transforma el mundo, también transforma nuestra imaginación”. Cada uno de los tres modelos presentó una perspectiva distinta: DeepSeek: “La tecnología es el catalizador que permite que la imaginación renazca del fuego”. Tongyi Qianwen: “Cuidado con que nuestros pensamientos sean moldeados por algoritmos”. DouBao: “Usa la tecnología para ampliar los límites del conocimiento”. Profundo, con postura clara y estilo literario. Si se presentara en un salón de clases, al menos obtendría una calificación media-alta. No puede predecir, pero sí ejecuta instrucciones. Este es el segundo límite. 💡 Lecciones para trabajos secundarios Estos dos límites se aplican directamente a tu trabajo secundario: La IA no puede tomar decisiones por ti (como falló al predecir temas) No puede elegir tu nicho: ¿debes escribir textos o crear Agentes? Tú debes decidirlo. No puede juzgar el momento adecuado: ¿vale la pena perseguir esta tendencia? Tú debes decidirlo. No puede asumir responsabilidades: si un cliente no está satisfecho, no puedes decir “lo escribió la IA”. La IA puede ayudarte a ejecutar tareas (como escribió bien los ensayos) Dices la dirección, ella produce un borrador. Dices el esquema, ella llena el contenido. Dices el estilo, ella lo sigue. Lo peor que puedes hacer es invertirlo: dejar que la IA elija tu dirección (como en la predicción) y tú te encargues de escribir (como en el ensayo). La forma correcta es al revés: tú eliges la dirección; la IA ejecuta. 📌 La descripción más precisa de la IA no es “un sustituto universal”, sino un ejecutor que nunca se cansa —pero tú debes definir la dirección. #IA #IAAgent @grok

#Claude #Fable5 El último modelo de Claude, Fable5, ha sido prohibido en todo el mundo por los estadounidenses. Ayer lo usé por un día y aún no tuve tiempo de probar su capacidad en escenarios complejos, pero hoy ya no funciona. ¿Es tan alarmante...? Recientemente, el uso de IA me ha generado ingresos inesperados, aunque no los obtuve mediante operaciones de trading, sino a través de ganancias adicionales en otros ámbitos. Por lo tanto, les animo a probar si pueden utilizar los agentes inteligentes actuales para resolver rápidamente algunos de sus problemas anteriores en sus áreas de conocimiento. Además, considero que, aunque los agentes inteligentes actuales sean excelentes, es poco realista esperar que la IA te ayude a ganar dinero con operaciones de trading. Lo que un buen agente inteligente puede hacer es ayudarte a ahorrar una gran cantidad de tiempo en la validación, la creación de herramientas y la escritura de estrategias; pero es casi imposible que genere una estrategia de trading que genere ganancias estables.