GitHub lanzó Spec Kit, un kit de herramientas de código abierto que impone el desarrollo impulsado por especificaciones con agentes de codificación por IA como Claude Code y Gemini CLI.
$UB se movió de $0.1288 a $0.1699 en solo 2 días. Ahora el precio está presionando el máximo diario con volumen fuerte.
OPERACIÓN OBJETIVO — LARGO
EP: $0.1670–$0.1699
SL: $0.1600
TP1: $0.1722
TP2: $0.1780
Consejo profesional: Espera un rompimiento confirmado de 15M por encima de $0.172223 con volumen. Si se rechaza, permite que el precio retroceda hacia la zona de entrada en lugar de perseguirlo. Usa un riesgo pequeño y un máximo de 3x.
#Ethereum Foundation duplica su apuesta en DeFi
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Entrevista realmente interesante con Rohin sobre la seguridad de la IA. Soy más pesimista respecto a los riesgos y no estoy de acuerdo con todo, pero me gusta cómo plantea su razonamiento. Donde más discrepo: mantener la investigación de alineación fuera de los datos de preentrenamiento de los modelos, con la lógica de que no deberíamos entregar a los sistemas de IA el manual completo sobre cómo planeamos contenerlos. La historia sugiere que esto falla. Ya tuvimos el mismo debate en criptografía. La seguridad por oscuridad no funciona. Necesitas esquemas abiertos, estándares abiertos, investigación abierta. Básicamente, el principio de Kerckhoffs: oculta las llaves, no los algoritmos. Lo mismo debería aplicarse a la alineación. Entrena los modelos con nuestra mejor investigación en seguridad, no los protejas de ella. Pregunta sincera para quienes trabajan en seguridad: ¿hay un cambio real hacia la exclusión de estos datos del preentrenamiento? ¿Está convirtiéndose esto en consenso? Realmente estoy curioso.
La IA en el dispositivo cambiará todo!! Nos han condicionado a enviar nuestros datos crudos a servidores remotos para su procesamiento, confiando ciegamente en las grandes tecnológicas. Tener modelos inteligentes que se ejecuten directamente en tu propio dispositivo asegura que tu huella digital permanezca exclusivamente tuya. La privacidad es poder.
La industria de la IA almacena literalmente todo sobre ti. @OpenGradient chat está desarrollando IA para olvidar tus datos y proteger tu privacidad: • Todos los prompts se cifran en tu dispositivo • Tu identidad se borra antes de que algo salga del navegador • Las empresas literalmente no pueden leer lo que envías Esta es la única versión de IA que debería existir. IA potente sin entregar quién eres. Comienza con 1,000 créditos gratuitos y sin necesidad de cuenta 👇
Cada gran IA se está arruinando por la moderación de contenido inútil.. OpenAI, Anthropic, Google, xAI: todos están convirtiendo sus IAs en robots excesivamente sensibles y aprobados por corporaciones que rechazan preguntas básicas, te regañan sin razón o dan respuestas a medias debido a la “seguridad”. Esta moderación intensiva está consumiendo cantidades masivas de tokens. Los modelos ahora gastan tokens adicionales primero verificando si una consulta es “segura”, y luego a menudo generan largas exenciones o respuestas filtradas. Una respuesta normal de 200–300 tokens puede convertirse fácilmente en 600–1000+ tokens.. ¿Resultado? Costos más altos para los usuarios, respuestas más lentas, más desperdicio de cómputo y, en última instancia, modelos más tontos, porque una gran parte de su capacidad se desperdicia en moderación en lugar de inteligencia real...
La próxima ola no es más IA. Es demostrar lo que realmente hizo la IA⚡
Implementación genial usando Kimi Agent Swarm en China, generando $10,000 al mes 🔥 ¿Alguien ya lo ha probado? Es como dividir una tarea grande que se ejecuta en paralelo por agentes (máximo 300 agentes). El cerebro puede usar Opus 4.8, como en el ejemplo. También sigue siendo económico: $0.95/$4 por 1 millón de tokens de entrada/salida.
