> pasaste 400 horas luchando contra tu agente de IA > obtuviste 0 soluciones elegantes, 100 archivos inflados > mientras tanto, algún desarrollador dejó un solo archivo .md en su entorno de trabajo > él no escribe prompts. no corrige errores de sintaxis. > distiló 20 años de experiencia de Andrej Karpathy en 4 reglas simples > le dijo a la red neuronal que dejara de "pensar" y comenzara a ejecutar > piensa antes de codificar. simplicidad primero. cambios quirúrgicos. ejecución orientada a objetivos. > el agente prueba su propio código y corrige sus propios errores antes de entregarlo > hoy está escribiendo código más limpio que el día que lo instaló > tú pasaste ese mismo año arreglando manualmente los errores de la IA > la base de código nunca pidió tus interminables refactorizaciones > preguntó quién está controlando al agente y quién no > él estaba controlando al agente > tú estabas discutiendo con un modelo de lenguaje

Ileri acaba de explicarlo para principiantes. una guía para crear videos de IA (como los que yo hago) Mencionó la referencia y el bloqueo de los rasgos clave del personaje, entre otros aspectos. En mi opinión, es una lectura interesante, así que echa un vistazo. Para conocer el secreto de cómo crear mis videos de IA

@quipnetwork Construir vías descentralizadas de coordinación y comunicación para sistemas nativos de IA podría convertirse en uno de los mayores impulsores para economías autónomas escalables. Y las redes que permitan interacciones seguras y eficientes entre ellos estarán en el centro de ese cambio. 👀 #AI

LOS AGENTES DE IA NECESITAN CADENAS DE BLOQUES MÁS QUE LOS HUMANOS La mayoría de las personas aún piensan que las cadenas de bloques fueron creadas principalmente para usuarios humanos. Pero la realidad más profunda podría ser la opuesta. Los humanos aún pueden operar sin cadenas de bloques. Los agentes de IA cada vez más no podrán hacerlo. Porque los sistemas autónomos requieren algo que la infraestructura tradicional lucha por proporcionar: Coordinación económica programable a escala de internet. 1️⃣ LOS HUMANOS PUEDEN CONTORNAR LA FRICCIÓN — LOS SISTEMAS DE IA NO Los humanos toleran: ➪ retrasos bancarios ➪ restricciones de pago ➪ ventanas de liquidación ➪ plataformas fragmentadas ➪ aprobaciones manuales Los agentes de IA no escalan eficientemente en esos entornos. Los sistemas autónomos requieren: ➡️ liquidación instantánea ➡️ tiempo de actividad continuo ➡️ pagos programables ➡️ coordinación legible por máquina ➡️ infraestructura de ejecución con baja fricción Sin estas propiedades, las economías machine se vuelven operativamente ineficientes muy rápidamente. 2️⃣ LOS AGENTES DE IA NECESITAN LIQUIDACIÓN DIGITAL NATIVA Los humanos pueden manualmente: ➪ abrir aplicaciones ➪ ingresar detalles de pago ➪ autorizar transacciones ➪ verificar transferencias Los sistemas de IA necesitan infraestructura donde: ➡️ la liquidación sea programable ➡️ la verificación sea automática ➡️ la ejecución sea nativa de API ➡️ la coordinación sea autónoma Esto se alinea naturalmente con los sistemas de cadena de bloques. Porque las cadenas de bloques son fundamentalmente: ➪ programables ➪ transparentes ➪ globalmente accesibles ➪ continuamente disponibles ➪ compatibles con máquinas En muchos sentidos, están mejor optimizadas para la coordinación de software que para la coordinación humana. 3️⃣ LAS ECONOMÍAS DE MÁQUINAS REQUIEREN CONFIANZA LEGIBLE POR MÁQUINA Los humanos confían en gran medida en: ➪ sistemas legales ➪ instituciones ➪ confianza social ➪ intermediarios Los agentes de IA no pueden “confiar” socialmente. Requieren: ➡️ ejecución verificable ➡️ liquidación transparente ➡️ coordinación determinista ➡️ validación criptográfica ➡️ reglas programables Esto es exactamente donde la infraestructura de cadena de bloques se vuelve poderosa. Porque las cadenas de bloques convierten la confianza en: ➪ cómputo ➪ firmas ➪ verificación de estado ➪ lógica de protocolo Esto las hace naturalmente compatibles con sistemas autónomos. 4️⃣ LOS AGENTES DE IA PUEDEN GENERAR MÁS ACTIVIDAD EN CADENA DE LO QUE LOS HUMANOS NUNCA HAN PODIDO Los sistemas de IA futuros podrían continuar: ➪ comprando APIs ➪ liquidando micropagos ➪ coordinando liquidez ➪ ajustando tesoros ➪ ejecutando estrategias de trading ➪ gestionando flujos de trabajo autónomos simultánea y globalmente. Esto crea: ➡️ densidad de transacciones extremadamente alta ➡️ actividad constante de liquidación ➡️ coordinación económica continua Las vías financieras tradicionales luchan con ese entorno. La infraestructura de cadena de bloques no. Especialmente redes optimizadas para: ➪ ejecución de bajo costo ➪ liquidación en stablecoin ➪ capacidad escalable ➪ interacción autónoma 5️⃣ EL FUTURO DE LA CADENA DE BLOQUES PUEDE SER MÁS SOBRE MÁQUINAS QUE SOBRE PERSONAS Este es el cambio estratégico más amplio. Hoy, las cadenas de bloques aún se comercializan principalmente hacia: ➪ traders ➪ usuarios minoristas ➪ participantes de DeFi ➪ desarrolladores Pero mañana, sus mayores usuarios podrían ser cada vez más: ➡️ agentes de IA ➡️ protocolos autónomos ➡️ sistemas de liquidez impulsados por máquinas ➡️ coordinadores inteligentes de tesoros ➡️ redes económicas automatizadas En ese entorno: La IA se convierte en la capa de actividad. Las stablecoins se convierten en la capa de valor. Las cadenas de bloques se convierten en la capa de coordinación y liquidación. Los humanos podrían seguir supervisando el sistema. Pero las máquinas podrían convertirse en los participantes principales operando dentro de él. Y esa posibilidad cambia por completo cómo se debe entender la infraestructura de cadena de bloques. @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONSCAN_ORG

EIGEN: los agentes se convertirán en empresas

Reemplaza cada trabajo en Hollywood con IA ahora mismo

Pronto nos quedaremos sin grandes problemas para que la IA los resuelva.