EE.UU. aprueba a 10 empresas chinas para comprar H200, el mayor punto de interés en la cumbre Xi-Trump; BTC ETF registra salidas de casi 1.000 millones de dólares en una semana - Informe semanal de investigación de criptomonedas 0515 ⚠️ Eventos clave de esta semana NVIDIA × Hermes × Ecosistema de modelos de código abierto @nvidia redactó documentos de implementación para el marco Hermes de @NousResearch y lo respaldó públicamente, posicionándolo como una arquitectura de IA dedicada a hardware NVIDIA, disponible 24/7 en local. Hermes, combinado con el pequeño modelo Qwen 3.6 de Alibaba, funciona en GPU RTX de gama alta o DGX Spark supercomputadoras personales; el diseño de sub-agente aísla tareas pequeñas y mejora la confiabilidad. 📌 ¿Qué se puede inferir de la lista de empresas que acompañarán a Trump en su visita a China en 2026? 📌 Una sola imagen que explica la cadena de financiamiento de la capacidad de IA: 3 demandantes × 5 niveles de flujo Eventos previstos que generarán atención 🔭 ¿Qué dirá Trump durante la reunión bilateral con Xi Jinping? 🔭 ¿Se firmará la Ley Clarity como ley en 2026? 🔭 LCK 2026: Batalla de tráfico entre Gen.G y T1 Selección de contenido - El protocolo de pago HTTP-402 en la era de los agentes de IA por @paultimofeev_ crédito a @hank95007 Nueva edición del informe semanal de investigación de criptomonedas, sigue leyendo 👇

Sobre el control del fundador y la ausencia de mercado secundario Cuando Jensen Huang apostó por CUDA en 2006, no podía saber de antemano que sería útil para el aprendizaje profundo—porque el aprendizaje profundo ni siquiera existía en ese momento. Lo que apostó fue simplemente una proposición vaga: la computación paralela siempre sería útil para algo. Esto significa que los factores más críticos del éxito de NVIDIA no fueron una sola visión estratégica, sino la combinación de tres elementos: 1. Apostar por una dirección suficientemente general (computación paralela) 2. Esperar a que surja una aplicación de PMF supergrande y clara (aprendizaje profundo) 3. Durante los más de diez años que estuvo esperando, ni la dirección ni él como CEO fueron reemplazados En 2008 y 2018, el precio de las acciones se redujo a la mitad dos veces, los analistas lo reprendieron por no hacer su trabajo adecuadamente, y Wall Street otorgó calificaciones de “venta”. Si hubiera sido un CEO profesional sometido a la presión de accionistas a corto plazo, CUDA muy probablemente habría sido eliminada en alguna de las rondas de recortes de costos, o reducida a solo un esqueleto. Como fundador, Huang tenía suficiente control como para que la junta no pudiera tocarlo, por lo que CUDA pudo sobrevivir hasta el momento AlexNet en 2012. 1. Mantener el control de la empresa 2. La IPO/TGE temprana antes del PMF va en contra del crecimiento a largo plazo

Marca tu calendario 🗓️ La llamada de inversores de Q2 de @maplefinance será el 8 de julio a las 11:00 AM ET. Es una excelente manera de comprender lo que los fundadores del proyecto tienen en mente.

Esto es realmente insano: SBF tenía un 8% de stake en Anthropic (Claude) Debido a la quiebra de FTX, el 8% se vendió por $1.3 mil millones Ahora Anthropic está recaudando fondos con la valoración más alta jamás registrada antes de una IPO Para ser precisos: con una valoración de $950.000.000.000 El 8% se vendió a una valoración de $16.25 mil millones SBF y FTX perdieron el 98%, es decir, $74.7 mil millones Y si la tendencia continúa, esta pérdida podría aumentar hasta $150 mil millones Si los acreedores hubieran esperado 3 años más, Sam Bankman-Fried habría sido el hombre más rico de Web3. Insano

Cerebras Systems: ¿El gigantesco revolucionario o simplemente un chip gigante? El “Hércules” del poder de cómputo: Análisis profundo de Cerebras — ¿Revolución real o ilusión masiva? Introducción: Si NVIDIA es quien construye un muro de poder de cómputo con miles de “ladrillos finos”, la lógica de Cerebras es: “Simplemente traigo toda una montaña del Himalaya”. En mayo de 2026, tras su exitosa salida a bolsa en Nasdaq y un valor de mercado que superó los 50 mil millones de dólares, todos los inversores del mundo fijaron su mirada en este chip “más grande que una cara”. I. Retrato de la empresa: La ópera épica del gigante en la industria de los chips Comprensión popular: Imagina que los fabricantes tradicionales de chips (como NVIDIA o TSMC) hacen un rompecabezas, cortando pequeños trozos del tamaño de una uña y conectándolos con cables. Cerebras rechaza este enfoque. Su producto central, el WSE-3 (Wafer-Scale Engine), es una sola oblea de silicio de 8.5 pulgadas. Su apariencia: Mientras otros miden sus chips en milímetros, ellos lo hacen en bandejas de comedor. Su lógica: Si el “atascamiento” entre chips (retardo en la transmisión de datos) es la causa principal de la lentitud en IA, entonces simplemente no los cortaré. Todos los núcleos crecerán directamente sobre una sola placa, trabajando “cara a cara”. II. El “arma” y la “defensa” de la solución: Análisis de ventajas y desventajas 1. Ventajas (arma): Eficiencia de ataque multidimensional Dominio de ancho de banda: Al no necesitar que los datos viajen entre chips distintos, su ancho de banda de memoria es 7.000 veces mayor que el de las GPU más avanzadas de NVIDIA. Esto permite velocidades de inferencia de miles de tokens por segundo al procesar modelos ultramasivos (como GPT-5), tan rápido que el proceso de generación se vuelve invisible a simple vista. Programación simplificada: Antes, entrenar modelos grandes requería cientos de ingenieros optimizando la comunicación entre clusters. Ahora, para Cerebras, toda la máquina es un solo chip; escribir código es tan sencillo como ejecutarlo en una sola máquina. 2. Desventajas (defensa): El contragolpe de las leyes físicas Problema de rendimiento: Si solo un punto en toda la oblea falla, toda la placa puede quedar inservible. Aunque Cerebras incorpora núcleos redundantes, su nivel de precisión en fabricación es extremadamente alto y sus costos son astronómicos. Agujero negro térmico: Cuando esta placa enorme funciona, genera tanto calor como varios elementos calefactores funcionando a máxima potencia. No estás comprando un servidor; estás comprando una bestia con “carácter explosivo” que requiere sistemas de refrigeración líquida extremadamente costosos. III. Avances comerciales: De “laboratorio” a “fábrica de poder de cómputo” Últimas noticias de 2026: El arma secreta de OpenAI: A principios de 2026, Cerebras firmó un acuerdo con OpenAI valorado en 10 mil millones de dólares. OpenAI descubrió que, para ciertas tareas específicas de razonamiento, la arquitectura de Cerebras consume menos energía que los clusters de NVIDIA. Cluster Condor Galaxy 3: El supercomputador conjunto creado por Cerebras y el grupo G42 de Abu Dhabi ya está operativo en Dubái. Esto marca su evolución desde “vender máquinas individuales” hacia “vender servicios de nube de poder de cómputo”. IV. Situación financiera y perspectivas: ¿Pan o circo? Situación actual de ingresos: Los ingresos del año fiscal 2025 se triplicaron respecto a 2024, superando por primera vez los 1.500 millones de dólares. Aunque aún es un “hermano menor” frente a NVIDIA, su margen bruto es muy alto, ya que posee arquitectura propia y suministro exclusivo. Perspectivas futuras: En la segunda mitad de 2026, con el auge en la demanda de IA empresarial (despliegue privado), muchas grandes empresas medianas que no quieren lidiar con clusters complejos comenzaron a ordenar sistemas Cerebras. Los analistas predicen que sus ingresos en 2027 podrían alcanzar los 5.000 millones de dólares. V. Valoración general y dinámica competitiva 1. Lógica de valoración: El valor actual de 50 mil millones de dólares implica una relación precio/ventas (P/S) elevada. Los inversores no compran sus ganancias actuales, sino la posibilidad: “¿Y si la ventaja competitiva de NVIDIA (CUDA) se agrieta?” 2. Escenario competitivo: NVIDIA: Sigue siendo el dominador, con un ecosistema software imbatible (CUDA). Fabricantes propios (Google/Amazon): Gigantes están desarrollando sus propios TPU. La ventaja competitiva de Cerebras: Es la única empresa que ha logrado innovaciones radicales en “arquitectura física”. Si el cuello de botella del desarrollo de IA termina siendo el “retardo físico”, Cerebras será la única solución. VI. Riesgos de inversión: Bailando sobre una hoja de navaja Dependencia del proveedor: Depende extremadamente del proceso especializado de empaquetado de TSMC. Si TSMC sufre escasez de capacidad, Cerebras no podrá obtener ni una sola oblea. Ansiedad por el ecosistema software: Los ingenieros están acostumbrados al lenguaje de NVIDIA. Cambiar los hábitos de los programadores es más difícil que cambiar la arquitectura física. Contragolpe de grandes empresas: Si NVIDIA reduce suficientemente el retardo mediante tecnología NVLink, la ventaja arquitectónica de Cerebras se diluirá. Conclusión: Palabras finales del Jefe de Contenido Cerebras es como la “estética violenta” del poder computacional. Rechaza arreglar las reglas antiguas y elige derribar la mesa por completo, resolviendo el hambre de IA con el método físico más directo y contundente. Resumen en una frase: Si crees que el futuro de la IA reside en “velocidad extrema” y “simplicidad extrema”, entonces Cerebras es el héroe que se atreve a cargar contra NVIDIA; pero si crees que “el ecosistema lo es todo”, entonces aún es solo un científico solitario y costoso. En 2026, Woodie ya apostó. ¿Y tú?

🚨 Dan Ives prevé un objetivo de 30.000 para el Nasdaq en 6 a 9 meses: el auge de las IPO de IA y la demanda de chips impulsan la historia. El mensaje es claro: “El ciclo de IA aún está en la tercera entrada”. El impulso es fuerte, pero las expectativas ya están saturadas en el lado de la operación. 🟢 El ciclo de IA aún está en una etapa temprana 🟢 La oferta de chips < demanda (fuerte poder de fijación de precios) 🟢 La ola de IPOs aumenta la liquidez 🟢 Escenario de “revaluación parabólica” para el Nasdaq

Sam Altman obtuvo una ganancia con la IPO de Cerebras 🚀 El director de OpenAI ganó aproximadamente $30 millones después de que el fabricante de chips de IA, Cerebras, saliera a bolsa. Las acciones de la empresa se dispararon de $185 a $350 el primer día de operaciones. El éxito del socio también beneficia a OpenAI misma: la empresa tiene un contrato de $10 mil millones y el derecho a comprar equipo hasta 2030. #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

Los promotores han existido desde 1893. Son tan conservadores que su deuda es casi nula. Aunque esto es bueno para la seguridad, hace preguntarse si tienen demasiado miedo como para dar los saltos grandes necesarios para convertirse en un jugador de miles de millones de dólares. Además, la participación de los promotores ha disminuido del 50,59% al 46,52% en el último año. Si los capitanes están reduciendo sus stakes, ¿por qué deberían los marineros mantener la calma? Busca Amrutanjan Health Care Q4 FY26 en el sitio web