

Predicciones aleatorias, poco firmes La IPO de Anthropic marca el punto más alto de este ciclo, la cereza sobre el pastel. Un punto natural y conveniente para salir de todas las acciones públicas por parte de fondos que han multiplicado su valor varias veces en los últimos años. OpenAI también debe salir a bolsa; los mercados privados están agotados para sus necesidades, pero esto reduce la valoración a medida que los mercados públicos reprecian a Anthropic. En general, creo que operan de forma muy similar entre sí una vez públicos. Las saxofonistas de la mercancía se vuelven más ruidosas. ¿Si terminan convirtiéndose en las utilidades de la inteligencia, significa que tienen una apreciación de precio limitada y terminan pagando dividendos? La ventana de IPO se cierra para todos menos para unos pocos seleccionados. Databricks sale a bolsa, pero Stripe sigue retrasando su IPO. Nunca salen a bolsa y pionean una nueva estructura de empresa privada porque les gusta hacer cosas fuera de lo convencional. El calendario de informes trimestrales de los mercados públicos resulta hostil para los laboratorios de vanguardia, y desean haberse mantenido privados. Wall Street lucha por comprender su modelo de negocio y su ritmo de gasto. Los lanzamientos constantes de modelos caen en oídos sordos mientras la gente ignora mejoras marginales hasta que se sorprende con la AGI. El mercado en su conjunto se enfría durante al menos 18 meses mientras todos esperan "el próximo avance". Los laboratorios desplazan aún más su enfoque desde la inteligencia de vanguardia hacia iniciativas rentables: proyectos verticales e industriales en biotecnología, implementaciones aplicadas de IA y contratos con empresas del F500. Todo lo público en el ecosistema de IA opera aguas abajo de los laboratorios y actúa como beta apalancada; cualquier debilidad en los números de los laboratorios se castiga severamente en todo el sector. Las empresas privadas permanecen aisladas hasta cierto punto, pero el entusiasmo que vemos allí se ve significativamente atenuado, ya que los inversores ahora tienen una referencia pública desde la cual retroceder. NVIDIA compra todas las neolabs por adquisiciones de talento y respalda las neonubes, pero el descenso del precio de sus acciones debido a condiciones macroeconómicas reduce su entusiasmo con el tiempo; solo pueden cubrir tanto. Si no has recibido inversión de ellos, no gastas mucho en GPUs o no tienes una conexión personal, estás afuera mirando hacia adentro. Los dinosaurios SaaS que sobreviven y tienen buenas economías logran reactivar sus máquinas de fusiones y adquisiciones para recoger los restos. Muchas startups de IA de vanguardia resultan ser proyectos públicos de I+D. Usar IA para resolver problemas del mundo real se vuelve "de mayor estatus" que trabajar en un laboratorio de vanguardia para la mayoría de los puestos. La gente se obsesiona con la idea del impacto real en el mundo. Las IPOs de robótica son para el próximo ciclo; en esta ocasión, las salidas vendrán principalmente a través de M&A hacia gigantes industriales existentes que necesitan ponerse al día.




