No aparecerá en tu gráfico de TradingView, pero la MA de 200 semanas de $TAO está en ~$282. Sería limpio cerrar por encima de ella mañana. https://t.co/nsbJlV4KLK

¿Qué diablos es Gamma? Es el cambio más grande en el diseño del token de Bittensor desde dTAO. @const_reborn y @KeithSingery lo explicaron en el día 2 en @ExploitSummit, un día después de que Const lo anunciara en escena el día 1. La charla de 36 minutos es material de visualización obligatoria, pero te doy los puntos clave. > Gamma es un crédito de uso que acuñas al quemar Alpha de subred, valorado contra una canasta estable de oráculos, por lo que $5 de Alpha se convierten en 5 Gamma que nunca cambian en cantidad una vez acuñados. > Es un viaje de ida, ya que Gamma no puede convertirse de vuelta a Alpha y solo la clave del propietario de la subred puede aceptarla, lo que significa que el 100% de la captura de valor fluye a través de Alpha. > Lleva el modelo de crédito de recompra y quema que @lium_io, @chutes_ai y @TargonCompute ya ejecutan en bases de datos privadas directamente a la cadena, sin correo electrónico, sin clave de API y con una sola transacción atómica desde cualquier cadena. > Los propietarios de subredes pueden redirigir parte de las emisiones de mineros para comprar automáticamente Gamma de otras subredes, por lo que un equipo de producto puede obtener inferencia, cómputo y almacenamiento desde toda Bittensor sin recaudar capital externo.

Bittensor ya es accesible desde Ethereum. @taodotcom acaba de proporcionar acceso a los tokens $TAO y de subred a través de su nueva función, intercambios crosschain de USDC desde Ethereum Mainnet a Bittensor. Puedes intercambiar $USDC o $ETH en Ethereum por tokens nativos $TAO o de subred alpha sin necesidad de mover fondos a un exchange centralizado como puente intermedio. Entrar a Bittensor siempre ha sido lo más difícil, pero gracias a @taodotcom y @LayerZero_Core, Bittensor es ahora más accesible que nunca.

El descubrimiento de fármacos es un problema de búsqueda. Hay más moléculas posibles de las que cualquiera puede probar, por lo que la industria farmacéutica elige un objetivo, busca una pequeña porción del espacio químico con un solo equipo y un solo método, y espera. @metanova_labs creó la Subred 68 de Bittensor para buscar de una manera diferente. Cualquiera puede enviar candidatos contra un objetivo especificado, las propuestas se puntúan y clasifican, las mejores ganan, y NOVA incorpora las más fuertes en su propio proceso. Moléculas pequeñas, nanocuerpos y algoritmos ya están disponibles. No se requiere laboratorio ni empleo en farmacéutica para participar. Lo que está buscando es Agency Therapeutics, un marco propuesto para fármacos que mejoran la capacidad biológica de regularse a uno mismo. Como los GLP-1 reducen lo que debes resistir, los medicamentos para el TDAH aumentan la capacidad de actuar, y los psicodélicos pueden ayudar a que los patrones más saludables se consoliden. @EliLillyandCo generó $36.5 mil millones el año pasado con Mounjaro y Zepbound, vendiendo fármacos que hacen más fácil resistir el hambre. Estos fueron diseñados para el metabolismo, y ese efecto fue un subproducto. NOVA está diseñada para encontrar intencionalmente Agency Therapeutics, y los primeros hallazgos de esa búsqueda ya están en un laboratorio siendo probados. Imagina lo que significa cuando NOVA comercialice su primer fármaco surgido de una competencia abierta.

Añada el Problema 14 de Erdős, un problema matemático de 34 años, a la lista de problemas que Bittensor SN66 @conjectures_io ha resuelto incentivando a los mineros. Ahora son 4 de los problemas matemáticos más difíciles del mundo resueltos en la última semana. Sabes, solo un resultado que demuestra un límite inferior de raíz cuadrada sobre las excepciones a la representación única como suma de dos elementos de cualquier conjunto de números naturales. Sabes, solo reunir un pool de minería resuelto con un currículum que luce así: Mineros SN66, Profesionales en Matemáticas > Resolvieron el Problema 14 de Erdős > Resolvieron el Problema 196 de Erdős > Resolvieron el Problema 96 de Erdős > Resolvieron el Problema 51 de Green Probablemente nada.

El mercado está comenzando a darse cuenta de que Bittensor SN114 @SomaSubnet puede ahorrarte dinero en tus inferencias. La compresión de contexto de SOMA generó un ahorro estimado del 10% en tokens al usar GitHub Copilot con DeepSeek V4 Pro. Ahora se estima en aproximadamente un 15%. Los mineros ya han mejorado el compresor SOMA en un 50% desde su lanzamiento. El token α SN114 de SOMA ha aumentado más del 20% frente a $TAO desde el 11/9.

La compresión de contexto acaba de llegar a GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) se sitúa entre tu agente y DeepSeek V4 Pro, eliminando el contexto que estás pagando para volver a enviar. Su producto, Compressor for Copilot, se lanzó con aproximadamente un 10% de ahorros, y los mineros de SOMA ya han mejorado el modelo de compresión para lograr un 15% de ahorros. Tengo acceso alpha a SN114. Buen producto, y cada equipo que ejecuta agentes busca formas de reducir el gasto en tokens. El modelo de compresión de Soma parece ser el método preferido frente a hacer que tu agente hable como un cavernícola. @Gartner_inc pronostica un gasto en modelos de IA de $32.6 mil millones para 2026, un aumento del 110% interanual. La compresión es fácil de implementar, y la arquitectura de SOMA en Bittensor significa que los mineros compiten continuamente para mejorar el compresor. Comprime. Paga menos. @SomaSubnet.

Capturé una buena parte de la caída matutina de $SPCX Observando para ver si se rompe ~$146. Si lo hace, buscando $141. https://t.co/ZgpGCyjgO7

Xavier pasó sus días cuantitativos buscando estrategias de operación óptimas. Ahora está buscando la forma óptima de ejecutar un modelo. @xavi3rlu hablará en @ExploitSummit sobre @pareton_ai, una competencia abierta para acelerar la inferencia en los modelos que ya tenemos. Es una gran oportunidad. Las mejoras en eficiencia afectan a todas las empresas que realizan inferencia hoy en día. Con ganas de seguirlo en @ExploitSummit desde Montreal el 28-29 de septiembre

Kanye West y @green_compute_ (Bittensor SN110) comparten realmente el mismo modelo de negocio. > Flujo de residuos > Capturado > Entregado a una audiencia En lugar de "gas atrapado", @green_compute_ aprovecha el biogás generado a partir de residuos agrícolas para alimentar la computación de IA. Es un modelo de negocio bastante sencillo, pero han insinuado un anuncio que harán al final del mes en el escenario de @ExploitSummit en Montreal. Mi suposición sobre lo que se anunciará: > Expansión más allá del biogás hacia otras energías renovables Espero con interés ver el anuncio.