PHP2Shell es una de las vulnerabilidades web más graves del año Y la mayoría de los propietarios de sitios aún no saben si están afectados Dos fallas en PHP permiten que cualquier persona ejecute código en tu servidor sin necesidad de iniciar sesión Aproximadamente el 70 % de la web utiliza PHP, incluyendo casi todos los sitios de WordPress GPT-5.6 Sol lo detectó en agosto, y las correcciones solo se lanzaron el 21 de octubre El código de explotación ya está circulando, por lo que esto no puede esperar Aquí tienes un mensaje que verifica tu sitio y te indica exactamente qué hacer (consulta en los comentarios)

ESTO ES ENORME... Anthropic acaba de anunciar Claude Duet Piensa en Grok Bot o Dots, pero construido alrededor de Claude Aquí está lo que puede hacer: > funciona en Claude Opus 5.5 > se conecta a 6.000+ herramientas y aplicaciones > conserva tu memoria y habilidades de Claude > monitorea tus aplicaciones y envía actualizaciones proactivas > construye paneles, aplicaciones y proyectos en segundo plano > funciona en su propia computadora en la nube, incluso cuando estás desconectado La carrera por construir el mejor agente de IA personal se está volviendo muy interesante...

Elon acaba de anunciar que Grok Bot utilizará el backend que brinde los mejores resultados para cada tarea, incluido Claude Opus 5.5... xAI desarrolla sus propios modelos y aún así redirige tareas a sus competidores. Así de importante es la redirección... Puedes hacer lo mismo en tu propio sistema, así es cómo: > lista las tareas que ejecutas con más frecuencia: planificación, escritura, programación, investigación, imágenes, decisiones pequeñas de sí/no > asigna un modelo a cada una: tu mejor modelo para el trabajo que las personas leen, uno económico para clasificar y verificar, especialistas para imágenes y audio > escribe esa lista en tu archivo de instrucciones (CLAUDE.md, AGENTS.md o las instrucciones personalizadas de tu agente) como una tabla de redirección, para que se lea en cada sesión y nunca elijas un modelo a mano > deja que el plan lo decida: una vez que apruebes un plan, cada sub-agente ejecutará en el modelo que coincida con su tarea > registra qué modelo ejecutó cada paso, cuánto costó y cómo funcionó, para poder ver dónde un modelo más económico es suficiente Una vez que descubras qué modelos son los mejores, la velocidad, la calidad y el costo trabajarán a tu favor Tabla completa de redirección + sección CLAUDE.md en la imagen 👇

GPT 6.1 SOL es ahora aproximadamente un 20 % más rápido de lo que era en DevDay. La única alternativa para lograr mayor velocidad son los subagentes, pero tienen un costo: - mayor tiempo hasta el primer token (debido a los segundos invertidos en enrutamiento) - mayor complejidad del sistema (requiere orquestación) - menor eficiencia de costos En general, se trata de una gran mejora.

Si quieres crecer en X, guarda este prompt: --------------------------------------------- Eres mi estratega de contenido. A continuación, se encuentra una exportación de mis publicaciones de los últimos 90 días con sus métricas (vistas, me gusta, respuestas, reproduciones, marcadores). Analízalas y produce cuatro entregables. Antes de comenzar: calcula mis vistas y compromiso medianos. Una publicación es un "ganador" si supera ampliamente mi mediana, y un "fracaso" si está muy por debajo. Juzga todo contra mi propia línea de base, nunca contra benchmarks generales. INFORME DE ANALÍTICA Mis números de línea de base (vistas medianas, me gusta, marcadores) Mis 10 mejores publicaciones y 10 peores, con las métricas Los patrones que separan a los ganadores de los fracasos: temas, formatos, longitud, gancho, uso de medios, día y hora de publicación Lo que se guarda frente a lo que recibe me gusta (suelen ser diferentes) 3 cosas que debo dejar de hacer, con las publicaciones que lo demuestran Solo menciona patrones respaldados por al menos 3 publicaciones. Si los datos son insuficientes para determinarlo, indícalo. CADENCIA SEMANAL ¿Cuántas publicaciones por semana y en qué días y horas, basado en cuándo se publicaron mis ganadores? Un plan de 7 días: para cada espacio, el tema, el formato y qué publicación ganadora lo modela Una mezcla que mantenga mi formato de mejor desempeño como base, con espacio para probar una cosa nueva por semana VOICE.MD Escribe un archivo markdown que otra IA pueda usar para escribir exactamente como yo: Tono y personalidad en 3-5 líneas Estilo de oración: longitud, puntuación, mayúsculas, hábitos de formato Palabras y frases que uso a menudo y las que nunca uso Cómo abro las publicaciones y cómo las cierro 3 ejemplos cortos de mi escritura en su mejor momento, citados de mis publicaciones Una lista de "no hacer" de cosas que sonarían distintas a mí BIBLIOTECA DE GANCHOS Cada línea de apertura de mis 20 mejores publicaciones, clasificadas por desempeño Agrúpalas en tipos de ganchos (pregunta, afirmación contundente, número, historia, contrarian...) Para cada tipo: por qué funciona para mi audiencia y 3 plantillas de relleno basadas en él Usa solo lo que está en mis datos. No inventes métricas ni cites publicaciones que no escribí. [PEGUE SUS PUBLICACIONES Y MÉTRICAS AQUÍ]

Todos están publicando gráficos sobre cuántas personas usan IA y cuán temprano estamos (principalmente en LinkedIn). Pero no veo muchos publicando gráficos específicos para empresas. Así que revisé algunas encuestas y los números aquí parecen muy diferentes: - El 32% de las empresas decidió no comprar un software y construyó internamente la solución con agentes de codificación. - El 28% ahora asigna más de una décima parte de su presupuesto total de TI a IA. - El 37% informa que la IA ha contribuido positivamente al EBIT de sus organizaciones. - Entre las empresas con ingresos superiores a $1 mil millones, el 40% tiene agentes escalados en toda la empresa, frente al 27% hace un solo año. - El 31% de estas empresas tiene agentes de codificación en producción. - Entre las que realmente están obteniendo valor, el 72% rediseñó fundamentalmente sus flujos de trabajo en torno a ella. Entonces, si eres una empresa más pequeña, aún estás al principio si comienzas ahora. Pero en el caso de las grandes, tus competidores ya lo están implementando.

La IA puede hacer crecer enormemente tu empresa, pero primero debes corregir la capa inferior. Automatizar un proceso que no funciona solo lo hace más rápido. El orden que realmente funciona: pregúntate por qué existe cada paso, elimina lo que no puedas justificar, simplifica lo que queda, usa datos y luego automatízalo. Muchos fundadores omiten estos pasos y automatizan al azar: - automatizar un informe que no se está utilizando - automatizar respuestas de chat sin entrenarlo con chats que cerraron ventas - contenido descuidado, que nuevamente no se basa en datos ni en tu trabajo Puedes construir tantas automatizaciones de esto como quieras, pero no funcionará en tu negocio. Corrige la capa primero, construye algo que funcione, recopila datos y haz que se multipliquen en lugar de simplemente acelerar.

Cómo construir un sistema de IA que tu equipo realmente utilizará: - diagnostica antes de construir - elige un solo proceso, no todos: mínimo semanalmente, mismo patrón cada vez, un error que puedas soportar - extrae el conocimiento, no lo escribas: dirígealo a conversaciones reales - escribe la guía: tus empleados olvidarán cosas, llegarán nuevos empleados... - registra siete campos desde la primera ejecución: marca de tiempo, proceso, entradas, modelo, salida, resultado, costo - no otorgues libertad total desde el principio

En lugar de contratar a 3 personas, contrata a 1 buena y construye la capa de IA que realice la mitad repetitiva de su semana. Escribió el método completo.

Tomé la tarde libre en Dubái Los agentes de IA gestionaron los negocios, revisé una vez, no necesitaba nada ese es exactamente el propósito de lo que construí https://t.co/4QXV4O8F9b