El staking de Ethereum se está convirtiendo en un negocio de rendimiento. La entrega más rápida de bloques significa votos de validadores más precisos y una mejor captación de recompensas. @get_optimum está mejorando esto con mump2p, una capa de aceleración de red que funciona junto con la infraestructura existente de Ethereum. Un estudio que involucró a 2.185 validadores de @BlockdaemonHQ informó: - Llegada de bloques 366 ms más rápida - 92% de los bloques recibidos primero a través de mump2p - 39,7% menos votos incorrectos Optimum también informa que 3,36 millones de ETH están apostados en su red. Otros equipos están optimizando la pila de validadores: - @gattacahq: Silver, un cliente de consenso alfa que reporta un procesamiento mediano de bloques de 6,5 ms. - @Obol_Collective: Validator Beat, que ayuda a los operadores a evaluar la seguridad de los validadores. - @ssv_network: Infraestructura de validador distribuida para mayor resiliencia operativa. Estos desarrollos muestran cómo evoluciona el staking de Ethereum. La velocidad de la red mejora la precisión de los votos. Mejores clientes reducen los retrasos de procesamiento. La infraestructura distribuida fortalece la confiabilidad. A medida que crece la competencia en el staking, el rendimiento del validador podría convertirse en un diferenciador clave en la eficiencia de recompensas y la calidad de la infraestructura.

¿De perps cripto a ETFs tokenizados en GRVT? La colaboración entre @grvt_io y Mirae Asset Securities (HK) podría abrir un mercado mucho más amplio. El primer paso ya se ha completado. GRVT ha suscrito notas de financiación tokenizadas organizadas por Mirae Asset Securities (HK), parte de un grupo que administra más de $1 billón en activos globales de clientes. Ambas partes ahora están explorando: - Tesorerías tokenizadas - Bonos corporativos - ETFs GRVT también tiene la intención de conectar la exposición a las notas con GRVT Earn, sujeto a los requisitos aplicables.

52 % de las PR fusionadas se automatizaron en un mes. El equipo de @superplanehq logró esto con su propio producto. Los agentes de codificación pueden escribir código, pero los ingenieros aún pasan horas gestionando tareas, corrigiendo fallos de CI y revisando salidas. SuperPlane 1.0 introduce una fábrica de software de código abierto que gestiona esa coordinación. Desde la asignación de tickets hasta la verificación de resultados, el flujo de trabajo funciona con supervisión humana. imo, el próximo avance en codificación con IA es menos vigilancia y más entrega.

Hace un mes, mapeé quiénes suministran, enrutan y tokenizan la inferencia de IA. Ahora estoy analizando el siguiente componente del mercado: Inferencia Verificable. A medida que los agentes comienzan a pagar por cómputo, probar qué se ejecutó realmente se vuelve esencial. 12 proyectos construyendo en 4 pilares clave: Pilar 1 - Ejecución Verificable > @lagrangedev - $LA construye DeepProve para pruebas criptográficas de inferencia. > @inference_labs hace que la ejecución autónoma de IA sea auditables. > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb combina pruebas zkML y atestaciones TEE. Pilar 2 - Ejecución Privada > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e ejecuta inferencia privada dentro de TEE de GPU. > @0G_labs - $0G construye infraestructura de inferencia privada y verificable. > @nesaorg habilita inferencia segura en su capa 1 de IA. Pilar 3 - Reproducibilidad > @gensynai - $AI desarrolla REE para hacer la ejecución de IA reproducible y verificable. > @PrimeIntellect construyó TOPLOC, donde los validadores recalcularán estados ocultos para verificar la inferencia. Pilar 4 - Origen del Cómputo > @prlnet - $PEARL convierte el cómputo de IA en GPU en prueba de trabajo útil que asegura una cadena. > @AethirCloud - $ATH ejecuta nodos Checker que protegen la integridad del cómputo en su red. > @darkbloomai enruta solicitudes a Macs físicos a través de una red de cómputo en vivo. > @eigencloud - $EIGEN construye infraestructura de cómputo abierta y herramientas verificables para agentes. A medida que la inferencia se convierte en un servicio negociable, los compradores exigirán prueba de ejecución, privacidad y confiabilidad. Estos cuatro pilares son donde se construirá la próxima ola de IA onchain.

Sigue el dinero después de que ingresa a DeFi. A través de 8 protocolos emergentes, el capital está asumiendo categorías muy distintas. Ese capital se está utilizando en tres áreas: 1/ Dólares con rendimiento @tori_finance | ~$71.5M TVL Utiliza estrategias de trading delta-neutral para respaldar trUSD y generar rendimiento. @AxisFDN | ~$60.8M TVL Genera retornos para los titulares de USDx mediante arbitraje entre plataformas. @noon_capital | ~$38.4M TVL Ofrece USN con rendimiento generado a través de estrategias gestionadas. Los tres compiten por el capital que busca retornos denominados en dólares, pero las estrategias subyacentes y los riesgos difieren. 2/ Préstamos y asignación de capital @CurrentSUI | ~$58.1M TVL Un mercado de préstamos en Sui con aproximadamente $78M en préstamos activos. @infiniFi | ~$68.3M TVL Asigna capital a estrategias con distintos perfiles de liquidez. La TVL ha aumentado desde ~$45M al final de septiembre. @TradeNeutral | ~$22.4M TVL Dirige el capital hacia estrategias cuantitativas gestionadas. La eficiencia del capital depende de la actividad de préstamo, el desempeño de las estrategias y cómo se gestiona la liquidez. 3/ Cobertura de riesgo y activos tokenizados @Firelightfi | ~$68.7M TVL Utiliza FXRP apostado para respaldar coberturas de seguro DeFi. @KAIO_xyz | ~$39.6M TVL Lleva productos de inversión a la cadena mediante infraestructura de tokenización. Estos son dos roles distintos para el capital: respaldar riesgos financieros y proporcionar exposición a activos de inversión. La TVL mide los activos mantenidos o contabilizados por un protocolo, pero nos dice mucho menos sobre cómo se utilizan esos activos. La próxima capa de crecimiento de DeFi se medirá por la eficacia con la que se pone el capital a trabajar, no simplemente por la cantidad depositada.

Tornado Cash mantiene $629,7 millones en Ethereum. Railgun sostiene otros $109,7 millones. La privacidad en Ethereum está saliendo de la caja fuerte y llegando a las aplicaciones que la gente ya usa. 1/ Saldos Privados La base permite a los usuarios recibir y mantener activos sin exponer toda su historia financiera. - @fluidkey y @UmbraCash: direcciones stealth para recepción privada. - @RAILGUN_Project: saldos blindados para DeFi privado, accesibles a través de monederos como @anondotinc. - @zERC20io: envoltura de tokens para transferencias no vinculables. - @Veildotcash: piscinas de privacidad en Base. 2/ DeFi Privado Una vez que los activos están blindados, el siguiente paso es poner el capital a trabajar. - @zama: infraestructura de tokens confidenciales, incluyendo integraciones con Morpho. - @PrivacyBoost: SDK para saldos privados de Morpho Earn. - @ZKPanther: operaciones blindadas a través de liquidez en DEX. - @0xbowio: piscinas de privacidad con oportunidades de rendimiento. - @xochi_fi: liquidación blindada en Aztec. - @tacitfi: emisión y intercambios privados respaldados por BTC y ETH. - @EkuboProtocol y @OpusMoney: liquidez y préstamos privados en Starknet. 3/ Aplicaciones Privadas La capa final lleva la privacidad a productos que los usuarios ya conocen. - @ambire: integración de Railgun y piscinas de privacidad en la experiencia del monedero. - @hinkal_protocol: Hinkal Pay combina saldos públicos y privados. - @AnomaPay: pagos e intercambios privados en Ethereum. - @P_Inference: chat de IA privado con pagos en Aztec. - @Haven_Hn_: tarjeta de neobanco privada en Starknet. - @raycashxyz: aplicación de stablecoin privada, actualmente en lista de espera. La próxima fase de la privacidad en Ethereum se trata de lo que los usuarios pueden hacer con sus saldos privados. Desde proteger activos hasta ganar rendimiento, operar y gastar, la privacidad se está moviendo gradualmente hacia las propias aplicaciones. Estos productos se encuentran en distintas etapas de desarrollo, pero la dirección se vuelve más clara. La próxima métrica que vale la pena vigilar es cuánto capital blindado se utiliza realmente. La Parte 2 cubre las redes que impulsan la pila.

Los inversores colocaron $29 millones en motores de privacidad de Solana. Los usuarios colocaron aproximadamente $2 millones en aplicaciones de privacidad. Esa brecha de 14x es el camino más claro en la privacidad de Solana. Sigue el dinero, luego los usuarios, luego los socios que un fundador necesita. ¿Dónde fue el dinero? A la capa inferior. Tres motores ejecutan matemática sellada para otros equipos: > @Arcium: MPC en múltiples nodos. Mainnet alpha desde febrero, $9 millones recaudados. > @magicblock: Private Ephemeral Rollups en hardware seguro. $10.5 millones recaudados, API de Pagos Privados en mainnet beta desde marzo. > @inconetwork: cómputo cifrado, en beta en Solana devnet. $9.5 millones recaudados en dos rondas. ¿Dónde están los usuarios hoy? Los depósitos se encuentran con un puñado de aplicaciones de consumo. Un lado de la brecha es la financiación y el otro son los depósitos, así que interpreta 14x como una dirección: > @theprivacycash: la principal piscina de privacidad de Solana en DefiLlama. $1.62 millones TVL, $135 mil en comisiones de 30 días. > @UmbraPrivacy: retención, envío e intercambio privados. v2 activa desde el 13 de octubre, $0.35 millones TVL. > @cloak_ag: nómina y enlaces de pago privados. Mainnet desde el 15 de septiembre. > @looftapay: USDC privado a un identificador social, activo con privacidad de MagicBlock. Los monederos que desean privacidad a través de una API también tienen una opción: @helius: Solana Rings, saldos cifrados que tu aplicación llama a través de una API. Beta en devnet. El dinero se encuentra una capa por debajo de los usuarios. Por lo tanto, los motores necesitan aplicaciones, y algunas ya las tienen.

Siete oráculos aseguran la mayor parte de las finanzas onchain. La brecha entre ellos es más amplia de lo que la mayoría cree. Los organicé según los mismos cuatro métricas de @DefiLlama (TVS | protocolos | cadenas | TVS de 30 días, 16 de oct): @chainlink: $36,1 mil millones | 538 | 101 | +3,0% @ChronicleLabs: $4,9 mil millones | 13 | 9 | +8,2% @redstone_defi: $3,9 mil millones | 91 | 56 | -3,6% @PythNetwork: $3,3 mil millones | 320 | 110 | +7,9% @StorkOracle: $238 millones | 39 | 40 | -5,7% @switchboardxyz: $132 millones | 22 | 7 | +12,2% @Api3DAO: $14 millones | 44 | 27 | +12,1% Chainlink asegura 7 veces más que el siguiente oráculo, lo que lo convierte en la terminal Bloomberg del colateral DeFi. Chronicle juega el juego opuesto: solo 13 clientes, pero aproximadamente $377 millones asegurados por protocolo, las relaciones más profundas del tablero. Pyth gana una carrera diferente. Alcanza 110 cadenas y autoreporta el 94,4% del volumen de Perp RWA del T3, un mercado que la TVS ignora por completo. Así que el mercado de oráculos se está dividiendo silenciosamente en dos: colateral de un lado, trading del otro. Los ganadores poseerán cada uno un lado, y las tarifas los seguirán.

>> Aquí está el alpha de datos cripto << Los laboratorios de IA pagan miles de millones por datos. La ventaja pasa a quien posea las entradas. Mercor opera con $2 mil millones al año. micro1 reservó $1 mil millones para comprar datos de la empresa. Google ofreció $10 millones por los archivos de una aerolínea en quiebra. Cada conjunto de datos pasa por 7 pasos antes de que un modelo pueda usarlo. Ahora, el cripto tiene equipos en cada paso. Guarda este mapa: ❱ Recopilar Paso 1: la entrada cruda entra en la tubería. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Físico Paso 2: los robots aprenden del mundo real. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ Etiquetar y calificar Paso 3: los datos crudos se convierten en calidad de entrenamiento. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Poseer Paso 4: los usuarios establecen el precio y los permisos. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Procedencia Paso 5: cada byte lleva su origen y derechos. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ Almacenar Paso 6: los conjuntos de datos y modelos viven en almacenamiento verificable. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ Consultar Paso 7: los modelos obtienen respuestas con prueba adjunta. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ El mercado ya eligió a sus primeros ganadores. GRASS +94% y WAL +89% en 30 días. La recopilación y el almacenamiento fueron los primeros en ser pagados. La inferencia hizo que la IA fuera barata en 2026. Los datos decidirán quién gana en 2027.

Wall Street ya opera onchain. @Broadridge procesó $7.5T en repo en @CantonNetwork en septiembre. CT lo pasó por alto. Canton funciona como una sala de operaciones exclusiva para miembros. Cada parte ve solo su porción. Los reguladores tienen un asiento en la mesa. Cuatro funciones, ejemplos solo, DYOR: > Operar de forma privada: @temple_ny @ekidenfi @Kora_Protocol @TitanExchange_ > Tomar prestado, prestar y ganar: @Kintsu @AlpendHQ @Canalfinance_ > Liquidar tesoros y repo: @CantonNetwork (Broadridge DLR) > Mover dólares dentro y fuera: @circle (USDCx) La sala ya está ocupada: > 490+ empresas construyendo sobre ella > $345B en activos del mundo real almacenados allí > $359B en repo moviéndose en un día promedio Ventajas: volumen institucional, privacidad por defecto. Desventajas: permitido, pocas aplicaciones para minoristas. TradFi trajo el volumen primero. Las aplicaciones nativas de cripto ahora aportan el rendimiento. Canton se convierte en la oficina trasera privada de las finanzas onchain.