

Puedes tener el mejor clúster de GPU y los mejores modelos, pero mover los datos reales podría convertirse en el cuello de botella real. Los puntos de control, los conjuntos de datos, los pesos del modelo... todo eso necesita moverse entre máquinas y entornos. @b1m_ai tiene una red de transferencia de datos programable en Bittensor, donde orquestadores y trabajadores independientes compiten para mover datos en paralelo... si una transferencia se atasca, otro trabajador puede tomar el control. Infraestructura útil para cargas de trabajo de IA grandes, múltiples nubes o flujos de trabajo de agentes.

Imagine que @lium_io reduce las recompensas del validador al 18%, mantiene el propietario en el 18% y aumenta el minero al 64%. 56% más de recompensas van a los mineros, teóricamente incentivando 56% más de hardware, lo que lleva a más ingresos y recompras. Cada alpha emitido será más "caro" ya que si simplemente compras y haces stake, solo recibes el 18% de las emisiones. ¿Qué hay de malo en esto?


