Glamsterdam está llegando. ePBS y BAL están en camino. https://t.co/8IBCVveUv4
Los mercados de KRW de Upbit añadieron 61 monedas este año, y ahora generan una cuarta parte del volumen. La prima de listado se está utilizando para defender el volumen en un mercado bajista. https://t.co/JgIhOI8Fx7
El 30 de julio, hoy se cumplen 11 años desde el lanzamiento de Ethereum. (La fecha oficial de lanzamiento de Ethereum es el 30 de julio de 2015) ¡Feliz cumpleaños, World Computer! 🫰
Lido, que representa más del 20% del staking de Ethereum, ha implementado finalmente validadores de tipo 0x02. Los validadores de Lido, anteriormente divididos en unidades de 32 ETH, se han consolidado en bloques de 2048 ETH, lo que se espera que reduzca el número total de validadores de Ethereum en más de 200,000. (Estimación de Lido: 880,000 → 620,000). La principal ventaja que obtiene la red principal de Ethereum con esto es la reducción de la carga de firmas para la consenso. Si el número de validadores disminuye en 260,000, se estima que los mensajes de atestación (votos de bloque) por epoch disminuirán aproximadamente un 29%. Esto ocurre porque el número de validadores determina directamente la cantidad de firmas que la red debe agrupar y verificar en cada slot. Esta carga de agrupación ha sido un obstáculo para que Ethereum reduzca el tiempo de bloque e implemente la finalidad por slot. De hecho, el ETH en staking sigue aumentando desenfrenadamente; si los validadores continuaran generándose en unidades de 32 ETH, esto habría generado un problema aún mayor. https://t.co/rX93h8ASAI
ETH dominance vuelve a superar el 10% (BTC está en 58.8%). Aunque han surgido numerosas altcoins, BTC y ETH aún representan aproximadamente el 70% del capitalización total del mercado. https://t.co/J7NlIngGhE
Parece que los modelos LLM también tienen una compatibilidad (¿?) independientemente del rendimiento. Personalmente, creo que Claude Fable es el que mejor me va.
Parece que GPT y Claude se estarán moviendo cada vez más hacia una competencia en UX en lugar de competencia de modelos. Ambos han mejorado increíblemente su UX en aplicaciones propias en tan solo unos meses.
Reseña de un día de uso de GPT5.6 Si te distraes un momento, hace todo tipo de cosas sin que se lo pidas. Podría ser útil para codificación creativa, pero en desarrollo práctico donde el alcance del trabajo debe estar claro, parece ser una desventaja. Si la dirección es "hacer todo por sí solo, incluso sin que quien lo solicita lo sepa", entonces quizás sea adecuado...
https://t.co/u1DLL9GMBY Es necesario entender "exactamente" por qué la computación cuántica representa una amenaza para la blockchain. De hecho, como se explica bien en la cita, otros sistemas, como los bancos, también son vulnerables a la computación cuántica. Sin embargo, ya se están estandarizando nuevos algoritmos resistentes a la computación cuántica, y los sistemas centralizados simplemente podrán reemplazarlos cuando sea el momento adecuado. Incluso si ocurriera un ataque mediante computación cuántica, sería posible revertirlo. En el caso de Bitcoin, es necesario que los propietarios de claves privadas las reemplacen manualmente por nuevas claves resistentes a la computación cuántica. Esto significa que no hay solución para los billeteras de Satoshi o las billeteras perdidas. ¿Y qué tal si se congelan o queman todas las criptomonedas perdidas, incluyendo la billetera de Satoshi? Eso negaría el valor fundamental de Bitcoin (nadie puede intervenir en los activos de otros). De hecho, una computación cuántica capaz de atacar direcciones conocidas (por ejemplo, la billetera de Satoshi) y comprometerlas en cuestión de días no está tan lejos (deberíamos haber migrado a un sistema de direcciones resistente a la computación cuántica antes de 2030 como muy tarde).