Un gran avance, de la barbarie a la legalidad y el cumplimiento~ Hay demasiados contratos criptográficos con prácticas opacas y manipulaciones; si se regulan y se protegen los intereses de los usuarios, ¡atraerán a más personas a este campo!

Cuando se habla de trading con IA, mucha gente quiere que ayude a predecir alzas y bajas. Pero creo que se va por el camino equivocado. El mercado está influenciado por demasiados factores; nadie puede adivinarlo con certeza. El verdadero valor de la IA no es acertar la dirección, sino ayudarte a mantener la disciplina: una vez que tengas tu plan definido, ella ejecutará órdenes, toma de ganancias y stop loss sin dudar ni dejarse llevar por las emociones. - @termix_ai recientemente se integró con @Aster_DEX, lo que te permite entregar directamente tus estrategias de trading a la IA para que las ejecute por ti. Pero hay que aclararlo: que la IA ejecute órdenes por ti no significa que te hará ganar dinero. Si tu estrategia es errónea, incluso la mejor ejecución posible aún generará pérdidas. Cambios de tendencia, mayor slippage o noticias falsas pueden hacer que tu estrategia falle. En contratos derivados, debes tener especial cuidado: cuanto más rápido se ejecute, más rápido puedes perder. Por eso, para evaluar si una herramienta de trading con IA es útil, me fijo en tres puntos clave: ✅ ¿Puede un principiante usarla desde el inicio? ✅ ¿Reduce los errores típicos de operaciones manuales? ✅ ¿Puede la estrategia ejecutarse automáticamente según condiciones predefinidas? - Por supuesto, al final lo más importante son los resultados reales: ¿sigues ganando después de deducir comisiones y slippage? ¿Logra mantener el stop loss incluso en mercados extremos? ¿Mantienes siempre el control sobre tus operaciones? El mercado nunca ha carecido de personas que gritan señales; lo que sí falta es disciplina para ejecutarlas correctamente. Eso es exactamente lo que la IA debería ayudarnos a mejorar.

En el futuro, proyectos como @primus_labs podrían convertirse en herramientas clave para que las instituciones demuestren su solvencia patrimonial. Actualmente, el mercado de criptomonedas enfrenta un problema muy real: La financiación puede ser maquillada, los datos pueden ser falsificados; los equipos de proyectos afirman haber obtenido ciertas inversiones o gestionar ciertos activos, pero los usuarios comunes tienen dificultades para verificar la autenticidad de esta información. . | Aún más problemático es que muchos datos, si se presentan lo suficientemente atractivos, se convierten en capital de marketing para el proyecto. Los inversores, al ver respaldos de instituciones reconocidas, cifras de financiación impresionantes y grandes volúmenes de activos, tienden a aceptarlos como prueba de solidez del proyecto. Pero, ¿realmente resisten la verificación? Creo que el mercado de criptomonedas no necesita simplemente más proyectos que publiquen datos; necesita que esos datos puedan ser verificados por terceros. Por ejemplo: si un proyecto afirma tener cierta cantidad de activos en reserva, ¿puede demostrar que esos activos realmente existen? Si una institución afirma tener sólidos recursos financieros, ¿puede proporcionar una prueba confiable de sus activos sin comprometer la privacidad de sus cuentas? Esto es lo que realmente necesita el mercado. . | Para las instituciones, la información financiera no puede ser completamente pública, pero tampoco puede ser totalmente oculta si se quiere ganar la confianza del mercado. Si es posible proteger la privacidad mientras se permite la verificación externa de información clave, se podría resolver esta contradicción. Este es precisamente el ángulo desde el que veo a @primus_labs: si sus productos relacionados son adoptados por más instituciones en el futuro, podrían convertirse en herramientas fundamentales para la prueba de activos y la verificación de reservas. Sin embargo, si realmente se convierten en un estándar de la industria dependerá de la adopción futura por parte de las instituciones. . | El mercado de criptomonedas nunca ha carecido de datos atractivos; lo que le ha faltado son datos verificables. Cuando el mercado comience a exigir seriamente la autenticidad de los datos, es cuando las infraestructuras verdaderamente valiosas empezarán a emerger.

Antes de dormir, hablemos un poco más de IA (¿deberíamos dejar de llamarla IA y empezar a decir Si?). Ahora los agentes de IA están por todas partes, y todos hablan sobre cómo pagar a los agentes. Pero siempre he sentido que falta una pregunta: Una vez que pagas, ¿estás recibiendo lo correcto? ¿Cómo se resuelve el problema de confianza en los agentes? Todo esto requiere soluciones bien diseñadas. ¡@termix_ai es un pionero! — Tomemos un ejemplo 🌰: Cuando compramos en Taobao o Xianyu, el dinero no se entrega directamente al vendedor; la plataforma lo retiene primero. Solo cuando recibes el producto y confirmas que todo está bien, haces clic en "confirmar recepción", y entonces el vendedor recibe el pago. Si el producto no es el correcto, puedes solicitar servicio postventa o pedir arbitraje a la plataforma. Este mecanismo lo usamos todos los días sin pensar en ello, pero es precisamente lo que permite que extraños confíen entre sí para hacer negocios. Lo que ahora falta entre agentes de IA es exactamente esto... x402 resolvió cómo pagar a los agentes, pero no resolvió qué obtienes realmente por ese pago. ¿Qué pasa si un agente contrata a otro para hacer un trabajo, paga por adelantado, y recibe como resultado un montón de basura? ¿A quién le reclamas? TermiX hace precisamente el "confirmar recepción" del mundo de los agentes: cuatro pasos — custodia, entrega, desafío y liquidación: El dinero se coloca primero en custodia; el agente que realiza el trabajo entrega el resultado; si hay problemas, se puede iniciar un desafío; solo cuando todo está bien se libera el pago. Suena simple, pero es la base indispensable para que los agentes puedan hacer negocios genuinos entre sí. — La respuesta de @termix_ai al tweet de Elon sobre el bot Grok también fue muy acertada: Directory ≠ commerce. Listar agentes en un directorio no significa que puedan comerciar entre sí; lo que falta es justamente la capa de confianza y liquidación. Y esto no es solo teoría. Recientemente, TermiX lideró en ingresos en BNB Chain entre agentes de IA, tanto en acuerdos de 7 como de 30 días. Los ingresos no mienten: realmente hay agentes operando allí y realmente circula dinero. Además, agentes construidos sobre su protocolo AACP llegaron a la final del evento "Set and Earn" de BNB Chain. — Si realmente surge una economía de agentes, el pago es solo el primer paso; confirmar la recepción es el paso que hace que todo gire. Apuesto por TermiX en este paso. ¡Buenas noches, mundo!

Todos dicen: “ETH tiene a Zama, BNB tiene a Primus”, ¿pero sabes en qué se diferencian? 1/ Primero, algo que mucha gente no ha notado: Zama en BNB solo ha lanzado una moneda; la función de privacidad real aún no ha llegado, y el mismo equipo de BNB indica que “está en desarrollo”. En cambio, @primus_labs ya es utilizable: puedes convertir U en su versión cifrada eU, enviar fondos sin que otros vean el monto, y además ganar intereses al depositarlos. En BNB, hasta ahora, lo que realmente funciona es Primus. . 2/ ¿Cuál es la diferencia clave entre ambas? Creo que la cuestión central es esta: Si el dinero está cifrado, ¿quién tiene la llave? Zama divide la llave en 13 partes y las distribuye entre grandes instituciones como Ledger y Fireblocks; se necesitan al menos 9 firmas para abrirlo. Primus, por ahora, guarda la llave dentro de una “caja fuerte de hardware”; su solución multi-firma aún está en camino. Honestamente, esto es lo que Primus debe mejorar con urgencia. . 3/ También hay que reconocer el volumen: Zama ya tiene más de 100 millones de dólares operando dentro de su sistema, mientras que Primus registró alrededor de un millón en su primer día; aún es el más pequeño. Pero Primus tiene una habilidad que Zama no posee: puede demostrar que tus datos en intercambios o bancos son válidos, sin revelar los detalles. Es decir, primero te ayuda a “obtener una certificación”, y luego te permite “gastar en privacidad”, todo en un solo flujo. . 4/ Recientemente, Vitalik dijo que la IA podría hacer que este tipo de cifrado sea menos seguro. Zama responde con firmeza: si es necesario, reforzaremos la cerradura; incluso si alguien logra romperla, solo verá tu saldo, no podrá robar tu dinero. Primus también ha expresado su compromiso con la seguridad, pero aún no ha detallado cómo fortalecerá su sistema; espero ver su propuesta concreta. . 5/ Mi opinión: Zama es el mayor, estable, pero aún no ha llegado a BNB; Primus es el primero en llegar, tiene sus ventajas únicas, pero aún es joven.

TermiX @termix_ai | Recientemente lanzó una función de subcontratación, que básicamente te permite asignar tus tareas a diferentes Agentes para que las completen. En el actual ámbito de la IA, cada modelo grande tiene habilidades distintas en diferentes campos especializados, por ejemplo: 🔸 ByteDance es excelente en video. 🔸 Anthropic tiene una capacidad de programación sobresaliente. 🔸 Grok destaca por su apertura y captura de eventos en tiempo real en X. La función de subcontratación de TermiX permite que el Agente más competente realice tu tarea, como contratar a los mejores profesionales para completar una tarea. Esta función tiene aplicaciones prácticas reales: 1. Quieres crear una cuenta de medios sociales: desde la selección de temas, recopilación de información, redacción de textos, hasta la creación de imágenes, edición de videos y finalmente el análisis de datos, todo el proceso implica muchas tareas distintas. Antes, probablemente tenías que alternar entre diferentes herramientas de IA, copiar contenido, modificar prompts y luego ensamblar los resultados manualmente. Pero con el mecanismo de subcontratación, teóricamente puedes asignar estas tareas a diferentes Agentes: aquellos especializados en investigación se encargan de recopilar información, los expertos en redacción se ocupan del texto, los especialistas en video manejan la edición, y finalmente un Agente integra todo. - 🔸 - 2. Quieres desarrollar un sitio web: puedes asignar el frontend, backend, diseño UI y pruebas a diferentes Agentes; o realizar un informe de investigación de mercado, asignando a distintos Agentes la recopilación de datos, el análisis del sector y la organización del contenido. - 🔸 - El verdadero cambio aquí no es que la IA haya adquirido una nueva función, sino que nuestra forma de utilizar la IA podría cambiar. Antes, el ser humano tenía que adaptarse a diferentes herramientas de IA; ahora puedes simplemente entregar tu objetivo al sistema, que buscará automáticamente los Agentes adecuados según las necesidades de la tarea y organizará todo el flujo de trabajo.

! @predictdotfun ¡Próximamente comenzará el Desafío del Adivino! Creo que lo más importante antes del torneo no es hacer primero una guía, ¡sino levantar el ambiente! Ya he decidido participar en este desafío, y como siempre digo: Ese año tenía las manos en los bolsillos y no sabía qué era un oponente. Ese año tenía las manos en los bolsillos y no sabía qué era un oponente. - Esta vez voy a impactar profundamente a @yuexiaoyu y @TC8880 _

La primera temporada de Axis llega a su fin; completa todos tus trabajos antes del plazo. ✅️ Firmar todos los recorridos en la cadena ✅️ Vincula DC y X en tu perfil de Axis ✅️ Envía todos tus contenidos creados en Kaito La "Batalla Final": el 18 de junio a las 10:00 (hora de Pekín) se liberarán los últimos desafíos de la primera temporada. Según la información, las recompensas de la segunda temporada se emitirán en USDC, lo cual es muy efectivo para aliviar la presión de venta tras el TGE. Al recordar mi viaje en la primera temporada de Axis, participé desde muy temprano y distribuí muchos códigos de alianza (¡gracias al gran apoyo de @0xsexybanana!). Espero que todos los fans que recibieron estos códigos hayan completado sus tareas y estén listos para recibir sus recompensas.

Recientemente, en Twitter veo a mucha gente publicando: "Dile algo aleatoriamente a la IA y déjala ganar dinero; al despertar, tus decenas de dólares se convierten en miles de dólares" [acompañado de un video]. No lo dudes, casi siempre son falsos (aunque no se descarta algún genio ocasional). - Una buena estrategia, por supuesto, puede generar ganancias. Pero lo que se necesita no son datos de backtesting, sino una estrategia que realmente genere ganancias en trading real. Recientemente he revisado algunas estrategias de IA en @termix_ai y considero que tienen valor de referencia: 1. Estas estrategias son todas en vivo y reales; su calidad se evalúa según los rendimientos reales. 2. Termix tiene un sistema de reputación; los Agents con buena reputación son también un factor importante de referencia. - ¡Haz tu propia investigación (DYOR)! No es un consejo financiero. Solo como referencia para mi investigación en trading con IA.

Aún tengo mala visión y falta de sabiduría. Analicé el liderazgo de $STOCKER en la plataforma de lanzamiento de ethereum, analicé su ecosistema meme ethereum:0x4e67db19044549ff420860834c91b45bad298722, y también analicé que los Meme de ETH se volverán populares en la red principal. Pero olvidé por completo la codicia de los DEV de Stockereum. Solo las comisiones generadas por parejas de trading con ETH ingresan al pool automático de recompra y quema. Las comisiones generadas por parejas de acciones no participan en ninguna recompra. ¡Estos fondos van principalmente a la comisión de la plataforma y al bolsillo del proyecto! La buena noticia es que en @GigaXApp realmente capté algunos otros Meme bastante buenos; en general, todavía gané dinero.