Titulares de $XRP, ¿se perdieron lo que dijo el exgobernador del RBI Raghuram Rajan en Ripple Swell 2026?
¡Su conversación merece mucha más atención!
Hay una parte de esta entrevista que no dejo de pensar.
Rajan explicaba por qué los gobiernos necesitan comprender la inteligencia artificial antes de poder regularla adecuadamente.
Y empecé a reflexionar sobre qué sucede cuando se confía a la IA el movimiento de dinero real.
Ya estamos viendo agentes de IA que compran servicios e inician pagos. La siguiente etapa implica que las empresas permitan a estos sistemas gestionar transacciones financieras, liquidez y, eventualmente, activos de inversión.
¿Quién otorga permiso a un agente de IA para gastar dinero? ¿Quién verifica la transacción? ¿Y cómo una institución financiera mantiene el control?
Esas preguntas se vuelven extremadamente importantes cuando hablamos de bancos y capital institucional.
Rajan tiene un historial serio en este campo.
Fue gobernador del Reserve Bank of India desde 2013 hasta 2016, trabajó anteriormente como economista jefe del FMI y es profesor de finanzas en la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago.
Durante su conversación con el CEO de Ripple, Brad Garlinghouse, en Nueva York, explicó que los reguladores aún están aprendiendo lo que pueden hacer los sistemas de IA.
Su opinión es que los gobiernos y las empresas tecnológicas privadas deben trabajar juntos, comprender los riesgos y desarrollar reglas adecuadas.
Estoy de acuerdo con esa dirección.
Las instituciones financieras no van a entregar el control de su dinero a software autónomo sin saber exactamente qué está permitido hacer.
Y parte de la infraestructura necesaria para esa transición ya se está desarrollando alrededor de XRP Ledger.
Permíteme explicarte lo que encontré.
El 25 de febrero de 2026, t54 Labs recaudó $5 millones en una ronda de financiación liderada por Anagram, PL Capital y Franklin Templeton.
La ronda también incluyó participación estratégica de Ripple, Virtuals Ventures y Blockchain Coinvestors.
T54 está desarrollando tecnología que ayuda a las aplicaciones financieras a verificar identidades de IA, permisos de gasto, riesgos de transacción y autorización de pagos.
Su infraestructura Trustline está diseñada para evaluar transacciones antes de que se ejecuten.
Imagina una empresa que permite a un asistente de IA pagar por información financiera o manejar gastos comerciales aprobados.
La empresa establece límites de gasto y actividades permitidas.
Cuando la IA solicita un pago, el sistema verifica si la transacción sigue esas instrucciones.
Eso es una parte importante para hacer que las finanzas autónomas sean utilizables por empresas reales.
Y ya existe una conexión funcional con XRP Ledger.
El 9 de junio de 2026, Ripple presentó el XRPL AI Starter Kit.
Proporciona a los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de IA que interactúen con monederos de XRP Ledger, verifiquen saldos, envíen transacciones y accedan a servicios financieros.
A través de la integración de t54, los desarrolladores también pueden usar pagos x402 con XRP y RLUSD.
Aquí tienes un ejemplo sencillo.
Un asistente de IA necesita un conjunto de datos financieros que cuesta $0.10.
El proveedor envía una solicitud de pago.
La IA verifica su autorización, completa el pago y recibe la información.
Ningún empleado necesita aprobar manualmente cada pequeño pago, siempre que la actividad esté dentro de los permisos ya establecidos.
El pago puede liquidarse a través de XRPL usando XRP o RLUSD.
Y los números de transacciones ya están creciendo.
El 2 de octubre, t54 informó más de 10 millones de pagos acumulados x402 a través de su facilitador XRPL.
Su promedio semanal superó los 500.000 pagos por día.
Para el 14 de octubre, CoinDesk informó aproximadamente 14,3 millones de pagos acumulados en 169 comerciantes registrados.
Los datos adjuntos mostraron alrededor de 6.991 XRP y 12.752 RLUSD en valor acumulado de liquidación.
Esas cantidades nos dicen algo importante sobre el nivel actual de adopción.
Las transacciones son en su mayoría muy pequeñas.
Pero la tecnología ya está manejando un número sustancial de pagos automatizados.
Me interesa lo que sucede cuando las empresas comienzan a usar la misma infraestructura para servicios más valiosos, gastos recurrentes y operaciones financieras.
Mastercard ya está trabajando en este mercado.
El 10 de junio de 2026, Mastercard anunció Agent Pay for Machines.
Tanto RippleX como t54 Labs fueron nombradas entre las organizaciones participantes.
La iniciativa se enfoca en verificar identidades de máquinas, hacer cumplir permisos de pago, revisar transacciones y apoyar la liquidación.
Esas son exactamente los tipos de controles financieros que las empresas necesitan antes de dar acceso a sistemas de IA al dinero.
Y la participación de Mastercard me indica que el comercio autónomo se está convirtiendo en un área seria de desarrollo para empresas de pagos establecidas.
Amazon Web Services ofrece otro ejemplo.
El 1 de septiembre, AWS publicó un estudio de caso sobre la integración de t54 con Amazon Bedrock AgentCore payments.
La infraestructura más amplia de t54 había revisado más de 20 millones de transacciones de agentes de IA, involucrando micropagos que oscilaban entre $0.001 y $0.01.
Esas transacciones pertenecen a la infraestructura más amplia de control de pagos de t54, separada de sus totales x402 XRPL.
El sistema incluye verificaciones de destino de pago, credenciales protegidas, límites de gasto y registros de transacciones.
Imagina una empresa que procesa miles de pagos automatizados cada día.
Necesita saber qué agente inició cada pago, si el destinatario fue aprobado y si el gasto se mantuvo dentro de los límites establecidos.
Los registros de transacción deben estar disponibles cuando la empresa revise su actividad financiera.
Estos son problemas reales que los sistemas financieros impulsados por IA necesitan resolver.
Y XRP Ledger ha estado añadiendo funciones relevantes para esos requisitos.
En septiembre de 2025, XRPL introdujo Credenciales en la cadena, permitiendo a las cuentas usar atestaciones sobre sus identidades u otras calificaciones.
Los Dominios con permiso proporcionan controles de participación basados en credenciales.
El DEX con permiso permite a participantes aprobados operar dentro de entornos controlados.
Luego, en octubre de 2026, llegaron dos desarrollos más.
8 de octubre: Delegación con permiso.
Las cuentas adquirieron la capacidad de autorizar acciones transaccionales seleccionadas sin otorgar control ilimitado.
9 de octubre: Transacciones por lotes.
Múltiples operaciones pueden coordinarse dentro de un solo lote.
También existe una función propuesta llamada Sponsored Fees and Reserves, diseñada para permitir que las aplicaciones cubran ciertos costos de la red XRP y reservas de cuenta en nombre de los usuarios.
Piensa en una institución financiera que gestiona múltiples agentes de IA.
Un agente maneja pagos aprobados.
Otro monitorea posiciones financieras.
Un tercero ayuda a ejecutar transacciones predefinidas.
La institución necesita una forma de establecer diferentes permisos y controles financieros para cada sistema.
La infraestructura en expansión de XRPL brinda a los desarrolladores más herramientas para construir esas aplicaciones.
Y creo que esas capacidades se volverán cada vez más relevantes a medida que crezca la automatización financiera.
Pero la entrevista de Rajan se volvió aún más interesante cuando Brad Garlinghouse mencionó la tokenización.
Discutieron cómo la tecnología blockchain puede facilitar el movimiento de valores financieros y garantías.
Rajan reconoció el potencial de los valores tokenizados para mejorar la movilidad de las garantías, apoyar un movimiento más rápido de liquidez y reducir ciertos riesgos de liquidación.
Presté especial atención a esta parte.
Porque una vez que las instituciones comienzan a poseer activos financieros tokenizados, necesitan sistemas para gestionar esos activos.
Necesitan mover garantías.
Necesitan intercambiar divisas.
Necesitan liquidar transacciones.
Y cada vez más, algunas de esas operaciones podrían ser manejadas por software financiero autorizado.El XRP Ledger ya tiene un ejemplo de tokenización institucional.
El 26 de octubre, Aviva Investors lanzó una clase de acciones tokenizada de su Fondo de Liquidez en Libras Esterlinas en XRPL.
Aviva informó más de £86 millones invertidos en dos clases de acciones de fondos del mercado monetario tokenizadas, incluyendo £50 millones en la nueva clase en libras esterlinas.
Estamos hablando de activos de inversión reales representados mediante infraestructura de cadena de bloques.
Imagina a un gestor de inversiones monitoreando tenencias de fondos tokenizados, saldos en efectivo y requisitos de garantía.
Un sistema de IA autorizado identifica una acción financiera que debe completarse.
Los controles de la institución verifican esa acción.
Luego, los activos o pagos se procesan a través del sistema de liquidación correspondiente.
Veo una oportunidad sustancial en la combinación de IA, tokenización e infraestructura financiera digital.
Y octubre trajo varios otros desarrollos institucionales relacionados con Ripple.
El 26 de octubre, Ripple National Trust Bank alcanzó su hito de carta OCC.
El 27 de octubre, BNY amplió su soporte de custodia de activos digitales a XRP y RLUSD.
Y el 21 de octubre, la OCC emitió su regla final sobre stablecoins del Acta GENIUS, programada para entrar en vigor el 18 de enero de 2027.
El Acta GENIUS se refiere a stablecoins de pago reguladas, no a la regulación de IA.
Pero la conexión más amplia es importante.
Las instituciones financieras necesitan acuerdos de custodia, activos de pago regulados e infraestructura de transacciones confiables mientras se expanden en finanzas digitales.
Estos desarrollos abordan diferentes partes de esos requisitos.
Hay otra conexión que involucra a Evernorth que merece atención.
El 20 de enero, t54 anunció una colaboración estratégica con Evernorth que implica operaciones autónomas de tesorería en XRP.
El trabajo planeado incluye gestión de liquidez asistida por IA, monitoreo de riesgos y estrategias financieras institucionales.
La estrategia de Evernorth implica XRP.
T54 desarrolla la infraestructura para evaluar y controlar actividades financieras iniciadas por IA.
Y XRPL proporciona la infraestructura subyacente de activos y transacciones.
Esto nos da un ejemplo práctico de cómo la tecnología de IA podría convertirse eventualmente en parte de la gestión institucional de XRP.
Una empresa que mantiene reservas en XRP puede usar sistemas aprobados para monitorear liquidez, evaluar posiciones e iniciar transacciones.
Esos sistemas necesitan autorización y controles de riesgo.
Y la institución necesita acceso confiable a los activos que gestiona.
Luego llegó otro anuncio el 29 de octubre.
T54 y Arco Financial firmaron un memorando de entendimiento para explorar la asignación asistida por IA de activos tokenizados dentro del ecosistema del XRP Ledger.
La colaboración propuesta combina la tecnología financiera de Arco con los controles de riesgo Trustline de t54.
La idea implica aplicaciones de IA que ayudan a gestionar activos financieros según instrucciones y permisos de inversión establecidos.
Estas son actividades propuestas, pero muestran los tipos de productos financieros que los desarrolladores están explorando.
Y creo que se está desarrollando una relación importante entre decisiones financieras automatizadas y liquidación basada en blockchain.
Ahora, ¿cómo crea todo esto demanda para $XRP en sí?
Quiero centrarme en la actividad financiera real.
Existen varios mecanismos potenciales.
1. Agentes de IA que pagan directamente en XRP.
Si una empresa cobra XRP por un servicio, el agente que lo compra necesita acceso a XRP.
A medida que los pagos recurrentes se expandan, algunas empresas podrían mantener saldos en XRP para respaldar esas operaciones.
2. Instituciones que mantienen XRP para liquidez.
Las aplicaciones financieras que mueven dinero entre diferentes monedas necesitan acceso confiable a liquidez.
Si XRP es útil para esas transacciones, las instituciones y proveedores de liquidez tienen razones comerciales para mantener saldos en XRP.
3. Liquidación entre monedas.
El XRP Ledger ya admite pagos por ruta nativa y un intercambio descentralizado.
Una institución que posee RLUSD puede necesitar entregar otra moneda digital.
Cuando una ruta de intercambio a través de XRP ofrece una ejecución eficiente, la transacción puede seguir:
RLUSD → XRP → moneda de destino.
Ahora imagina esa funcionalidad siendo utilizada por sistemas de IA autorizados que gestionan transacciones financieras entre diferentes activos.
Cuanto más valiosas se vuelvan esas operaciones financieras, más interesante me resulta el rol de liquidez de XRP.
4. Requisitos nativos de la red.
La reserva base estándar de cuenta en XRPL es 1 XRP.
Su tarifa de transacción de referencia es 0.00001 XRP, permanentemente destruida al pagarse.
Son formas existentes en las que la red utiliza XRP.
Pero creo que la mayor oportunidad económica radica en que las instituciones realmente mantengan y utilicen XRP como liquidez financiera.
Un contador creciente de transacciones nos dice con qué frecuencia ocurren los pagos.
También quiero saber cuánto valor se está liquidando, cuánto XRP mantienen las instituciones y con qué frecuencia se selecciona XRP para conversión monetaria.
Esas cifras nos dirán mucho más sobre el rol de XRP en las finanzas autónomas.
Y la industria más amplia de IA se está expandiendo rápidamente.
En agosto de 2026, Gartner identificó una oportunidad de $222 mil millones en IA agentiva.
Su investigación proyectó un crecimiento aproximado de 13 veces en agentes y asistentes autónomos de IA entre 2025 y 2030.
McKinsey también estimó que el comercio con agentes de IA podría afectar aproximadamente $75 mil millones en ingresos por pagos existentes para 2030, aumentando a $160 mil millones bajo un escenario de adopción más agresiva.
Estas son proyecciones para la industria más amplia.
Pero el tamaño del mercado ayuda a explicar por qué las instituciones financieras y las empresas tecnológicas están desarrollando sistemas que permiten a software comprar servicios y realizar transacciones.
Y estoy especialmente interesado en aplicaciones que involucran cantidades mayores de capital.
Los pagos por datos son un caso de uso temprano.
La gestión de tesorería institucional, transferencias de activos tokenizados, conversión monetaria y operaciones de garantía representan una oportunidad financiera mucho más amplia.
Así es como estoy abordando los próximos años:
Durante 2027, espero que aumente la atención hacia la infraestructura digital regulada para pagos y controles financieros para sistemas autónomos.
De 2027 a 2028, seguiré el desarrollo de operaciones de tesorería asistidas por IA y gestión institucional de liquidez.
Durante 2028–2029, los activos tokenizados y las aplicaciones de inversión automatizadas podrían generar demanda adicional para liquidación financiera y conversión monetaria.
Y hacia 2030, veo una oportunidad para que los agentes de IA se conviertan en participantes regulares en los mercados financieros.
Esas fechas representan mi perspectiva, no calendarios de adopción confirmados.
Lo que más importa es si se desarrolla actividad comercial junto con la tecnología.
Tras revisar la discusión de Rajan y los desarrollos relacionados con Ripple, Franklin Templeton, t54, Mastercard, AWS, Aviva Investors, BNY, Evernorth y Arco Financial, estoy prestando mucha más atención a la relación entre IA y finanzas institucionales.
Rajan estaba discutiendo gobernanza de IA y la necesidad de cooperación entre reguladores y empresas privadas. Él no estaba respaldando XRP.
Mi tesis sobre XRP proviene del análisis de cómo las tecnologías desarrolladas alrededor del XRPL se relacionan con los requisitos financieros que él describió.
Y sus comentarios posteriores sobre tokenización hacen aún más interesante esa conexión.
Los activos financieros se están volviendo digitales.
El software está adquiriendo la capacidad de iniciar transacciones.
Las instituciones están construyendo sistemas para controlar y verificar esas actividades.
Todos ellos necesitan formas confiables para mover e intercambiar valor.
Creo que XRP tiene una oportunidad sustancial para participar en ese sistema financiero, especialmente mediante pagos, liquidación y liquidez institucional.
Y hay un desarrollo que particularmente quiero ver en los próximos años:Los agentes de IA están trascendiendo los pequeños pagos y comenzando a gestionar transacciones financieras significativas que realmente utilizan XRP.
Eso nos daría una indicación mucho más fuerte de cómo esta tecnología está contribuyendo a la utilidad económica de XRP.
Para mí, esa es la parte de la conversación de Raghuram Rajan que vale la pena recordar.
La adopción de $XRP está aquí
