
La investigación muestra que la difusión de la IA ya está reduciendo la innovación artística e intelectual, aunque los defensores de la tecnología afirman que los humanos siempre seguirán siendo los árbitros finales de las decisiones creativas. El volumen de contenido generado por IA está desplazando el trabajo humano en línea. Los algoritmos promueven cada vez más material generado por IA, lo que hace que internet sea más uniforme y reduzca la diversidad creativa, de modo que las personas ven, leen y escuchan con más frecuencia cosas creadas por IA que por personas. Estudios de sistemas generativos también muestran que cuando los modelos operan por sí solos, procesando y regenerando repetidamente sus propias salidas, colapsan hacia temas genéricos y predecibles. Los investigadores que vincularon algoritmos de texto a imagen e imagen a texto descubrieron que incluso promts iniciales altamente variados terminaban produciendo paisajes visuales poco inspirados, un patrón que llamaron “música de ascensor visual”. A medida que los sistemas reciclan datos sintéticos sin nueva entrada humana, la sutileza y la distinción desaparecen y la estética digital se vuelve más estandarizada. Las mismas cuentas extienden este hallazgo más allá del arte hasta los hábitos cognitivos humanos. Estudios cognitivos indican que el uso prolongado de asistentes de IA para escritura y diseño puede reducir la capacidad original de resolución de problemas de un individuo hasta en un 25 por ciento. El remedio declarado por los investigadores es que la inteligencia artificial debe mantenerse como una herramienta colaborativa en lugar de convertirse en un sustituto de la imaginación humana, si no se quiere que la cultura se asiente en una monocultura sin originalidad. [Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]

