Tomó una década de Pokémon Go construir un mapa que los robots puedan usar. @vangrid_io busca una ruta más rápida. Los jugadores escanearon lugares públicos durante años, y esa colección de aproximadamente 30 mil millones de imágenes ahora ayuda a los robots a orientarse, según Niantic Spatial. Demuestra que la idea funciona: los teléfonos pueden mapear el mundo para las máquinas. Pero esperar años a que las personas escaneen accidentalmente los lugares correctos no es un plan viable para equipos que construyen robots hoy en día. Vangrid omite la espera: un equipo solicita el lugar exacto que necesita, alguien cercano lo captura y recibe pago en USDC. La misma idea, pero con un reloj diferente.

Perdí mi operación de bitcoin en @agenticscredit. Dije que el BTC alcanzaría los 85k antes de que terminara octubre, pero no lo logró. La caída del BTC fue intensa, pero fue una operación simulada, así que lo único que se afectó fue mi orgullo. Aún así, me acerca un paso más a la misión de 25 operaciones. Y eso es lo que me gusta de este lugar. Si quieres saber qué tan bueno eres realmente, ACS lleva el registro, tanto de ganancias como de pérdidas. Puedes practicar sin usar tus propios fondos, acumular puntos hacia el próximo airdrop de $CREDIT y dejar que los números te digan la verdad.

Muchos proyectos de Physical AI tienen una hoja de ruta. Pocos tienen comprobantes. @vangrid_io tiene un explorador público, así que aquí está lo que muestra hoy: 1.38M capturas. Casi $700K en USDC liquidados. A principios de septiembre, eran alrededor de 500K capturas y $240K. Casi el triple en menos de dos meses, y cualquiera puede verificarlo por sí mismo. Aún temprano, pero esto es lo que se ve en vivo 👉 https://t.co/I4AFBavhl0

¿Y si el capital con el que operas nunca tuviera que tocar tu monedero? Ese es el modelo que @agenticscredit está construyendo para traders y agentes de IA. Al alcanzar la puntuación calificatoria, puedes unirte a la lista de espera para crédito de operación, desplegado desde sus monederos a un lugar aprobado, nunca tuyo. Límites estrictos en el tamaño de la posición y el apalancamiento lo mantienen controlado. El financiamiento aún no está activo y nada está garantizado, pero el acceso es sencillo: primero construye tu historial. Realiza una operación y comienza a ganar el puntaje que te colocará en la lista.

Llevar un robot hasta el edificio es la parte fácil. Pasarlo por la puerta es donde las cosas se complican, y eso es exactamente lo que busca @vangrid_io. La mayoría de los mapas manejan bien las calles. ¿Una entrada hundida, una acera irregular, un pasillo lleno de cajas? No tanto. Ese nivel de detalle al nivel del suelo es lo que realmente debe manejar un robot, y cambia constantemente. Vangrid permite que los equipos soliciten esos puntos exactos. Cualquiera cercano los captura con su teléfono y recibe pago en USDC. Alguien tiene que saber qué hay detrás de la puerta.

Tu teléfono ya capta todo lo que te rodea. Casi nada de eso tiene valor para alguien más aparte de ti. @vangrid_io le da la vuelta a esto para las personas que construyen robots. Los equipos de IA publican recompensas por lugares específicos. Tú vas y capturas uno con tu teléfono, y una vez que sea aceptado, recibes pago en USDC. Sin hardware especial. Solo el teléfono que ya tienes. Los datos que necesita la IA física están en lugares por los que pasas todos los días. Solo alguien tiene que capturarlos. Puedes ser tú 🫵

Un mapa está desactualizado en el momento en que alguien termina de crearlo. Eso es un problema real cuando los robots dependen de él, y @vangrid_io está diseñado para solucionarlo. La mayoría de los datos espaciales se recopilaron una sola vez, hace algún tiempo. Una nueva barrera, estantes movidos, un pasillo bloqueado, y lo que el robot confía ya está mal. Vangrid lo invierte. Los equipos solicitan un lugar específico, alguien cercano lo captura con su teléfono y recibe pago en USDC. Cada captura se ancla en la cadena en Base, para que los compradores puedan ver de dónde proviene. La demanda decide dónde va la cobertura. Los robots no necesitan un mapa más grande. Necesitan el que sea verdadero hoy.

Reunir datos del mundo real mediante crowdsourcing parece sencillo hasta que tienes que ejecutarlo. Por eso, las personas detrás de @vangrid_io captaron mi atención. Teléfonos que capturan datos 3D, verificados en blockchain y pagados en USDC. Eso es un problema de sistemas distribuidos, un problema de pagos y un problema de lanzamiento al mercado, todo al mismo tiempo. El CTO Khalid Benrafik tiene más de 14 años construyendo sistemas distribuidos de alto rendimiento, con experiencia en https://t.co/JWi2w1m4kF, ING y Mollie. La infraestructura que construyó respaldó a millones de usuarios y más de $1 mil millones en transacciones anuales. El CEO Robert Brighton ha pasado 10 años enfocado en GTM y ingresos en tecnologías profundas y Web3, y trabajó en Microsoft con los grupos de Computación Cuántica y HoloLens en Europa. Uno construyó para escalar y mover dinero. El otro ha pasado una década llevando tecnologías profundas al mercado. Con sede en Ámsterdam y parte de NVIDIA Inception. Un buen equipo no garantiza nada. Pero ante un problema tan complejo, prefiero ver estos currículos antes que una presentación bonita.

Internet nunca capturó el mundo real en un formato que los robots puedan usar. Esa es la brecha que @vangrid_io está construyendo. La inteligencia física necesita datos 3D de lugares reales, y no se puede rasparlos. Recopilarlos de la manera tradicional es lento y costoso. Vangrid convierte los teléfonos en una red de captura. Los equipos que desarrollan robots y modelos del mundo solicitan un lugar específico, los contribuyentes lo capturan y reciben pago en USDC. Y no es solo una diapositiva de hoja de ruta. En funcionamiento desde julio, con más de 1,3 millones de capturas ancladas en Base y más de $600 000 liquidados a través del protocolo. Puedes verificarlo tú mismo: https://t.co/qpBYcxVZVz Aún explorando esto, pero los recompensas por datos para inteligencia física es un área que estoy siguiendo de cerca. Únete a la red conmigo.

Cualquiera puede decir que es un buen operador. Demostrarlo es la parte difícil. Ahí es donde entra @agenticscredit. ACS rastrea el desempeño de operación de un agente humano o de IA a través de su sistema de puntuación de crédito. La Puntuación de Crédito Agente califica a un operador o agente de 300 a 850 utilizando datos reales de desempeño: rentabilidad, drawdown, consistencia, tasa de aciertos y más. Alcanzar 580 o más podría hacerte elegible para una lista de espera de financiamiento. Y puedes comenzar a construir esa puntuación mediante operaciones simuladas, sin arriesgar tu propio capital. Hay más sobre ACS y aún estoy explorándolo. Acabo de empezar en la aplicación, así que compartiré lo que descubra a medida que avance.