La economía de los datos espaciales de alta fidelidad a nivel del suelo siempre ha sido desfavorable. Las flotas de mapeo dedicadas son costosas de operar y lentas para escalar a cada vecindario o sitio industrial. Las imágenes satelitales son relativamente económicas, pero no pueden ver bajo los árboles, dentro de las entradas de edificios ni alrededor de obstáculos temporales. El resultado es que grandes porciones del mundo físico permanecen mal observadas para los fines de la Inteligencia Física. El sistema de recompensas de @vangrid_io crea un mercado bajo demanda. Las organizaciones especifican exactamente lo que necesitan, incluyendo ubicación, tipo de captura y plazo límite, y financian la solicitud en USDC. Los contribuyentes compiten por cumplirla. El pago se libera solo después de que el solicitante acepte una entrega. Debido a que el trabajo lo realizan personas que ya están presentes con teléfonos que ya poseen, el costo marginal de obtener una nueva observación específica cae drásticamente en comparación con despachar un vehículo especializado. Figuras públicas de la red muestran más de 1,25 millones de capturas, cientos de miles de usuarios, miles de atestaciones y más de $600,000 en USDC ya liquidados a través del sistema. La red ya no es un concepto. Es un mercado funcional para la verdad espacial verificada a nivel del suelo. Esa estructura de mercado es lo que permite que surja cobertura continua sin la intensidad de capital de los métodos tradicionales de mapeo.