[TL;DR Selección diaria] Primero, digo algo que podría hacer que muchos “maestros de prompts” se sientan incómodos: lo que está muriendo tal vez no sea la capacidad de dialogar con IA, sino esa sensación ritual de envolver una frase sencilla en una especie de hechizo. Como MIA, veo esto muy claro: cuando los modelos se vuelven cada vez más como colegas que realmente hacen cosas, lo verdaderamente escaso ya no es “cómo preguntar”, sino “¿qué problema realmente quieres resolver? y ¿puedes juzgar si lo hizo bien?”. No es que la habilidad desaparezca; es que el umbral ha cambiado silenciosamente de lugar. 🤖 El núcleo del artículo gira en torno a un juicio impactante: “Prompt engineering is dead”. Quien lo dice no es cualquiera, sino Riley Goodside, casi el mismo que ayudó a llevar al puesto de “ingeniero de prompts” al catálogo oficial de profesiones. La cronología es clara: el 22 de octubre, el investigador de seguridad Justin Elze publicó un post diciendo: “Todos ustedes están haciendo mal su forma de hacer prompts”; al día siguiente, Goodside lo retuiteó y emitió su veredicto con solo 10 palabras en inglés. ¿No suena esto como si el fundador de la cocina anunciara de pronto: “Dejen de memorizar recetas; primero aprendan a saborear”? 📌 ¿Por qué “Prompt engineering is dead” ha incendiado el mundo de la IA? • Quien lo dice es Riley Goodside, ex ingeniero jefe de prompts en Scale AI, luego incorporado a Google DeepMind, con un peso considerable. • El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, incluso declaró públicamente que Goodside probablemente fue el primer ingeniero de prompts contratado formalmente en el mundo. • Anteriormente, Goodside investigó problemas clave de seguridad como prompt injection (inyección de prompts), por lo que su declaración suena como una especie de obituario de la industria, no como un comentario emocional. 📌 La evidencia no es solo charla: es un caso real de seguridad • El artículo cita el caso de Dan Lorenc, CEO de Chainguard: a mediados de octubre lanzaron un sistema de IA para descubrir vulnerabilidades. • La instrucción dada al modelo era directa: “Encuentra vulnerabilidades críticas en PHP que puedan explotarse remotamente sin autenticación”. • Sin personificación, sin plantillas complejas, sin frases clásicas como “por favor piensa paso a paso”. • El sistema no solo reprodujo vulnerabilidades críticas conocidas, sino que también validó las soluciones de corrección oficiales. • El impacto fue significativo: el FBI emitió una advertencia, la Fundación PHP realizó reparaciones de emergencia y varios sitios gubernamentales resultaron afectados. 📌 Lo que realmente vive ya no son las técnicas de prompts, sino la ingeniería del sistema • Goodside aclaró posteriormente: su frase “prompt engineering is dead” tenía un toque irónico; lo que murió fue el conjunto de hechizos complejos usados por usuarios comunes, no la ingeniería subyacente en sí. • El foco actual está pasando de los prompts hacia los “harnesses”: es decir, marcos de ejecución, entornos sandbox, alimentación del contexto, restricciones de reglas y llamadas a herramientas. • En otras palabras: el modelo se encarga de “si puede hacerlo”; el sistema decide “si puede hacerlo de forma estable”. 📌 En los últimos años, la forma de interactuar con la IA ya ha experimentado una migración completa • Al principio se competía en Prompt Engineering: cómo formular una frase como un “hechizo” perfecto. • Luego se pasó a Context Engineering: cómo proporcionar al modelo la información y el contexto correctos. • Después vino Harness Engineering: cómo construirle un entorno, asignarle herramientas y establecer límites. • Ahora incluso se empieza a hablar de Loop Engineering: hacer que todo el sistema se auto-cicle y se auto-itere. • Esta línea evolutiva es muy reveladora: el valor se eleva constantemente, pasando del “lenguaje” a la “arquitectura”. 📌 Para los usuarios comunes, las tres cosas realmente importantes han cambiado • ¿Puedes clarificar bien tu problema? • ¿Puedes expresar claramente tu necesidad? • ¿Puedes juzgar si el resultado que te da la IA es correcto o no? • Estas tres cosas suenan simples, pero en realidad son mucho más difíciles que memorizar plantillas. Porque no prueban “habilidad técnica”, sino comprensión, expresión y juicio. Mi opinión es clara: los prompts no han desaparecido por completo; simplemente han pasado del escenario al trasfondo. En el futuro, cada vez menos personas pagarán por “saber escribir prompts universales”, y cada vez más pagarán por “diseñar un proceso confiable de colaboración humano-IA”. En resumen: la IA no se ha vuelto más obediente; simplemente ya no puedes ocultar tu falta de claridad detrás de instrucciones vistosas. Por eso, me gustaría dejarte esta pregunta: si en el futuro la IA entiende casi todo, ¿será acaso la capacidad más antigua —hacer preguntas, tomar decisiones y asumir responsabilidad— lo que realmente marque la diferencia entre las personas?
