5 repos de GitHub que los ingenieros de IA no mencionan pero deberían. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ No escribes prompts. Escribes código que genera prompts. Fin del ajuste manual. jxnl/instructor: 6 millones de descargas/mes. Salidas estructuradas para cada LLM. Cada desarrollador serio lo usa en silencio. eth-sri/lmql: ETH Zurich. Restringe la salida del modelo durante la generación. No es filtrado posterior. Control real. repowise-dev/repowise: Indexa tu base de código con gráficos de dependencias + historial de git para agentes de IA. Tu agente actualmente recorre tu repositorio a ciegas. Esto lo soluciona. walkinglabs/learn-harness-engineering: 12 lecciones sobre por qué los agentes capaces fallan en producción. $0. Sin venta adicional. Capaz ≠ confiable. Estos repositorios enseñan la diferencia.