El gobierno estadounidense está extendiendo las restricciones sobre la IA china desde chips y equipos hasta el nivel de modelos. El 21 de julio, el secretario del Tesoro de EE. UU., Bessent, declaró que Estados Unidos examinará si existen indicios de robo de propiedad intelectual en modelos de IA de código abierto provenientes de China; si se determina que dichas acciones son ciertas, Estados Unidos tiene la capacidad de imponer sanciones a empresas chinas de IA.
Bessenot declaró ese día en Fox Business que el gobierno de EE. UU. apoya el desarrollo de modelos de código abierto, pero no acepta la violación de propiedad intelectual, y que si se descubre que modelos extranjeros "roban" resultados de empresas estadounidenses, EE. UU. puede tomar medidas sancionadoras en consecuencia. Bloomberg informó primero sobre esta declaración.
El alcance de la presión de la Casa Blanca sobre China continúa ampliándose
Esta afirmación surge en el contexto de una continuación de la estrategia estadounidense de endurecer las políticas hacia la IA china. Anteriormente, Washington ya había restringido el acceso de China a chips de IA avanzados y había intensificado constantemente las restricciones de exportación. Ahora, la señal emitida por Estados Unidos indica que los futuros objetivos de acción podrían ya no limitarse al hardware y la cadena de suministro, sino también dirigirse directamente a los modelos de IA mismos.
Axios informó previamente que el gobierno de Trump está considerando una prohibición total de los modelos de código abierto chinos, aunque esta afirmación ha sido cuestionada por algunas personas. Aunque aún no se han implementado medidas relacionadas, las declaraciones más recientes indican que el gobierno estadounidense está discutiendo internamente opciones más firmes.
El foco de la controversia recae en la destilación del modelo
Uno de los puntos centrales en torno a la discusión sobre lo que se denomina “robo” es la destilación de modelos. Esta técnica generalmente se refiere a la transferencia de ciertas capacidades de modelos grandes a sistemas más pequeños y fáciles de implementar. Durante los últimos meses, varias empresas de IA en Estados Unidos han advertido continuamente que actores extranjeros podrían copiar sus tecnologías y volver a publicarlas como código abierto.
Sin embargo, la industria no está unánimemente de acuerdo en que “la destilación equivale al robo”. El CEO de Microsoft, Nadella, cuestionó públicamente esta afirmación a principios de este mes. Señaló que existe una contradicción en la postura de las grandes empresas de modelos, que reclaman el derecho a entrenar modelos con datos públicos, pero al mismo tiempo imponen restricciones estrictas a la destilación.
Las empresas estadounidenses de IA también enfrentan riesgos de derechos de autor
Las disputas de propiedad intelectual no solo afectan a empresas chinas. Las prácticas de entrenamiento de empresas estadounidenses de IA también enfrentan presión legal continua. Esta semana, Anthropic obtuvo autorización para iniciar el proceso de compensación dentro de su acuerdo de liquidación de 1.500 millones de dólares, tras un juez determinó que la empresa descargó y almacenó ilegalmente millones de libros protegidos por derechos de autor para entrenar su IA.
Algunos expertos del sector también consideran que el avance de China en IA no puede atribuirse simplemente a la destilación. Recientemente, el CEO de Hugging Face, Clem Delangue, señaló que la destilación es solo un factor menor, y que las empresas estadounidenses también la utilizan. Él cree que la razón más importante por la que China ha avanzado más rápido es la mayor fortaleza de sus equipos de investigación y su enfoque más abierto y colaborativo en el desarrollo de IA.
Si Estados Unidos finalmente aplica formalmente herramientas de sanciones a modelos de IA chinos, el foco de la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos se ampliará aún más desde los chips hasta los algoritmos y el ecosistema de modelos, y las presiones de cumplimiento y comerciales para las empresas relacionadas también podrían aumentar simultáneamente.